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(3107)
视频
沙龙
1
回答
如何
使用
pickle
和
pandas
udf
为
XGBoost
模型
部署
python
解决
数据类型
错误
?
我已经创建了一个
pandas
udf
(),它拆分数据集,拟合
XGBoost
模型
,
使用
pickle
保存它,并返回一个df,将保存的
模型
作为字符串列。问题是当我调用
pandas
udf
()时。它给出“不支持的
数据类型
”
错误
。但是,当我在没有
pandas
udf
()框架的情况下运行代码时,它可以成功运行。有人对此有什么想法吗?@
pandas
_
u
浏览 33
提问于2021-05-11
得票数 1
1
回答
使用
pickle
时没有名为‘
xgboost
’的模块
、
、
、
我正在尝试
使用
streamlit
部署
一个
xgboost
型分类器。我在另一个文件夹中的jupyter笔记本文件中训练了
模型
。在包含streamlit
python
脚本的文件夹中,我安装了venv
和
im,并通过虚拟环境运行该应用程序。streamlit工作得很好,但是当我尝试
使用
加载的
pickle
文件进行预测时,我得到了一个
错误
‘no module named
xgboost
’in it。
和
用于导入pi
浏览 4
提问于2021-05-03
得票数 1
2
回答
Azure中
模型
部署
的init()函数问题
、
、
我想在Azure中
部署
模型
,但我正在努力
解决
以下问题。但是,当我试图
部署
时,我会看到以下
错误
: "statusCode": 400,name: project_environmen
浏览 31
提问于2022-04-15
得票数 0
1
回答
如何
在结构化查询中
使用
scikit学习
模型
?
、
、
、
我正在尝试将
使用
泡菜检索的scikit
模型
应用于结构化流数据流的每一行。我尝试过
使用
pandas
_
udf
(版本1),它给了我这个
错误
:代码:
udf
,而不是
pandas
_
udf
,它给了我这个
错误
: ValueError: Expected 2D a
浏览 4
提问于2019-11-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
流水线
XGBoost
0.90
模型
到
XGBoost
1.0+的转换
、
、
假设我有一个像这样设置的
XGBoost
0.90
模型
,
使用
scikit学习管道进行一些预处理。我想升级到
XGBoost
1.0+,并且仍然能够
使用
这个
模型
,而不需要修改它。因此,我尝试了以下几点: 通过pipeline.named_steps.regressor从管道中提取
模型
(在带有
XGBoost
0.90的env中,
模型
(仍
为
0.90)
使用
脚本(仍
为
0.90)从脚本生成的文件<
浏览 4
提问于2020-07-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将MultiLabelBinarizer封装到scikit学习管道中,以便对新数据进行推断。
、
、
、
、
我想
使用
MultiLabelBinarizer()对包含所有适用的体裁标签的列进行二进制化。例如,['action','comedy','drama']被分成三列,值
为
0/1。一种
解决
方案是将其单独保存为泡菜对象,并每次加载,但我希望避免在生产中
使用
此依赖项。Classifier")推理
浏览 4
提问于2019-09-13
得票数 3
1
回答
调试AML
模型
部署
、
、
、
我在
python
中有一个ML
模型
(在本地培训)。以前,该
模型
已经
部署
到Windows IIS服务器上,并且运行良好。现在,我正在尝试将其
部署
为
具有1核心
和
1 GB内存的Azure容器实例(ACI)上的服务。我从
和
微软文档中获得了参考资料。注册
模型
后,我创建了一个条目脚本
和
一个conda环境YAML文件(见下文),并将它们上传到“自定义
部署
资产”(在deployment区域)。 不幸的是,在命中<em
浏览 4
提问于2021-01-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
在Azure ML群集How服务上安装
xgboost
?
、
、
我正在
使用
新的Azure ML Workbench
和
一组
模型
管理服务来做一个常规的
Python
(不是Pyspark)项目。-
python
=3.5.2 -
xgboost
File' 在这一点上,它调用我的score.py来加载我保存的
xgboost</e
浏览 25
提问于2018-02-26
得票数 0
1
回答
Python
:用较早版本的
xgboost
重新保存
模型
会影响
模型
性能吗?
