使用过Laravel的开发者都知道，Laravel自带了一个认证系统来提供基本的用户注册、登录、认证、找回密码，如果Auth系统里提供的基础功能不满足需求还可以很方便的在这些基础功能上进行扩展。这篇文章我们先来了解一下Laravel Auth系统的核心组件。
· 单例模式：保证在整个应用程序的生命周期中，任何一个时刻，单例类的实例都只存在一个，同时这个类还必须提供一个访问该类的全局访问点。
在 Web 编程中，经常需要处理用户请求数据，而用户请求数据的处理往往又涉及到数据存储与获取，支持存储数据的媒介很多，包括内存、文件系统、数据库等，接下来，学院君将花几个篇幅的教程来系统介绍 Go Web 编程中的数据存储与获取。
基于Spring Boot、MySQL和微信小程序的爱公益平台是一个用于公益活动的在线平台。下面是一个基本的架构设计和功能概述：
transient关键字是开发中用的比较少的一个关键字，它在序列化和反序列化中比较重要，通常面试时会考察它的作用和它的使用场景，还有它在什么情况下会失效。
前言：新公司项目中使用到了Cookie，在各大Android技术讨论群向前辈们取经讨论这cookie、session、token这仨哥们的时候，很多开发者说法不一各抒已见，所以是时候回顾下http基础以及总结开发经验了。本文重在科普分析Cookie、Session、Token的基本概念和应用场景；Okhttp框架下对Cookie的管理使用。文章如果写的不好请各位开发者老司机私聊或者在评论区指点提出issue。
想边听边看就点播放按钮吧，我写这个的时候就是边听这个歌边整理的= = [player autoplay="0"] 目的是做一个限制页面，取名首页（Index/index），如果没登陆过的话就跳转到登陆页面（Login/login）登陆，登录成功后跳转到首页。 其中的关键就是怎么判断是否登陆过。 最简单的是通过SESSION信息来判断是否已经登陆。 例如：首页的index方法写以下代码判断，并跳转登陆页面 //判断用户是否登陆过 通过SESSION if(isset($_SESSION['username'
缓存已经成了项目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如减少网络I/O、减少磁盘I/O 等，使项目加载速度变的更快。
如果你从来没使用过 Redis 数据库，那你肯定会问，为什么我们要学 Redis数据库，我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了。其实 Redis 虽叫数据库，可又不是传统意义上的关系型数据库，Redis 是一个高性能的 Key-value 数据库。
上节内容中我们讲了前端和智能合约之间通过一个service组件进行交互，并将前端的数据通过push action的方式存储到多索引表中。那么我们如何从智能合约的表中取数据出来并展示在前端界面呢，这便是我们今天要学习的内容。
memory 内存引擎，NoSQL最大的特点： 1、默认支持分布式（内置分布式解决方案） 2、高性能，高可用性和可伸缩性
在vBRAS组网中，由于设备故障、用户潮汐时设备弹性伸缩以及设备升级等原因，需要将PPPoE和IPoE等用户 的数据在vBRAS设备之间进行迁移。RedisDBM（Redis Database Manager，Redis数据库管理）技术借助数据库实现数据的备份和恢复，可以很好地解决用户数据迁移问题。
在日常的运营数据分析中，包括推广数据、活跃数据、留存数等多项数据，从这3个维度，增长黑客需要关注以下指标： 1.推广数据更关注转化用户的后续行为 渠道效果包括渠道曝光量、渠道转化率、渠道转化ROI、下载量、注册量等表象数据，但这类表象数据并没有有效体现产品的核心指标，因此被列入虚荣指标，过分关注虚荣指标会带来运营方向的偏差。 在推广数据上，增长黑客更关注以下数据： （1）渠道数据变化曲线：通过观察相同渠道在不同主题活动、不同时间因素的影响下，在曝光量、转化率、转化ROI等方面的数据变化，发现数据量高或数据量低时对应的影响因素，找到相关特征。 （2）落地页用户行为：通过对营销推广活动中的落地页进行转化漏洞、行为路径、点击热力图等分析方式，发现用户低转化的流失节点并找到相关原因，提升转化效果； （3）伪新增用户数：伪活跃用户有多种表现特征，例如在发生一次登录行为后再无访问行为、下载注册后次日即流失、访问时间长但访问内容少，可以判断为伪活跃用户。伪活跃用户一方面可能是渠道的假量，另一方面是对产品需求低的用户，观察伪活跃用户数可以定义渠道的获客效果，同时对真实有效用户量有明确的认知。
显而易见，如今的 Redis 已经进入了成熟期，但依旧存在很多疑难杂症。数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库，它拥有非常完善的文档。
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年6月简报： 微服务平台 TSF 服务监控模块优化，新增微服务网关可扩展性；解决日志模块大索引与索引过多导致日志检索慢、超时问题。 消息队列 CKafka 支持partition级别的监控；七月发布预览。 消息队列 TDMQ 支持AMQP协议兼容；升级大规模延时消息架构；支持全资源级别的CAM鉴权。 微服务引擎 TSE 子账号授权流程优化，默认多可用区部署，默认数据持久化；公网开通，后台监控运维系统发布。 弹性微服务TEM 扩展各种场景下的部署管理能力；支持
