使用pandas滚动套用简单的自定义函数可以通过rolling
函数实现。rolling
函数可以在指定的窗口大小内对数据进行滚动计算,并应用自定义函数。
下面是一个示例代码,演示如何使用pandas滚动套用简单的自定义函数:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 定义一个简单的自定义函数,计算窗口内的平均值
def custom_func(x):
return x.mean()
# 使用rolling函数滚动套用自定义函数
result = data['A'].rolling(window=3).apply(custom_func)
# 打印结果
print(result)
在上述代码中,首先创建了一个示例数据集data
,包含一列名为'A'的数据。然后定义了一个简单的自定义函数custom_func
,用于计算窗口内的平均值。接下来使用rolling
函数对数据列'A'进行滚动计算,指定窗口大小为3,并应用自定义函数custom_func
。最后将结果打印出来。
这里使用的是pandas库中的rolling
函数,它可以接受多种参数,包括窗口大小、滚动计算的方法等。在示例代码中,我们指定了窗口大小为3,即每次计算3个连续数据的平均值。你可以根据实际需求调整窗口大小和自定义函数。
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