如何使用python将多个CSV文件导入到PostgreSQL表中？

要使用Python将多个CSV文件导入到PostgreSQL表中，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库：

import os
import csv
import psycopg2

建立与PostgreSQL数据库的连接：

conn = psycopg2.connect(database="your_database", user="your_username", password="your_password", host="your_host", port="your_port")
cur = conn.cursor()

请将"your_database"替换为实际的数据库名称，"your_username"和"your_password"替换为实际的数据库用户名和密码，"your_host"和"your_port"替换为实际的数据库主机和端口。

创建表格（如果需要）：如果目标表格不存在，可以使用以下代码创建表格：

cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS your_table (column1 datatype1, column2 datatype2, ...)")

请将"your_table"替换为实际的表格名称，"column1 datatype1, column2 datatype2, ..."替换为实际的列名和数据类型。

遍历CSV文件并导入数据：假设CSV文件存储在一个名为"csv_files"的文件夹中，可以使用以下代码遍历文件夹并导入数据：

folder_path = "csv_files"
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith(".csv"):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        with open(file_path, 'r') as file:
            reader = csv.reader(file)
            next(reader)  # 跳过标题行
            for row in reader:
                cur.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (%s, %s, ...)", row)

请将"csv_files"替换为实际的CSV文件所在的文件夹路径，"your_table"替换为实际的表格名称，"column1, column2, ..."替换为实际的列名。