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4
回答
如何
使用
pandas
计算
加权
移动
平均值
python
、
pandas
使用
pandas
我可以
计算
基于
pandas
.stats.moments.rolling_mean的简单
移动
平均形状记忆合金 基于
pandas
.stats.moments.ewma的指数滑动平均均方根方法但是我
如何
计算
维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_smoothing中描述的
加权
移动
平均(WMA)?有
pandas
浏览 344
提问于2012-03-09
得票数 14
回答已采纳
4
回答
Pandas
.rolling指定时间窗口和win_type
python
、
pandas
、
time-series
、
moving-average
我想
使用
pandas
在不规则的时间序列上
使用
时间窗口来
计算
移动
平均值
。理想情况下,应该
使用
对窗口进行指数
加权
,但参数(例如span)不接受基于时间的窗口。如果我们尝试
使用
,我们意识到我们不能将基于时间的窗口与win_type结合起来。name='foo'))>>> Va
浏览 1
提问于2017-11-19
得票数 8
2
回答
基于Hive SQL的
加权
移动
平均法
sql
、
hive
、
moving-average
、
weighted-average
给出一个像下面这样的蜂巢表,我想要
计算
一个
加权
移动
平均值
。表1是这种
加权
移动
平均数的一个例子。关于
加权
移动
平均值
的更多信息代码示例1:到目前为止的查询 *, ORDER
浏览 39
提问于2016-12-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为
pandas
滚动
平均值
创建自定义窗口类型
python
、
pandas
、
mean
、
moving-average
我知道滚动允许您指定用于
计算
滚动
平均值
的窗口类型。文档列出了各种可用的窗口类型选项。但是,我正在尝试
使用
长度为4的对称
加权
窗口类型,它的定义类似于(并且不是内置的):其中a、b、c和d是在任何给定时间滚动窗口的四个元素,并且1/6、2/6、如果我
使用
默认的窗口类型(boxcar),我会得到如下结果:rs = pd.Series(range(10)) print rs.ro
浏览 14
提问于2018-01-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas
的时间
加权
平均值
python
、
time-series
、
pandas
在
Pandas
0.8中
计算
TimeSeries的时间
加权
平均值
最有效的方法是什么?例如,假设我想要df.y - df.x的时间
加权
平均值
,如下所示:import numpy as npx = np.random.normal(size=10**6) y = np.random.normal(si
浏览 6
提问于2012-06-01
得票数 10
2
回答
利用日期范围对大熊猫滚动
加权
均值
python
、
pandas
我想要
计算
一个时间序列的滚动
加权
平均值
和在特定时间间隔上
计算
的
平均值
。例如,用90天的窗口(不
加权
)
计算
滚动
平均值
:import
pandas
as pd df = df.rolling("90D", win_type="gaussian"
浏览 0
提问于2019-08-19
得票数 1
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2
回答
如何
在数据中用
加权
平均值
计算
组的和(分母)?
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-science-experience
import
pandas
as pd ['A',1,2,3,4], ['A',9,10,11,12]0,0,23,0], df 然后,我有下面的代码来
计算<
浏览 9
提问于2022-12-04
得票数 0
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1
回答
如何
计算
加权
测量之间的标准差?
statistics
、
standard-deviation
、
weighted-average
我有几个
加权
值,我取的是
加权
平均值
。我想用
加权
值和
加权
平均值
来
计算
加权
标准差。我将
如何
修改典型的标准差,以便在每个度量中包括权重? 当我简单地
使用
'x‘的每个
加权
值和'\bar{x}’的
加权
平均值
时,结果似乎比它应该的小。
浏览 16
提问于2015-05-21
得票数 8
回答已采纳
2
回答
角度的
加权
平均值
python
、
algorithm
、
mean
我想
计算
一组角度的
加权
平均值
。现在我想知道
如何
计算
加权
平均值
。也就是说,对于每个角度都有一个权重(权重总和为1)
加权
平均值
应该是32度(如果我没有弄错的话)。
浏览 1
提问于2009-11-06
得票数 5
1
回答
指数
加权
移动
标准差的矢量化实现
r
、
time-series
、
moving-average
、
standard-deviation
、
quantitative-finance
我正在尝试
使用
R实现一个向量化的指数
加权
移动
标准差,这是正确的方法吗?filter(sqerror * ratio, 1 - ratio, "recursive", init = 0))} 我猜它不是,因为它的输出不同于Python的
pandas
.Series.ewm.stdNA 0.2236068 0.4874679 0.7953500 1.1353903 1.4993855 1.8812961 2.2764708 2.6812160 3.0925367
浏览 60
提问于2019-02-08
