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1
回答
如何
使用
plt.scatter
()
来
可视化
居中
的
数据
集
?
、
、
有一个给定
的
随机
数据
集
,我们称之为X import numpy as npX = # a dataset
如何
将
数据
居中
并绘制出来?我知道我应该用 np.mean(X, #something) 使
数据
居中
。但是
如何
使用
plt.scatter
()函数来绘制/
可视化
呢?
浏览 16
提问于2020-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对
数据
集
应用k均值聚类后,
如何
对聚类进行标注?
、
、
我有一个.csv格式
的
数据
集
,它看起来像-
数据
2,1,3, A6,2,2, C2,3,4, A我想将k均值聚类应用于上述
数据
集
.正如我们在上面看到
的
,三维
数据
集
(X)。在那之后,我想用图表中
的
一个特定
的
集群标签
来
可视化
三维
的
集群。如果需要更多细节,请告知。我已
浏览 3
提问于2022-07-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
来自3D data python
的
2D热图
、
、
、
我正在尝试
使用
例如从3d
数据
集
生成2D热图/强度图 x, y, z:1 0 42 0到目前为止,我已经将其
可视化
为3d+heatmap,通过 ax = plt.axes(projection="3d") ax.scatter3D ( x,y z, c=z, cmap ="hsv") 现在,我想
使用
带有热图
的
2d图
来
<
浏览 30
提问于2021-11-05
得票数 0
1
回答
可视化
PCA变换后
的
数据
、
、
、
、
我有一个
数据
集
,我想用k-means对其进行聚类。data_trans = pca.fit_transform(data)
浏览 2
提问于2015-11-28
得票数 1
2
回答
“numpy.ndarray”:对象不可调用错误
、
我试图在训练
数据
集
上
可视化
逻辑回归,这是在运行遭遇('numpy.ndarray‘对象不可调用)错误时
的
代码片段。
如何
解决这个问题?for i,j in enumerate(np.unique(Y_set)):
plt.scatter
(X_set(Y_set == j,0), X_set(Y_set == j, 1),
浏览 69
提问于2019-04-14
得票数 0
2
回答
Python散点图:无法连接点
、
5, -10, -10, 10, 10, -20, -15, 15, 15, -30, -20, 20, 20, -40]import matplotlib.pyplot as plt我得到:但是当我想把这些观点联系起来
的
时候,我得到了: TypeError:不支持输入类型
的
ufunc 'sqrt‘,并且根据“安全”规则不能安全地强制输入到任何受支持
的
类型。
浏览 0
提问于2019-08-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
确定在K-均值和散点图中
使用
哪种`x‘参数?
、
、
我试图用Python实现和
可视化
K-means算法代码。我有一个用make_blobs创建
的
数据
集
,然后用K均值拟合
数据
,并
使用
matplotlib.pyplot.scatter
可视化
结果。这是我
的
密码:from sklearn.cluster import KMeansimport matplotlib.pyplot原始
数
浏览 0
提问于2018-12-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
KElbowvisualizer重新格式化其他绘图
、
、
、
、
我随机选择了一些聚类
来
绘制我
的
数据
集
,以查看分布,然后我返回并
使用
KElbowvisualizer
可视化
了要与我
的
数据
集
一起
使用
的
最佳聚类数。但是,当我返回到原来
的
分布
来
更改集群
的
数量时,绘图
的
格式发生了变化,添加了一个网格,集群
的
颜色也发生了变化,这看起来类似于
可视化
工具
的
浏览 125
提问于2021-04-09
得票数 0
1
回答
在SciKit
的
make_blobs中,"n_features“和"centers”参数是什么意思?
我已经阅读了有关SciKit中make_blobs函数中
的
n_features和centers参数
的
文档。然而,我所看到
的
每一个解释对我来说都不是那么清晰,因为我是SciKit和数学
的
新手。
浏览 6
提问于2018-08-06
得票数 14
回答已采纳
2
回答
使用
Python中
的
前四次迭代演示集群质心更新并将其
可视化
?
、
、
、
我成功地创建了一个包含6个集群
的
数据
集
,并
使用
下面的代码将其
可视化
,现在我想在KMeans算法中
可视化
地演示集群中心体
的
更新。这个演示应该包括生成2×2轴图
的
前四次迭代。这是我
的
代码:from sklearn.datasets import make_blobsimport matplotlib.pyplotcluster_std=1.6, random
浏览 0
提问于2020-12-24
得票数 0
1
回答
如何
在python中使没有集群质心
的
集群不可见?
