如何使用python pandas返回列中包含# symbol的行？
使用Python的pandas库可以很方便地返回包含特定符号的行。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'col1': ['value1', 'value2', 'value3'],
'col2': ['value4', '#value5', 'value6'],
'col3': ['value7', 'value8', '#value9']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用contains方法筛选包含特定符号的行
filtered_df = df[df['col2'].str.contains('#')]
# 打印筛选结果
print(filtered_df)这段代码中，我们首先创建了一个示例数据框df，其中包含了三列col1、col2和col3。然后，我们使用str.contains('#')方法筛选出col2列中包含#符号的行，并将结果保存在filtered_df中。最后，我们打印出筛选结果。
这种方法可以适用于任何包含字符串的列，不仅限于#符号。如果你想要筛选其他符号或者其他列，只需要修改代码中的相应部分即可。
关于pandas库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云-云服务器。
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