我创建了以下用于训练的模型，并希望将其可视化到Tensorboard上：perm_array =valid = %.6f/%.6f'%(我想知道如何才能看到权重和偏差，以及我为训练提供
浏览 9提问于2018-08-31得票数 5
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我有两个“子问题”
1)如果根据，当前write_grads=True在Tensorboard callback中被弃用，我如何使用Tensorboard检测消失或爆炸的渐变？2)我认为我可以根据Tensorboard的分布和直方图选项卡中的权重分布和直方图来判断我的模型是否存在梯度消失的问题。我的问题是我没有
浏览 106提问于2020-02-19得票数 5
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我有两个“分问题”
1)考虑到当前write_grads=True在Tensorboard回调中被废弃，如何使用Tensorboard检测消失或爆炸梯度？2)我估计我的模型是否存在基于权值分布和分布直方图以及Tensorboard中直方图选项卡的渐变。我的问题是，我没有参考框架可与之比较。目前，我的偏见似乎在“移动”，但我无法判断我的内核
浏览 0提问于2020-02-19得票数 7
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我观看了Tensorflow开发人员关于在Tensorflow中急切执行的峰会视频，演示者介绍了“梯度磁带”。现在我知道Gradient Tape跟踪TF模型中发生的自动微分。我在试着理解为什么我会使用渐变磁带？有人能解释一下梯度磁带是如何作为诊断工具使用的吗？为什么有人会使用渐变胶带而不是Tensorboard的权重可视化。因此，我得到的结论是
浏览 2提问于2018-12-28得票数 76
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使用Keras-tuner创建超参数调整对象并调用search方法，搜索完成后很容易检索到最佳的超参数配置，但是似乎没有任何内置的方法也可以返回相应的验证损失值，并根据这些值进行排名。如何在返回tuner.get_best_hyperparameters(3)方法的同时返回每个试验的验证损失？我希望可以使用回调，但我不确定如何使用回调。根据详细的参数，我可以打印每次试验的结果，但我
浏览 3提问于2021-04-20得票数 0
当我创建一个简单的Keras模型model.add(Dense(10, activation='tanh', input_dim=1))tensorboard = TensorBoard(log_dir='c:/temp/tensorboard/run1', histogram_freq=1, write_graph=True, write_images=Fal
浏览 1提问于2017-07-25得票数 7
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我试图跟踪这个来安装TensorFlow事件探查器，以更好地理解为什么我最近安装的Keras在GPU上运行，但是很少使用任何重新源(而且非常慢)。然而，我无法得出任何结果，因为指南没有为我提供足够的信息，因为我不是一个职业程序员，而且显然缺乏必要的知识。
到目前为止我试过什么？我使用Anaconda并安装了一个运行版本的python3.7。我还安装了tensorflow和必要的驱动程序等等，以便te
浏览 2提问于2021-02-26得票数 1
我试着用冷冻模型创建可训练的tensorflow模型。使用它，我创建了一个新的图，并使用这些权重进行初始化。Mconv4_stage6_L2/weightsMconv4_stage6_L2/weights/read
这些分配<em
浏览 1提问于2019-07-24得票数 1
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我试图在Keras中找到成本函数。我正在运行一个具有丢失函数categorical_crossentropy的LSTM，并添加了一个正则化器。在调整器之后，我如何输出成本函数，以供我自己分析？
浏览 1提问于2018-02-02得票数 1
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我刚刚开始使用Keras，并构建了一个Q学习示例程序。我创建了一个tensorboard回调函数，并将其包含在对model.fit的调用中，但TensorBoard中只显示了损失的标量摘要和网络图。有趣的是，如果我打开图中的密集层，我会看到一个标记为"bias_0“的小摘要图标和一个标记为"kernel_0”的摘要图标，但我没有看到这两个图标出现在TensorBoard<
浏览 1提问于2017-05-09得票数 20
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还有这些文件: graph.pbtxt和checkpoint。 我将使用这些文件中的哪一个来查看Tensorboard中我的训练模型的准确性？
浏览 51提问于2021-07-20得票数 1
在使用MMOE这样的网络在推荐系统中训练多任务网络时，我想观察门网络的参数，以了解门网络是否能够区分不同任务的样本。例如：我怎么才能用拉杆板来做呢
浏览 2提问于2022-10-12得票数 0
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我是使用TensorBoard的新手，我想将它添加到这个项目中：
我的具体案例是FE-MNIST模型，它在这里：。对于那些不知道联邦设置的人来说，在联邦设置中添加tensorboard的挑战是，这里有一个聚合模型的服务器，我们有随机数量的客户机进行培训，他们有一个Client_id。我希望每个客户端都有一个tensorboard文件夹，并记录服务器模型(在那里不
浏览 2提问于2020-03-10得票数 1
我有一段在GCE中运行的python代码，它在一些图像上训练一个简单的keras模型。我还提供了tensorboard回调。现在，我想查看此tensorboard日志的输出。既然tensorboard日志文件在GCE上，我该如何处理呢？我运行tensorboard -logdir logs并得到输出： TensorBoard 1
浏览 14提问于2019-05-02得票数 0
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我正在使用Tensorboard找出我的tensorflow模型没有正确训练的原因。下图显示了三个权重(W、W_1和W_2)。除W_1之外，shape和W_2的初始化方式相同(作为random_normal)。W_2训练正常，但W_1根本不训练。一个是橙色的，另一个是粉红色的。这是否暗示了这个问题，如果是的话，谁能告诉我如何解决它？
浏览 1提问于2018-10-17得票数 0
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我尝试使用Tensorflow 2的LambdaCallback在Tensorboard中显示每个时期所有网络权重(CNN)的直方图，如下所示：但问题是get_weights()会返回所有的网络权重而不带任
浏览 10提问于2019-07-10得票数 0
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我是TensorFlow和Tensorboard的新手，当我运行下面的代码时，模型训练和返回其输出都很好，但是Tensorboard在浏览器中显示一个空白页面。import Densefrom tensorflow.python.keras.layersimport LSTM
from tensorflow.
浏览 43提问于2020-03-15得票数 0
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我已经在Python中构建了一个tensorflow模型来进行图像识别，但我想更好地理解我的模型是如何工作的。我想在我的模型的每一层之间打印值。我使用的是TensorFlow 1.13.1和Python3.6.8。
浏览 10提问于2019-04-12得票数 1
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