如何使用pyodbc、to_sql和sql server managment studio express r2从工作表excel文件中推送数据。

使用pyodbc、to_sql和SQL Server Management Studio Express R2从工作表Excel文件中推送数据的步骤如下：

1. 首先，确保已经安装了pyodbc库和pandas库。可以使用以下命令安装：
2. 首先，确保已经安装了pyodbc库和pandas库。可以使用以下命令安装：
3. 导入所需的库：
4. 导入所需的库：
5. 建立与SQL Server数据库的连接：
6. 建立与SQL Server数据库的连接：
7. 其中，<服务器名称>是SQL Server的名称，<数据库名称>是要连接的数据库名称，<用户名>和<密码>是登录数据库的凭据。
8. 读取Excel文件中的工作表数据：
9. 读取Excel文件中的工作表数据：
10. 其中，<Excel文件路径>是Excel文件的路径，<工作表名称>是要读取的工作表名称。
11. 将数据推送到SQL Server数据库的工作表中：
12. 将数据推送到SQL Server数据库的工作表中：
13. 其中，<目标表名称>是要推送数据的目标表名称，if_exists='append'表示如果目标表已存在，则将数据追加到表中，index=False表示不将索引列写入数据库。
14. 关闭数据库连接：
15. 关闭数据库连接：

完整的代码示例：

import pyodbc
import pandas as pd

conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<服务器名称>;DATABASE=<数据库名称>;UID=<用户名>;PWD=<密码>')

excel_data = pd.read_excel('<Excel文件路径>', sheet_name='<工作表名称>')

excel_data.to_sql('<目标表名称>', conn, if_exists='append', index=False)

conn.close()

请注意，上述代码中的<服务器名称>、<数据库名称>、<用户名>、<密码>、<Excel文件路径>、<工作表名称>和<目标表名称>需要根据实际情况进行替换。

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