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如何使用python上传更大的文件(60mb+)到blob存储?

在云计算领域,使用Python上传较大的文件(60MB+)到Blob存储可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的Python库,例如azure.storage.blob库,用于与Azure Blob存储进行交互。
  2. 创建一个Azure Blob存储的连接字符串,该连接字符串包含存储账户名称、密钥和容器名称等信息。
  3. 使用连接字符串创建一个Blob服务客户端对象,以便与Blob存储进行交互。
  4. 使用Blob服务客户端对象的create_blob_from_path方法,将本地文件上传到Blob存储。该方法接受参数包括容器名称、Blob名称和本地文件路径。

以下是一个示例代码,演示如何使用Python上传较大的文件到Blob存储:

代码语言:txt
复制
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

# 创建Blob服务客户端对象
connection_string = "<your_connection_string>"
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connection_string)

# 定义容器名称和Blob名称
container_name = "<your_container_name>"
blob_name = "<your_blob_name>"

# 上传文件到Blob存储
local_file_path = "<path_to_local_file>"
blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob=blob_name)
with open(local_file_path, "rb") as data:
    blob_client.upload_blob(data)

在这个示例中,你需要将<your_connection_string>替换为你的Azure Blob存储的连接字符串,<your_container_name>替换为你要上传文件的容器名称,<your_blob_name>替换为你要上传的Blob名称,<path_to_local_file>替换为本地文件的路径。

这样,你就可以使用Python上传较大的文件到Blob存储了。

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