、
我有一个
使用
Python
3.9.6
和
xgboost
==1.6.1保存在本地机器上的
模型
。我用以下方法保存了它:
pickle
.dump(model, open(filename, 'wb')) 但是,我必须将其加载到
使用
Python
3.6.9
和
我不能在那个环境中升级
Python
,这样我就可以
使用
xgboos
浏览 11
提问于2022-08-04
得票数 1
1
回答
XGBoost
对于泡菜/joblib来说太大了
、
、
、
我在
使用
pickle
和
joblib加载
XGBoost
回归时遇到困难。其中一个困难可能是我是在Windows桌面上编写
pickle
/joblib,但我正在尝试在Macbook Pro上加载 我尝试
使用
之前发布的这个
解决
方案:
Python
3 - Can
pickle
handle我会得到各种各样的
错误
,但通常是这样的: Traceback (most recent call last): File &qu
浏览 25
提问于2019-03-08
得票数 0
4
回答
Scikits-学习在64位
python
上训练的RandomForrest不能在32位
python
上打开
、
我在64位
python
上训练了一个RandomForestRegressor
模型
。我对物体进行了酸洗。当尝试在32位
python
上解选对象时,我得到以下
错误
:我真的不知道
如何
解决
这个问题,所以任何帮助都将不胜感激编辑:更多细节 File
浏览 0
提问于2014-01-10
得票数 19
7
回答
AttributeError:不能在<模块‘panas.core.interners.Block’>上获得属性'new_block‘>
、
、
、
、
我在AWS (4 r5.xsize作为4名工作人员,每个人有一个执行器
和
4个核心)上
使用
pyspark,我得到了AttributeError: Can't get attribute 'new_block'/mnt/miniconda/lib/
python
3.9/site-packages/
pandas
/core/internals/blocks.py'> 一些观察
和
思考
浏览 20
提问于2021-08-02
得票数 46
回答已采纳
2
回答
导出sklearn
模型
以在R中运行
、
、
我在
Python
中
使用
sklearn构建了一个随机森林
模型
。
如何
导出
模型
对象irisfit,以便它可以在R中读取并用于在R中进行预测?import numpy as np url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases
浏览 1
提问于2017-10-28
得票数 2
1
回答
Pandas
read_
pickle
慢
、
、
、
我用的是
Python
3.4
和
Pandas
0.17。我注意到我的程序需要大约30秒来读取一个
pickle
文件。df= pd.read_csv(a, skiprows=[1])df2 = pd.read_
pickle
(b) --- This line takes almost原始csv文件大小约为185MB (2967000行),
pickle
文件大小
为
125MB。 我有另一个
pickle
文件(~95
浏览 1
提问于2016-06-15
得票数 0
5
回答
ImportError:没有一个模块名为‘panas.core.interners.Manager’;'
pandas
.core.internals‘不是一个包
、
、
ImportError:没有一个模块名为‘panas.core.interners.Manager’;'
pandas
.core.internals‘不是一个包 在堆栈溢出没有成功,所以我想分享我的
解决
方案,
为
这个特定的问题。
浏览 0
提问于2019-02-13
得票数 67
回答已采纳
1
回答
使用
Jep的Java
和
Python
集成
、
、
我正在尝试
使用
Jep进行
python
和
java集成。我
使用
Jep从java程序中将来自泡菜文件(rf.pkl)的随机森林
模型
加载
为
rf.pkl对象。我希望只加载一次,因此我希望通过从java发送"rfmodel“参数来调用
python
函数,从而执行
python
脚本prediction.py中定义的
python
函数(
使用
rf
模型
进行预测)。但是从java发送给
python
的
浏览 0
提问于2018-10-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用火花酸洗
错误
-提交"_
pickle
.PicklingError:来自__newobj__ args的args[0]有
错误
的类“
、
、
、
、
当试图通过Submit或Zeppelin运行一些代码时,我得到了以下
错误
:"_
pickle
.PicklingError:来自__ newobj __ args的args有
错误
的类“ 我看过有同样问题的帖子/hadoop/anaconda/lib/
python
3.6/
pickle
.py",第476行中,在save ( self,obj)# Call unbound方法中
使用
显式自文件"/home
浏览 3
提问于2017-10-22
得票数 1
1
回答
我怎样才能保存一个熊猫的数据,是向后兼容的老熊猫版本?
、
、
、
、
上下文我的同事与
python
3.6.12
和
熊猫1.1.5合作。问题 我
如何
使用
我更新的
python
/大熊猫版本将数据文件写入文件,以便他们的老版本的
python
/大熊猫版本能够将其作为一个数据文件读取?'
pandas
.core.internals.blocks' has no attribute 'new_b
浏览 10
提问于2021-09-07
得票数 4
1
回答
_thread.lock
模型
: TypeError: can't
pickle
Keras objects
、
、
、
、
我在PySpark中
使用
训练有素的Keras
模型
时遇到了问题。
使用
以下版本的库:h5py==2.7.0另外,我
使用
的是Spark 2.4.0。get_prediction_
udf
= func.
udf
(get_prediction, IntegerType()) .withColumn("predicted_value
pickle
_thread.lock object
浏览 1
提问于2018-12-10
得票数 0
1
回答
加载
Pickle
文件时出现问题,内存
错误
、
我想加载一个
pickle
,它在
Python
2.7中有效,但在
Python
3.6中不起作用。当加载它时,我得到了一个内存
错误
。我尝试重新格式化酸菜
为
python
3格式,然后尝试加载它,但问题仍然存在。有没有关于
如何
进一步
解决
这个问题的线索?(picklef
浏览 0
提问于2018-06-01
得票数 1
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