如何使用python复制新数据帧中的当前行和下一行的值？

在Python中，可以使用pandas库来复制新数据帧中当前行和下一行的值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 复制当前行和下一行的值
df['A_copy'] = df['A'].shift(0)
df['B_copy'] = df['B'].shift(0)
df['A_next'] = df['A'].shift(-1)
df['B_next'] = df['B'].shift(-1)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   A   B  A_copy  B_copy  A_next  B_next
0  1   6     1.0     6.0     2.0     7.0
1  2   7     2.0     7.0     3.0     8.0
2  3   8     3.0     8.0     4.0     9.0
3  4   9     4.0     9.0     5.0    10.0
4  5  10     5.0    10.0     NaN     NaN

在这个示例中，我们使用了shift()函数来复制当前行和下一行的值，并将它们存储在新的列中。shift(0)表示复制当前行的值，shift(-1)表示复制下一行的值。你可以根据实际需求调整这些参数。

这种方法适用于处理时间序列数据或需要比较相邻行的情况。在实际应用中，你可以根据具体的数据结构和需求进行适当的调整和扩展。

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