如何使用pyVmomi从Vsphere中的群集服务器获取文件到远程(主机) pc

使用pyVmomi从Vsphere中的群集服务器获取文件到远程主机(pc)的步骤如下：

安装pyVmomi库：pyVmomi是用于与VMware vSphere API进行交互的Python库。可以使用pip命令安装pyVmomi库：pip install pyvmomi
导入所需的模块：在Python脚本中，导入pyVmomi库的相关模块，包括vim、pyVim和ssl。示例代码如下：

from pyVim import connect
from pyVmomi import vim
import ssl

创建与vSphere服务器的连接：使用pyVmomi库提供的SmartConnect函数创建与vSphere服务器的连接。示例代码如下：

context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1)
context.verify_mode = ssl.CERT_NONE
si = connect.SmartConnect(host="vcenter_server_ip", user="username", pwd="password", sslContext=context)

其中，vcenter_server_ip是vCenter服务器的IP地址，username和password是登录vCenter服务器的凭据。

获取群集服务器对象：使用连接对象(si)的content属性获取vCenter服务器的内容。然后，使用content的viewManager属性获取群集视图管理器对象。最后，使用群集视图管理器对象的CreateContainerView方法获取群集服务器的视图。示例代码如下：

content = si.RetrieveContent()
cluster_view = content.viewManager.CreateContainerView(content.rootFolder, [vim.ClusterComputeResource], True)
clusters = cluster_view.view

获取群集服务器中的主机对象：通过遍历群集服务器对象(clusters)，获取每个群集服务器中的主机对象。示例代码如下：

for cluster in clusters:
    hosts = cluster.host
    for host in hosts:
        # 处理每个主机对象

获取文件：对于每个主机对象，可以使用host的datastoreBrowser属性获取数据存储浏览器对象。然后，使用数据存储浏览器对象的SearchDatastore方法搜索文件。示例代码如下：

datastore_browser = host.datastoreBrowser
search_spec = vim.HostDatastoreBrowserSearchSpec()
search_spec.matchPattern = "file_name"
search_results = datastore_browser.SearchDatastore(datastore_path, search_spec)

其中，file_name是要搜索的文件名，datastore_path是数据存储的路径。

下载文件到远程主机：对于搜索结果中的每个文件，可以使用search_results的file属性获取文件对象。然后，使用文件对象的DownloadDatastoreFile_Task方法将文件下载到远程主机。示例代码如下：

for result in search_results.file:
    remote_file_path = "remote_file_path"
    task = result.DownloadDatastoreFile_Task(remote_file_path)
    # 等待任务完成
    task_info = task.info
    while task_info.state == vim.TaskInfo.State.running:
        task_info = task.info

其中，remote_file_path是要保存文件的远程主机路径。