得票数 0
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1
回答
用熊猫滚动法
计算
加权
移动
平均
python
、
pandas
、
moving-average
、
weighted-average
、
technical-indicator
我
计算
简单的
移动
平均值
: # TODO: Be sure about default values of length.smas = data_frame.Close.rolling(window=length, center=False).mean()利用滚动函数可以
计算
加权
移动
平均吗这里是
加权
移动
平均的。 提前谢谢你,
浏览 4
提问于2016-09-28
得票数 4
1
回答
Pandas
中的链式
加权
平均
计算
python
、
pandas
我是
Pandas
的新手,我想将以下简单的R代码转换为
Pandas
,以便
计算
列的
平均值
和
加权
平均值
(实际上,有更多的列需要聚合)。解决方案必须是可链接的,因为在此
计算
之前和之后都有多个步骤。我看过
使用
apply函数()的解决方案,但似乎要么必须在apply函数内执行完整的聚合步骤(对所有列,可能是不相关的列),我认为这很丑陋,要么分别
计算
平均值
和
加权
平均值
,然后进行表连接。在
浏览 25
提问于2019-10-21
得票数 1
1
回答
威尔斯·怀尔德的大熊猫
移动
平均线
python
、
pandas
、
moving-average
我试图在熊猫数据中
计算
Welles的
移动
平均类型(也称为累积
移动
平均)。
计算
'A‘中第一个'n’值的
平均值
,并将其设为'n‘位置的
平均值
。用于下列值,
使用
先前的
平均值
(n-1)和序列的当前值(
加权
为1),再除以’n‘。 我的问题是:
如何
以矢量化的方式实现这一点?到目前为止
浏览 2
提问于2020-02-28
得票数 3
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1
回答
使用
加权
平均值
从现有点找到相对于三角形的点的权重。
python
、
numpy
、
linear-algebra
、
weighted-average
我的理解是,我可以
使用
加权
平均法在三维空间中的三角形中的任何地方定位点:triangle = np.arange(9)weights = np.array([1, 0.3, 20])现在我有一个用
加权
平均值
定位在三角形中的点我的问题是
如何
做逆。如果我有一个三角形,并且我已经有一个点在它里面,我能从点和三角形之间
浏览 1
提问于2018-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在Hive/SQL中对权重列进行
加权
移动
平均?
sql
、
database
、
hive
、
relational-database
我有一个列weights和一个列recall,我想根据weights
计算
过去7天的recall的
加权
平均值
,我已经有了用OVER语句
计算
移动
平均值
的查询,但是,为了
计算
加权
移动
平均值
,我想我必须替换AVG: 0.5 3 0.3 4 0.3 6例如,对于最后一行,我要
计算</
浏览 7
提问于2019-08-29
得票数 0
1
回答
指数
移动
平均
Pandas
对Ta-lib
python
、
pandas
、
ta-lib
我目前正在写一个涉及财务
计算
的代码。更特别的是指数
移动
平均。:
pandas
_ex
浏览 1
提问于2017-07-19
得票数 6
1
回答
在Python中按组
计算
加权
滚动
平均值
时出错
python
、
pandas
、
statistics
、
rolling-computation
我有以下数据,我正试图
计算
加权
滚动
平均值
:df = pd.DataFrame({'player_ID': {0: 123, 2: 1235.20, 4: 2.09, 6: -2.01, 8: -0.72,此数组指示我要应用于滚动
平均值
的权重:weights = np.ar
浏览 3
提问于2022-05-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
在
移动
平均函数中添
加权
重?
python
、
pandas
、
numpy
我可以
使用
下面的代码来
计算
简单的
移动
平均值
: def movingaverage (values, window): sma = s.rolling(window).mean() return sma 但现在我想在我的函数中添
加权
重,这样它就可以
计算
加权
移动
平均,我尝试了以下方法: def movingaverage (values, window我应该
如何
在我的函数
浏览 15
提问于2020-05-02
得票数 1
1
回答
火花放电的
加权
移动
平均
python
、
apache-spark
、
pyspark
我要
计算
(-3,3)或(-4,4)窗口的
加权
移动
平均值
。现在,我
使用
的是滞后和引导窗口函数,并将它们乘以一组权重。我目前的窗口是(-2,2)。我想知道是否有另一种方法来
计算
Pyspark的
加权
移动
平均值
。我正在
使用
的当前代码是: data_frame_1 = spark_data_frame.withColumn("weighted_score_predicted", (weights[0] *
浏览 2
提问于2017-12-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
计算
指数
加权
移动
平均-
Pandas
时返回NaN值
python
、
pandas
问题很简单:下面是数据现在的样子:现在,如果我尝试
计算
指数
加权
移动
平均值
浏览 1
提问于2017-07-30
得票数 2
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