导语：个人对于Vuex一点浅显的认识 vuex 作为 vue 生态中用于状态管理的一种模式，已被广泛应用于 vue 单页应用开发中。下面谈谈自己对 vuex 的一些个人见解以及在实际项目中的应用场景。 vuex 的几个核心概念 Store：Vuex 使用一个 Store 对象管理应用的状态，一个 Store 包括 State, Getter, Mutation, Action 四个属性。 State：State 意为“状态”，是 vuex 状态管理的数据源。 Getter：Getter 的作用与 filte
近几年互联网的一个发展重点是社交网站。Facebook、linkedin、开心网等这些社交网站在短时间内便聚集了巨量的用户数量、社交网络数据、应用数量和应用数据。在这些网站上，应用从设计之初就考虑了社交网络的存在。结果是优秀的应用和数据通过社交网络的病毒式传播得到更快的共享。开发人员从中得到启发，重新思考如何使用社交数据来重新设计应用，更好的实现协作；如何重新组织应用内容和数据，更好的分享；如何使用社交网络实现产品的营销等。越来越多的组织在考虑使用社交应用的形式来提供服务和数据。 OpenSocial 标准
每个用户在使用浏览器与服务器进行会话的过程中，不可避免各自会产生一些数据，程序要想办法为每个用户保存这些数据。
在当前工作目录或子目录内部，创建 test_my_application.py 文件，其内容如下：
最近工作小组上，集中精力提高安全意识。而XSS作为全端安全中最常见的问题之一，我们也做了着重的学习。 XSS全称跨站脚本（Cross Site Scripting）攻击，看起来缩写应该是CSS，但是CSS已经普遍指层叠样式表（Cascading Style Sheets），所以呼作XSS。
客户明细宽表数据需要保存到kudu中，因此在第一次执行客户明细拉宽操作时，客户明细宽表是不存在的，因此需要实现自动判断宽表是否存在，如果不存在则创建
前言 对象存储是云厂商提供的一种用来存储海量文件的分布式存储服务，可用于大规模存储非结构化数据。因为其具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点，所以成为许多IT产业向云原生的开发和部署模式转变过程中不可或缺的一部分。 随着云上业务的蓬勃发展，作为云原生的一项重要能力，对象存储服务面临着一系列的安全挑战。纵观近些年来的云安全漏洞，与对象存储服务相关的数据泄露事件比比皆是，以2017美国国防部承包商数据泄露为例： “Booz Allen Hamilton公司（提供情报与防御顾问服务）在使用亚马逊S3服务器存储政
SSM：Struts、Spring、Mybatis SSM三层集成框架系统总体设计：模块划分、数据库表，存储过程
Redis（Remote Dictionary Server），即「远程字典服务」是一个使用 ANSI C 编写的、开源的、支持网络的、基于内存的、可选持久化的键值对存储系统。
在Spring Boot开发中，我们经常会听到诸如PO、VO、DAO、BO、DTO、POJO等概念。这些术语看起来很相似，但它们之间有着不同的含义和用途。在本文中，我们将详细介绍这些概念，并解释它们在Spring Boot开发中的作用和用法。
Cookie，指某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端（Client Side）上的数据（通常经过加密）。
Redis，即远程字典服务器（Remote Dictionary Server），是一个高性能的键值存储系统。它以出色的性能、可扩展性和持久性而著称，被广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等领域。那么，Redis究竟为何如此之快？本文将深入探讨Redis的性能奥秘，解释它之所以如此出色的原因，并附上代码示例，帮助您更好地理解和利用Redis。
Session Session的机制 session机制采用的是在服务器端保持状态的方案，并且有自己对应的唯一标识session_id，区分不同用户之前的信息。 Session的工作原理 当一个session第一次被启用时，一个唯一的标识被存储于本地的cookie中； 首先使用session_start()函数，PHP从session仓库中加载已经存储的session变量； 当执行PHP脚本时，通过使用session_register()函数注册session变量。 当PHP脚本执行结束时，未被销毁的ses
HTML5为我们提供了更多的语义化标签、更丰富的元素属性，以及更让人欣喜的功能。但在面试中，HTML5部分的面试题主要考察应试者对HTML5API的掌握情况，这是HTML5的重点，也正是这些API推动了前端的发展。
继 Rails 从入门到完全放弃 拥抱 Elixir + Phoenix + React + Redux 这篇文章被喷之后，笔者很长一段时候没有上社区逛了。现在 tkvern 又回归了，给大家带来React实践的一些经验，一些踩坑的经验。
分布式协调服务是分布式应用中不可缺少的，通常担任协调角色，比如leader选举、负载均衡、服务发现、分布式队列和分布式锁
