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如何使用promql将两个Prometheus时间序列分组到一个新标签上?

PromQL(Prometheus Query Language)是Prometheus监控系统中用于查询时间序列数据的表达式语言。如果你想将两个Prometheus时间序列分组到一个新标签上,可以使用label_replace函数或者group_left/group_right结合onignoring关键字来实现。

使用label_replace函数

label_replace函数可以用来替换、添加或删除标签。其基本语法如下:

代码语言:txt
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label_replace(<input_expr>, <output_label>, <replacement>, <source_label>, <regex>)
  • <input_expr>: 输入的时间序列表达式。
  • <output_label>: 输出的新标签名称。
  • <replacement>: 替换后的值,可以使用正则表达式捕获组。
  • <source_label>: 源标签名称,从中提取值。
  • <regex>: 正则表达式,用于匹配<source_label>的值。

例如,假设你有两个时间序列,一个是http_requests_total{job="api-server"},另一个是http_errors_total{job="api-server"},你想将它们合并到一个新的时间序列中,并添加一个新的标签type来区分请求总数和错误总数:

代码语言:txt
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label_replace(http_requests_total{job="api-server"}, "type", "requests", "", "")
+ label_replace(http_errors_total{job="api-server"}, "type", "errors", "", "")

使用group_left/group_right

group_leftgroup_right可以用来合并两个时间序列,并保留左边或右边的所有标签。结合onignoring关键字,可以指定哪些标签用于合并,哪些标签需要忽略。

例如,如果你想合并上述两个时间序列,并保留所有原始标签,同时添加一个新的标签type

代码语言:txt
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sum by (job) (
  http_requests_total{job="api-server"} * on(job) group_left(type) {
    http_errors_total{job="api-server"} * on(job) group_left(type) {
      label_replace(http_requests_total{job="api-server"}, "type", "requests", "", "")
    }
  }
) + sum by (job) (
  http_errors_total{job="api-server"} * on(job) group_right(type) {
    http_requests_total{job="api️server"} * on(job) group_right(type) {
      label_replace(http_errors_total{job="api-server"}, "type", "errors", "", "")
    }
  }
)

在这个例子中,我们使用了两次label_replace来为每个时间序列添加type标签,然后使用sum by (job)来合并它们,并通过on(job)指定合并的基础是job标签。

应用场景

这种操作通常用于数据可视化和报警规则中,当你需要将不同类型的数据合并在一起,但又想保持数据的原始上下文时。例如,在监控API服务器的性能时,你可能同时关注请求总数和错误总数,并希望在同一个图表中展示它们。

注意事项

  • 在使用这些函数时,需要注意正则表达式的正确性,以避免错误的替换或匹配。
  • 合并时间序列时要确保它们有共同的标签值,否则可能会导致意外的结果。
  • 在生产环境中使用这些查询之前,建议先在Prometheus的表达式浏览器中进行测试。

如果你在实际应用中遇到了问题,比如合并后的时间序列数据不正确,可能是因为标签不匹配或者正则表达式错误。检查这些方面通常能帮助你找到问题的原因。

更多关于PromQL的信息,可以参考Prometheus官方文档:

如果你需要进一步的帮助,可以提供具体的PromQL查询和遇到的问题,以便进行更详细的分析。

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