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1
回答
如何
使用
python
在
暗
网
中
运行
预先
训
练好
的
权重
?
、
我想在
python
中
使用
Darknet api
运行
预先
训
练好
的
权重
。有没有人可以帮我?我们该怎么做?
浏览 11
提问于2019-01-03
得票数 1
2
回答
使用
AlexeyAB darknet训练自定义yolov_3时出现问题
、
、
、
我正在
使用
谷歌Colab上
的
暗
网
创建一个Yolov_3模型,我已经做好了所有的事情,并得到了
预先
训
练好
的
权重
来开始训练,但在最后初始化训练时,它显示了这一点。它
运行
时没有错误,但显示了darknet是目录。我做错了什么。 只需进入darknet目录即可解决。因为终端在外面,找不到它
浏览 1
提问于2020-05-06
得票数 0
2
回答
YOLO (Darknet):
如何
更改检测(predictions.jpg)
的
输出文件目录?
、
、
使用
预先
训练
的
权重
检测图像
中
的
对象
的
暗
网
指南是here 要
运行
的
命令为: ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 检测结果当前保存在当前目录
中
。
如何
更改保存输出文件predictions.jpg
的
该目录?
浏览 45
提问于2020-08-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
在
python
中
从
预先
训
练好
的
模型
中
获得
权重
,并在tensorflow中
使用
?
、
、
、
如何
在PyTorch
中
从
预先
训
练好
的
模型
中
获取
权重
并在TensorFlow中
使用
?这是
预先
训
练好
的
模型: lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")
浏览 3
提问于2021-11-28
得票数 0
1
回答
如何
在pytorch中加载改进
的
vgg19
网
络
中
的
预训练
权重
?
、
我正在尝试用修改后
的
输入通道数加载vgg19
网
络。输入通道
的
数量是4,这是我
的
情况,我也将分类器更改为我自己
的
分类器。我还从网络
中
删除了自适应平均池化层。我应该
如何
将
预先
训
练好
的
权重
加载到我
的
PyTorch模型
的
修改版本
中
? 假设我
的
模型
的
修改版本
在
变量myModel
中
。我<
浏览 170
提问于2019-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
在keras中用numpy数组初始化层
、
、
我想把一个
预先
训
练好
的
caffe模型转换成keras,然后我需要逐层初始化这些层。我将
权重
和偏差保存在mat文件
中
,并将它们加载到
python
工作区。我知道“
权重
”参数是
如何
得到numpy数组
的
,但不是怎么得到
的
?谢谢
浏览 3
提问于2017-02-28
得票数 6
回答已采纳
1
回答
使用
预训练模型
的
图像大小Tensorflow目标检测
、
、
我看到tensorflow对象检测API允许用户自定义输入
的
图像大小。我
的
问题是
如何
使用
预先
训练
的
权重
,这些
权重
通常是
在
224*224图像上训练
的
,有时是300*300图像。
在
我
使用
的
其他框架
中
,比如caffe rfcn、yolo和keras ssd,图像被缩小以适应带有
预先
训练
的
权重
浏览 3
提问于2017-09-12
得票数 1
1
回答
更改Pickle文件
的
内容
、
我训练了一个深度学习模型,它被保存在一个pickle文件
中
。由于某些原因,我必须稍微更改从中获取pickle文件
的
代码。我花了几个月
的
时间进行训练&我想无论
如何
都要
使用
最后创建
的
pickle文件,因为
权重
将保持不变。有什么方法可以查看和更改pickle文件
的
内容吗?编辑:例如,如果我们有
预先
训
练好
的
stylegan2
网
络pickle文件,并假设我们对G_synthesis函
浏览 30
提问于2021-01-31
得票数 3
1
回答
如何
使用
预先
训
练好
的
模型
权重
初始化新
的
word2vec模型?
、
、
、
我
使用
python
中
的
Gensim库来
使用
和训练word2vector模型。最近,我正在考虑用一些
预先
训练
的
模型初始化我
的
模型
权重
,比如(GoogleNewDataset word2vec模型)。现在,我刚刚搜索到
在
gesim中有一个函数可以帮助我用
预先
训
练好
的
模型
权重
来初始化模型
的
权重
。我不知道这个函数能不能
浏览 2
提问于2016-03-14
得票数 1
1
回答
Apache Flink从文件加载ML模型
、
、
我想知道是否有一种方法(或某种代码示例)可以
在
Flink流应用程序中加载
预先
训
练好
的
编码模型(用
python
编写)。因此,我可以
使用
从文件系统加载
的
权重
和来自流
的
数据来拟合模型。 提前谢谢你
浏览 49
提问于2020-10-07
得票数 1
1
回答
将.pb从Tensorflow 1.14迁移到2.0
、
、
我正在尝试
在
TensorFlow2.0
中
运行
FaceNet模型。我下载了一组
预先
训
练好
的
权重
(.pb文件),并
使用
tf.GraphDef()
在
TF1.14
中
加载图形。我想知道我应该
如何
在TF 2.0
中
运行
它: 我尝试
使用
tf.SavedModel.load()方法,但返回一个空
的
签名字典。
在
新
的</em
浏览 23
提问于2019-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
tensorflow
的
图像检测器
、
、
、
我想建立一个简单
的
图像检测器
的
自定义二进制形状
的
图像。我可能会训练和
使用
物体检测动物园
的
模型,如ssd_inception_v2等。但它
的
效率非常低,因为它
的
大小是数百兆字节。我甚至无法想象
在
我
的
简单应用程序中
使用
它。有人能建议我怎么解决这个问题吗? 我已经为我
的
图像构建了优秀
的
小尺寸分类器。但不能构建小规模
的
高效探测器。(它们与检测框
的
位置)
浏览 9
提问于2020-06-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
有没有用tensorflow编写
的
没有
预先
训练
权重
的
AlexNet模型?