如果是传统的集中式架构，实现这个功能非常简单：开启一个本地事务，往本地数据库中插入一条用户数据，发送验证码，提交事物。但是在分布式架构中，用户和发送验证码是两个独立的服务，它们都有各自的数据库，那么就不能通过本地事物保证操作的原子性。这时我们就需要用到ActiveMQ（消息队列）来为我们实现这个需求。在用户进行注册操作的时候，我们为该操作创建一条消息，当用户信息保存成功时，把这条消息发送到消息队列。验证码系统会监听消息，一旦接受到消息，就会给该用户发送验证码。
功能大家都能实现，服务器性能优化可以提供用户体验，公司上个游戏是用C++写的pc端游，玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况，现在做手游吸取经验做了不少优化
我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
行为明细数据包含五个要素：WHO、WHEN、WHERE、HOW、WHAT，明细数据记录了用户在什么时间点通过哪个功能模块以何种方式操作了什么内容。行为明细数据大部分来自用户操作日志，经过大数据实时处理后存储到合适的数据存储引擎中，本节所有行为明细数据都存储到ClickHouse表中。
前言 对象存储是云厂商提供的一种用来存储海量文件的分布式存储服务，可用于大规模存储非结构化数据。因为其具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点，所以成为许多IT产业向云原生的开发和部署模式转变过程中不可或缺的一部分。 随着云上业务的蓬勃发展，作为云原生的一项重要能力，对象存储服务同样也面临着一系列的安全挑战。纵观近些年来的云安全漏洞，与对象存储服务相关的数据泄露事件比比皆是，以2017美国国防部承包商数据泄露为例： “Booz Allen Hamilton公司（提供情报与防御顾问服务）在使用亚马逊S3服务器
面对越来越复杂的 App 需求，Google 官方发布了Android 框架组件库（Android Architecture Components ）。为开发者更好的开发 App 提供了非常好的样本。这个框架里的组件是配合 Android 组件生命周期的，所以它能够很好的规避组件生命周期管理的问题。今天我们就来看看这个库的使用。
上班的时候，自己手头的事情处理完了，我除了在掘金摸鱼，就是在知乎逛贴。在我的认知中，知乎是一个高质量论坛，基本上各种“疑难杂症”都能在上面找到相应的专业性回答。但平时逗留在知乎的时间过多，我不知道自己是被知乎上面的精彩故事所吸引，还是为知乎上面的高深技术而着迷。
生产方将需要更新的数据放在一边，然后在一个redis的set里面添加一个key，这个key就是需要更新的数据的key。
架构模式的出现时为了管理复杂的应用程序，这样可以在一个时间内专门关注一个方面。例如，您可以在不依赖业务逻辑的情况下专注于视图设计。同时也让应用程序的测试更加容易。同时也简化了分组开发。不同的开发人员可同时开发视图、控制器逻辑和业务逻辑。我们经常说的MVC架构、MVVM架构属于此类。
Redis是一款开源的、网络化的、基于内存的、可进行数据持久化KEY-VALUE的存储系统。Redis通过KEY映射VALUE的方式来建立字典来保存数据，支持多类型存储包括STRING、LIST，SET，SORT SET和HASH等，可以在这些数据类型上做很多原子性操作。Redis将数据存储在内存里面，而且它发送给Redis的命令请求不需要经过典型的查询分析器（PARSER）或查询优化器（OPTIMIZER）处理，所以Redis对自身存储的数据执行随机读写的速度是非常快速的。
但无论技术如何迭代更新，最终都将应用到实际场景之内，那些所谓的风口，会在冷静期后沉淀，最终为“人”所利用，提供真正的价值。
首先，我们需要一个DTO来囊括用户的注册信息。这个对象应该包含我们在注册和验证过程中所需要的基本信息。
在Java开发中，持久化是一种将数据存储到持久存储介质（如磁盘）上，并能够在需要时重新加载数据的机制。持久化允许应用程序将数据持久保存，以便在应用程序重新启动或在其他场景下使用。本文将详细介绍Java中的持久化概念、持久化技术的种类和使用方法，并提供一些示例代码。
最近博主也是历尽千辛万苦换了份工作，每次换之前不找点面试题看似乎就没自信一样。。奈何网上有些面试题是比较老套的，所以这里重新总结一份2020年的，题目是有些是博主自己不熟悉的点，有些是boss直聘论坛找到的，有的是朋友的面试经历，仅作为记录。
HIVE 为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表，以日期作为分区的指标，建表语句如下：（这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置，我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置）
IdentityServer具有非常好的扩展性，其中用户及其数据（包括密码）部分你可以使用任何想要的数据库进行持久化。 如果需要一个新的用户数据库，那么ASP.NET Core Identity是你的一个选择。 本快速入门介绍了如何将ASP.NET Core Identity 和 IdentityServer4一起使用。 在阅读这篇文章是，希望你能把前面的文章全部看一遍，了解基本使用和相关的理论。 这个快速入门使用ASP.NET Core Identity的方法是从Visual Studio中的ASP.NE
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