我正在写一个脚本,用pickle加载文件夹中的每个文件!但我不知道如何加载每个文件,然后执行一个操作,完成,然后对下一个文件执行该操作! 使用webdriver加载cookies的示例: import pickle
import selenium.webdriver
driver = selenium.webdriver.Firefox()
driver.get("http://www.facebook.com")
cookies = pickle.load(open("cookies.txt", "rb"))
for cookie in c
我对python很陌生,我正试图编写一个程序来跟踪一定数量的金钱、数字或其他东西。您可以添加或减去您的金额,并将其保存到文件中,或者检查您当前的金额。我让它使用这段代码
import pickle
num = 0
toDo = input("would you like to load or add/subtract? ")
if toDo == "add":
a = float(input("How much do you want to add? "))
pickle_in = open("Pyth
我已经使用Python很多年了。我用过大量的泡菜。我不知道这是在做什么:
with codecs.open("huge_picklefile.pc", "rb") as f:
data = pickle.load(f)
print(len(data))
data = pickle.load(f)
print(len(data))
data = pickle.load(f)
print(len(data))
这又回到了我身上:
335
59
12
我太迷惑了。我习惯于将大容量文件加载到内存中。对象本身是一个巨大的数组
我正在处理一个大型蛋白质序列(fasta)文件(>8GB),我的想法是创建字典,其中键和值分别是蛋白质id和序列。
现在,我可以使用pickle创建数据并将数据转储到字典中,然后尝试用cpickle打开(我看到pickle转储数据更快,cpickle加载数据更快)。但是,这里的主要问题是时间:将其作为字典生成和转储需要花费太多的时间和内存(PC有8GB内存)。
是否有更快的选项可用于处理Python中的大型文件?
下面是我创建字典和转储数据的Python代码:
from Bio import SeqIO
import pickle,sys
fastaSeq = {}
with open
我试图在Bash脚本中为一系列数据迁移创建一个循环:
在每一步的开头,脚本应该在文件夹中获得最新文件的名称。
名为“迁移文件/并将其存储在变量”migbefore中,并创建一个名为“migbefore+1”的新变量:
Example: if the "migrationfiles/" folder contains the following files:
migration.pickle1 migration.pickle2 migration.pickle3
变量“migafter”和migafter应该具有
我目前使用的是Python3,我想从HDFS中加载一个pickle文件。
from pywebhdfs.webhdfs import PyWebHdfsClient
import pickle
hdfs = PyWebHdfsClient(host='...', user_name='...')
pickled_model = hdfs.read_file(pickle_path)
model = pickle.load(pickled_model)
TypeError: file must have 'read' and 'read
我一直在尝试使用以下Python函数加载Python pickle文件:
import os
import cPickle as pickle
def load_var(var_name):
fid = open(var_name + '.pkl', 'rb')
data = pickle.load(fid)
fid.close()
return data
但我一直遇到以下错误:
ImportError: No module named sysid_functions
它抱怨在pickle.py文件中调用了一个名为sysid的
我想加载4.23 of大小的pickle文件。我使用以下代码加载数据:
import _pickle as cPickle
def read_pickle(file):
try:
with open(file, "rb") as input_file:
data = cPickle.load(input_file)
return data
except Exception as e:
print("Error in reading data from pickle file&
我正在尝试加载pkl文件,
pkl_file = open(sys.argv[1], 'rb')
world = pickle.load(pkl_file)
但是我从这些行中得到了一个错误
Traceback (most recent call last):
File "E:/python/test.py", line 186, in <module>
world = pickle.load(pkl_file)
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core.multiarray\r'
我正在尝试使用streamlit部署一个xgboost型分类器。我在另一个文件夹中的jupyter笔记本文件中训练了模型。在包含streamlit python脚本的文件夹中,我安装了venv和im,并通过虚拟环境运行该应用程序。streamlit工作得很好,但是当我尝试使用加载的pickle文件进行预测时,我得到了一个错误‘no module named xgboost’in it。因此,我确实在虚拟环境中安装了xgboost,当我再次尝试运行时,我收到错误消息‘super has no attribute get _params’。
和用于导入pickled模型的代码
data
我试图在Python3.9中读取Windows上的一个泡菜文件,我有以下错误:
import pickle
with open('FilePath/FileName.pkl', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
ModuleNotFoundError: No module named '__builtin__'
我创建了这个解决方案
但我不知道如何在加载文件之前替换字符。