、
、
、
我一直
在
寻找写在张量流上
的
AlexNet模型,我找到
的
所有代码都已经
使用
了一些
预先
训
练好
的
权重
。 您是否知道是否存在在模型执行过程
中
构建
权重
的
代码?谢谢。
浏览 1
提问于2017-04-18
得票数 0
1
回答
如何
在Tensorflow
中
替换图
的
现有节点?
、
、
、
我已经有了一个
预先
训
练好
的
图,我对现有的
权重
值进行了一些计算,以获得融合
的
批处理范数
权重
(我已经融合了批处理范数和卷积
权重
)。
使用
我
的
代码,我能够将这些新
的
权重
保存到文件
中
。现在我想用图上
的
新
权重
替换这个现有的
权重
。
如何
做到这一点?任何帮助都将不胜感激。我对此还是个新手。
浏览 16
提问于2020-11-19
得票数 0
4
回答
训练
暗
网
立即结束
、
、
、
我想
使用
yolo体系结构来检测对象。
在
使用
自定义数据对网络进行培训之前,我遵循以下步骤
在
Pascal数据上对其进行培训:.起初,我认为训练前
的
训练太好了,很快就能达到停止训练
的
标准。因此,我
使用
了./darknet detect命令,在其中一个测试图像上
使用
了这些
权重
,data/dog。什么都没找到。如果我不
使用
任何
预先
训练过
的
重
浏览 3
提问于2017-04-24
得票数 14
回答已采纳
1
回答
如何
访问NiftyNet
中
预训练模型
的
中间激活图?
、
、
根据这个演示,下面这行代码下载了一个
预先
训
练好
的
模型和一个测试MR卷:有没有一种方法可以加载
预先
训练
的
模型并访问它<e
浏览 3
提问于2017-10-20
得票数 1
1
回答
在
TensorFlow 2
中
从网络
的
不同层提取表示
、
、
、
我有一个自定义
的
预训练模型
的
权重
。我需要为我通过模型传递
的
不同输入提取表示,这些输入跨越模型
的
不同层。做这件事
的
最好方法是什么?我
使用
的
是TensorFlow 2.1.0,目前
使用
hub.KerasLayer()或tf.saved_model.load()加载模型
的
权重
。 任何帮助都将不胜感激!我对TensorFlow非常陌生,除了
使用
它别无选择,因为
权重
是从另一
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 0
1
回答
Tensorflow 2.x:
如何
使用
numpy手动分配卷积
权重
、
、
在
TensorFlow1.x
中
,这可以
使用
来完成,这非常繁琐。
在
tensorflow 2.x
中
,有没有更简单
的
方法来手动将
预先
训
练好
的
权重
分配给特定
的
卷积?
浏览 5
提问于2020-06-16
得票数 2
1
回答
是否有专门为人类检测而创建
的
预先
训练
的
权重
?
、
、
、
我
在
试着让人类侦测。我认为YOLOv4适用于此目的。YOLOv4
使用
COCO数据集。该数据集包括80个类。我
运行
了YOLOv4代码,但它没有给出我想要
的
好结果。我认为它没有给出我想要
的
结果
的
原因是因为YOLOv4 .weights。这个
权重
是为80个类创建
的
。我尝试
在
自定义数据集上训练YOLOv4以获得更好
的
结果。我
使用
了一个
预先
训
练好
的
重量文件
浏览 21
提问于2021-02-15
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
基于预训练模型
的
Mask R-CNN训练时间分配
、
我
在
一个拥有32vCPU和120 it
的
Google Cloud深度学习虚拟机中
使用
coco
预先
训
练好
的
权重
训练一个Mask R-CNN模型,它已经
运行
了20多个小时,仍然处于1/30纪元。该脚本
使用
在后台
运行
,输出保存在一个.log文件
中
,该文件
在
15小时前就没有更新过。我
的
数据集包含2050张图像。
如何
确保我
的
模型
浏览 22
提问于2019-07-15
得票数 0
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