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3
回答
如何
使用
pyclustering
实现
kmedoids
?
、
我不确定我是
如何
在python中
使用
kmedoids
的。我已经从https://pypi.org/project/
pyclustering
/安装了
pyclustering
模块,但我不确定
如何
调用
kmedoids
?我正在尝试在我的gower距离矩阵上
实现
PAM。 我正在尝试从交易数据集中对特征进行聚类。然后我
使用
这个名为D的矩阵来传递PAM/
kmedoids
浏览 222
提问于2019-03-25
得票数 1
2
回答
如何
用聚类库计算k-介质聚类的轮廓系数?
、
、
、
我喜欢在dataset 上
使用
k-mediod聚类方法。 为了这个目的,我不知道除了聚类之外,是否还有其他库。无论
如何
,
如何
使用
这个库计算聚类的剪影系数?它不提供这样的方法,如k-手段与滑雪。
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
修复尝试在csv文件中聚集两行时出现的错误
、
、
我正在尝试学习
如何
对一个简单的数据集进行聚类。'suns.csv‘是一个只有2列数据的csv,我想通过python和
pyclustering
包做一个集群模型,下面的代码给了我错误'KeyError: 0’ import
pyclustering
# sample = read_sample(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3)
kmedoids
_instan
浏览 23
提问于2019-09-27
得票数 0
2
回答
如何
通过设置的簇数
使用
pyclustering
中的
kmedoids
我正在尝试
使用
k-medoids对我正在处理的一些轨迹数据(飞机轨迹上的多个点)进行聚类。我想将这些群集到一定数量的群集中(因为我知道应该有多少类型的路径)。我发现k-medoids是在
pyclustering
包中
实现
的,并且正在尝试
使用
它。从技术上讲,我可以将它放到集群中,但我不知道
如何
控制集群的数量。= hausdorff(traj_lst[i], traj_lst[j]) D[j, i] = distance from <em
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 2
1
回答
如何
在给定相异矩阵的情况下在Python中执行PAM聚类?
、
、
我
使用
了轮廓方法,找到了k值的最佳值,它是3。我试着做但我不知道
如何
找到初始的medoid。预期的输出是三个集群中的数据帧。
浏览 0
提问于2020-12-06
得票数 0
1
回答
在PyPI中对
pyclustering
库中的kmedoid进行n-iter?
、
、
如何
访问在PyPI的库中
实现
的在收敛之前执行的迭代次数的属性?在的学习
实现
中,它提供了对4个属性的访问:labels_n_iter_ 其中,n_iter_是根据提供给算法的参数所需的收敛于解的迭代次数。在
Pyclustering
中非常有用的一组算法中,类似于KMeans的一系列聚类算法非常有用。我对一个特别的
kmedoids
很感兴趣,但对其他KMeans的答案-我认为类似的算法通常会很有用。
浏览 1
提问于2020-03-04
得票数 2
3
回答
Python模块最近安装pip后文件版本错误
、
、
我
使用
以下方法安装我的系统上的
kmedoids
.py文件(这是聚类的一部分)属于0.6.6版本(与这个相同),而最近的0.8版本是。__medoid_indexes;Metadata-Version: 1.1Version:0.8.0Home-page: h
浏览 0
提问于2018-05-14
得票数 2
2
回答
sklearn返回空集群
、
、
我正在
使用
来自sklearn_extra.cluster的sklearn_extra.cluster。我将它与预先计算的距离矩阵(度量=“预算法”)一起
使用
,并用来工作。然而,我们在计算距离矩阵的方法上发现了一个缺陷,因此必须自己
实现
它。从那时起,
KMedoids
算法就不再工作了。这是堆栈跟踪: 有人知道为什么sk-学习的
KMedoids
不工作,并可以帮助我,所以我可以
使用
它。有人知道我对PyPI的Gowe
浏览 2
提问于2020-06-05
得票数 2
1
回答
聚类:初始化kmeans的预定方法
在维基百科上,有一个关于
如何
根据随机方法初始化kmeans集群位置的描述。但是,需要一个初始集群位置列表才能开始工作。
浏览 2
提问于2017-08-15
得票数 1
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1
回答
执行
kmedoids
python模块
、
、
我正在尝试运行这个
kmedoids
上可用的集群
实现
。提供的非常简单,但是我无法在不引发错误的情况下
使用
kMedoids
()函数执行第一行:import# distance matrixM, C =
kmedoids
.
