如何使用python pandas获取包含三个重复的文件中所有值的平均值

使用Python的pandas库可以很方便地获取包含三个重复文件中所有值的平均值。下面是一个完整的解决方案：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装：
2. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装：
3. 导入pandas库：
4. 导入pandas库：
5. 创建一个空的DataFrame对象：
6. 创建一个空的DataFrame对象：
7. 使用pandas的read_csv函数读取三个重复文件的数据，并将它们合并到DataFrame中：
8. 使用pandas的read_csv函数读取三个重复文件的数据，并将它们合并到DataFrame中：
9. 计算所有值的平均值：
10. 计算所有值的平均值：
11. 这将返回一个包含每列平均值的Series对象。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 读取文件并合并到DataFrame
file1 = pd.read_csv('file1.csv')
file2 = pd.read_csv('file2.csv')
file3 = pd.read_csv('file3.csv')

df = pd.concat([file1, file2, file3])

# 计算平均值
average = df.mean()

print(average)

这样，你就可以使用Python的pandas库获取包含三个重复文件中所有值的平均值了。

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