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如何使用python从HTML文件中读取数据并将数据写入CSV文件?

使用Python从HTML文件中读取数据并将数据写入CSV文件的步骤如下:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
  1. 打开HTML文件并解析:
代码语言:txt
复制
with open('input.html', 'r') as html_file:
    soup = BeautifulSoup(html_file, 'html.parser')
  1. 定位HTML中的数据: 根据HTML文件的结构,使用BeautifulSoup提供的方法定位到需要的数据。例如,如果数据在表格中,可以使用find_all方法找到所有的表格行,并提取所需的数据。
  2. 创建CSV文件并写入数据:
代码语言:txt
复制
with open('output.csv', 'w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(['Header1', 'Header2', 'Header3'])  # 写入CSV文件的表头
    for row in data_rows:
        writer.writerow(row)  # 写入数据行

在上述代码中,data_rows是包含提取的数据的列表,每个元素代表一行数据。

完整代码示例:

代码语言:txt
复制
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

with open('input.html', 'r') as html_file:
    soup = BeautifulSoup(html_file, 'html.parser')

data_rows = []
table = soup.find('table')  # 假设数据在表格中
for row in table.find_all('tr'):
    data = [cell.get_text(strip=True) for cell in row.find_all('td')]
    data_rows.append(data)

with open('output.csv', 'w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(['Header1', 'Header2', 'Header3'])
    for row in data_rows:
        writer.writerow(row)

这样,Python就可以从HTML文件中读取数据,并将数据写入CSV文件。请注意,上述代码中的文件路径需要根据实际情况进行修改。

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