k
浏览 1
提问于2018-05-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用
具有各种距离函数的Pycluster的
kmedoids
、
、
我
使用
的是windows版的python 2.6。我正在开发OpenCv核心模块。我搜索了Pycluster中定义的
kmedoids
函数,但没有得到准确的答案。谁能解释一下
如何
使用
kmedoid来
使用
欧几里德距离,L1和L2距离,hellinger距离和卡方距离?from Pycluster import distancematrix,
kmedoids
kmedoid函数接受四个参数(如下所述),其中一个是距离。但是我无法
浏览 1
提问于2012-05-03
得票数 5
2
回答
如何
在sklearn中
使用
gower距离
实现
pam聚类算法?
、
、
我想
使用
gower距离来
实现
pam ()算法。我的问题是我
使用
的sklearn-extra 没有
实现
metric='gower'选项。precomputed') # https://scikit-learn-extra.readthedocs.io/en/latest/generated&
浏览 4
提问于2021-03-02
得票数 0
1
回答
Java泛型:该类型不是有效的替代
、
、
、
我和Java泛型纠缠在一起,在
使用
泛型时,我开始出现绑定不匹配错误。有人能指出我哪里出了问题吗?本质上,我试图编写一个K-Medoid
实现
,它可以工作于任何一类可以计算它们之间距离的对象(例如,一般的笛卡尔点,或者
使用
大圆距离的纬度/经度点等等)。无论
如何
,当我现在尝试
实现
KMedoids
时,问题就出现了:{ /&
浏览 1
提问于2021-10-19
得票数 0
4
回答
python中带有L1距离的kmeans
、
、
有没有什么例程可以通过
使用
L1距离(曼哈顿距离)的Kmeans算法对其进行聚类?
浏览 2
提问于2011-06-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在sklearn中打印聚类结果及其用户
、
我正在
使用
KMedoids
对数组(X)进行聚类 X = np.array([0.85142858,0.85566274,0.85364912,0.81536489,0.84929932,0.85042336,0.84899714,X=X.reshape(-1, 1) labels =
kmedoids
.
浏览 19
提问于2020-10-27
得票数 1
1
回答
python中的K-medoids (
Pyclustering
)
列出同一集群下的节点(
使用
pyclustering
k_medoid)-对它们进行最接近最远的排序 我
使用
k-medoids/y集群下的.get_clusters()函数来获取所有集群。我想把它们按顺序打印出来(离最远最近) 我需要做的是列出属于一个集群的所有节点(同样,我
使用
带有一些随机初始种子的
pyclustering
来执行k-medoids)。我想知道
如何
打印节点3,10,23,2(基于它们离中心的距离)。谢谢
浏览 108
提问于2019-06-26
得票数 0
1
回答
集群的质心-
KMedoids
、
、
我
使用
以下Java-ml库,具体地说,我
使用
KMedoids
()类来集群对象。 我可以对数据进行聚类,但我想提取每个聚类中的质心对象,我该
如何
做?
浏览 3
提问于2012-11-14
得票数 2
1
回答
使用
推送为Algorithm::Cluster生成锯齿数组?
、
、
14_
kmedoids
.t包中有一个示例,其中包含以下内容: [], [ 4.3, 10.1], my @sq_dm; my @matrix其中,第119行是这一行: ($clusters, $error, $found) = Algorithm::Cluster::
kmedoids
浏览 1
提问于2014-10-04
得票数 0
1
回答
Rails group_by自定义方法(Levenshtein距离)
、
、
ActiveRecords现在,我想对标题相似的项进行分组(
使用
函数我在想一些类似item.group_by{}的东西,但我想知道
如何
计算每个组合的分数?我得比较一下title1和title3,title2和title3等等。return score我尝试
使用
一种聚类算法(具有非欧几里德度量的
KMedoids
),但我
浏览 2
提问于2020-04-21
得票数 0
1
回答
基于模型参数的聚类
、
、
如何
将这些参数与学习模型的组上的聚类(
KMedoids
)一起
使用
?
浏览 21
提问于2020-08-04
得票数 0
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