、
、
、
、
我有一个有15个集群
的
kmeans集群对象。我重新排列了对象
的
cluster_centers,并从该列表中删除了5个特定
的
聚类中心。现在我想要
可视化
我
的
对象和集群中心。我最初
的
集群
数据
是: ? 当我尝试
可视化
我
的
kmeans
数据
对象和它
的
新集群质心时,我得到了这样
的
输出: ? 我想让没有"X“标记
的
集群不可见。我该怎么做呢?我
使用</
浏览 21
提问于2020-12-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么在
使用
K-Means聚类时,我
的
数据
点不在正确
的
准确集群中?
、
、
、
、
我
使用
K均值聚类绘制了一些
数据
点。屏幕截图可以在"https://imageshack.com/i/pomMJXMkj“上找到。当我
可视化
这些
数据
点时,可以清楚地看到许多点不在它们各自
的
集群中,这个绿色
的
点是其中一个远离其质心
的
点,显然非常接近蓝色质心。根据K-Means算法,该点被添加到具有最近质心
的
聚类中。下面提到了以下
可视化
的
代码,
数据
浏览 17
提问于2019-05-02
得票数 0
1
回答
kmeans与其他变量
的
散点图
、
、
、
我正在尝试了解
数据
是
如何
在具有多个变量
的
数据
帧中聚集
的
,并且对
如何
有效地聚集感到困惑。通常我会
使用
这种脚本来绘制一个变量
的
散点图,但是如果有多个变量,就不能正常工作了。scatter.legend_elements(),ax.add_artist(l
浏览 1
提问于2021-05-30
得票数 0
1
回答
如何
将
数据
集
表示为链表样图?
、
、
我希望
使用
这个
数据
集
来
可视化
C0,并且可能是一个
可视化
工具,比如Matplotlib。
数据
集
包含三列:带问题
的
用户id、带有答案
的
用户id和时间。我想将这个
数据
集
可视化
为一个链表样式图。这是一个树状结构,它将显示基于问题和答案之间联系
的
关系。我尝试了不同
的
关键字集,试图找出
如何
以这种方式
可视化
浏览 0
提问于2019-11-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
填充svm
可视化
的
plt.scatter
参数
、
、
、
、
我目前正在构建我
的
支持向量机模型,我对ML还不熟悉,我只是通过查看这里和那里
的
教程
来
构建我
的
模型。我在
数据
可视化
方面有问题。这是我
使用
的
引用--这是我
的
数据
可视化
代码:colors = ('blue', 'green') cmap = ListedColormap(colors
浏览 2
提问于2022-04-12
得票数 1
1
回答
如何
给图形添加颜色
来
区分正负
数据
?
、
我不知道
如何
给不同
的
点添加颜色
来
区分正
数据
集
和负
数据
集
。我尝试了其他
的
例子,但是我没有取得任何进展。根据记录,我
使用
的
Python代码如下:import pandas as pddata = pd.read_csvn_clusters=2).fit(V1_V2) clusters = km_res.cluster
浏览 9
提问于2021-02-14
得票数 1
5
回答
可视化
Weka分类树
、
、
、
我正在
使用
一些在线可用
的
数据
集
,并试图
可视化
树。但是,它根本不能让我
可视化
树选项。谁能指导我
如何
使用
在线提供
的
数据
集
来
获得weka中
的
树形图?
浏览 0
提问于2011-05-18
得票数 13
1
回答
如何
在散点图中自定义标记颜色和形状?
、
、
、
我有一个包含9列
的
数据
集
。7个特征用于特征选择,其中一个用于分类。我
使用
tsne库进行特征选择,以便查看我
的
数据
可以被多少classified.The结果显示在图片中。但是,我想用另一种方式
可视化
我
的
数据
。我想根据列f1 (id)为每个观察值设置颜色。例如:1 66 77 ...我将感谢您
的
意见或给我一些参考,以了解更多关于
可视化<
浏览 1
提问于2017-12-07
得票数 10
3
回答
如何
开发聚类模型,在多维
数据
中,集群沿着维度子集发生?
、
、
、
为了说明,下面是模拟
数据
集
的
Python代码:
plt.scatter
(X[:, 0], X[:, 0])
可视化
沿维度2和3
的
集群:📷K = KMeans, [1, 2]]) + 1
plt.scatter
(X[:, 1]
浏览 0
提问于2022-05-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
从NodeJS web服务器向不同
的
用户提供不同
的
数据
?
、
、
、
我们正在建立一个网站
来
可视化
大型
数据
集
。
数据
集
使用
crossfilter.js加载到服务器(NodeJS和Express)上,并通过公开不同
的
端点将
数据
发送到正在构建
可视化
的
网站。到目前为止,服务器只能为服务器启动时加载
的
数据
集
提供
可视化
。要更改
数据
集
,需要重新启动服务器。我们现在正在尝试允许
浏览 4
提问于2016-07-04
得票数 0
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