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回答
频率
变换:基本概念
signal-processing
第一个是3
Hz
的正弦波,第二个是10
Hz
的正弦波,第三个是50
Hz
的正弦波。比较它们 但我无法理解
X
和
Y
轴
的值代表什么。
X
值范围在1,-1之间,所以我假设它是信号的值,而Y
轴
是以毫秒表示
时间
(1000 is =1秒)。但随后,该文件进一步说明了同一信号在
频率
-幅度域的表示: 那么,我们
如何
测量
频率
,或者
如何
找到信号的
频率
内
浏览 1
提问于2014-09-03
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1
回答
如何
使用
python
将
x
轴
从
样本
转换
为
时间
(
s
)
和
频率
(
Hz
)?
python
、
signal-processing
、
frequency-analysis
这里我用fft()绘制了一个心电信号的时域
和
频域:time-domain frequency-domain 但正如您所看到的,两个图像的
x
轴
仍在
样本
中。我搜索了一些
如何
将
样本
转换
为
时间
(
s
)
和
频率
(
Hz
)的参考文献,但它失败了,不仅
x
轴
发生了变化,而且曲线图形状也发生了变化。 你能帮我解决这个问题吗?谢谢。
浏览 60
提问于2021-08-12
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1
回答
用
Python
理解多锥度法的
频率
轴
python
、
signal-processing
、
fft
我
使用
Python
中的光谱软件包,
使用
多锥度法计算60个磁强计局部磁北分量读数
样本
的功率谱密度( ),每分钟采样一次,以纳米粒子
为
单位。
使用
自适应方法(默认NFFT=256、NW=1.4、默认k)运行该函数,我得到以下图我的理解是y
轴
有单位(nT)^2/
Hz
,这是很好的,但我
如何
获得在
x
轴
感兴趣的特定mHz频带?我最初认为
x
轴
是以
Hz
浏览 2
提问于2018-06-02
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1
回答
由pylab的谱图函数产生的谱图的y
轴
是什么?
python
、
audio
、
matplotlib
根据维基百科,通常
x
轴
代表
时间
,y
轴
代表
频率
,反之亦然。颜色强度表示特定
时间
和
频率
的振幅(能量)。这很容易理解。 如果有人能为这件事弄点线索我会很感激的。
浏览 9
提问于2013-09-05
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3
回答
Scipy/Numpy FFT
频率
分析
python
、
numpy
、
scipy
我正在寻找
如何
将
快速傅立叶变换(通过scipy.fftpack.fftfreq获取)中的
频率
轴
转换
为以赫兹
为
单位的
频率
,而不是柱子或小数柱子。FFT = scipy.fftpack.fftshift(FFT)pylab.show() 采样率应为4000个
样本
/ 12
浏览 3
提问于2012-02-27
得票数 33
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1
回答
JTransform的FFT中的大小与MATLAB的比较
java
、
matlab
、
fft
我目前正在
使用
JTransforms-library来计算一个
频率
为
44100
Hz
的1秒信号的DFT。我知道这可能是窗口大小的问题,但似乎无法让它与我遇到的最常见的值一起工作,例如1024
和
2048。 目前,我正在通过产生一个1 1kHz的正弦信号来测试这个函数。然而,当我
使用
上面的代码并将结果与MATLAB的fft-function进行比较时,它们似乎来自完全不同的量级。例如,MATLAB给出的结果如0.0004 - 0.0922i,而上面的代码得到的结果如-1.7785E-11 +
浏览 0
提问于2012-02-21
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4
回答
我对FFT
和
基音检测的理解正确吗?
signal-processing
、
fft
、
pitch-detection
FFT
将
输入数据
从
时域
转换
为频域。
从
FFT输出的数据数与数据输入数相同。如果我们输入10个点的幅值(10个
样本
),FFT将在这些
样本
中输出10个不同<e
浏览 6
提问于2014-05-22
得票数 7
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2
回答
MATLAB谱图中
S
和
P的解译
matlab
、
matlab-figure
我一直在尝试更好地理解MATLAB的spectrogram()的以下用法:假设
x
是真实的。据我所知,P是
x
的功率谱密度估计(相当于
使用
pwelch()?)而
S
的列是沿
x
的汉明窗的短时傅里叶变换。P似乎与
S
大小的平方根成正比。 这种比例因素是
从
哪里来的?P
和
S
的“单位”分别是什么?
浏览 1
提问于2016-06-23
得票数 3
3
回答
Matlab中的FFT :环绕效果,值范围
matlab
、
signal-processing
、
fft
它的
频率
高达200000赫兹。我们当然对这么高的值不感兴趣(我研究的是听得见的声音)。 我该怎么办?我应该简单地
将
频率
降低到24000赫兹以上吗?还有什么特别的事情要做吗?
浏览 2
提问于2015-02-18
得票数 1
1
回答
用于幂律拟合的类星体谱斜率的计算
matlab
、
curve-fitting
、
astronomy
光谱是以Angstrom测量的波长(
x
轴
)
和
以ergs/cm^2/
s
/Angstrom测量的通量(y
轴
)之间的曲线图。 为了计算幂律,我
将
波长
转换
为
频率
,从而得到THz尺度
频率
。在y
轴
上,我首先将单位
从
ergs/cm^2/
s
/Angstrom
转换
为ergs/cm^2/
s</em
浏览 0
提问于2016-07-11
得票数 0
1
回答
用
Python
实现加速度计的快速傅立叶变换
python
、
fft
、
frequency
、
accelerometer
我有来自加速度计的数据,单位
为
m/
s
2 (Y
轴
),以秒
为
单位(
X
轴
)。我想实时
转换
这些数据,这样我就可以得到与
频率
相关的加速度的值。例如,我知道numpy中有一个FFT函数,但我完全不知道
如何
使用
它。如果有人能提供一个示例代码来
将
原始数据(Y: m/
s
2,
X
:
s
)
转换
为所需的数据(Y: m/<em
浏览 6
提问于2021-03-17
得票数 2
3
回答
复数
如何
捕获FFT结果中的相位、振幅
和
频率
?
audio
、
signal-processing
、
fft
我知道在fft的结果中,幅度
和
相位是在实部
和
虚部捕获的。但是每个
样本
捕获阶段是
如何
进行的呢?例如,第一个FFT值是
频率
1/44100,第二个值是2/44100,依此类推?
浏览 0
提问于2012-04-25
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1
回答
如何
在FFT中将
时间
转换
为
频率
python
、
signal-processing
、
fft
我是FFT的新手,我试图通过手动尝试测试来理解
Python
代码。我测试的原因是为了一步一步地理解FFT。values using Mask')plt.xlabel('Frequency in
Hz
')plt.legend() plt.show 下面是我对该程序的理解,输入是一个振幅
为
1的正弦波,
浏览 76
提问于2020-01-07
得票数 1
1
回答
重叠蟒蛇的Hamming窗口
python
、
audio
、
signal-processing
、
librosa
、
hamming-window
我最大的问题是
将
.wav文件
转换
为2d数组。在论文中,提到了 利用7层四阶Symlet小波的WP分解,
将
每个原始
样本
分解成128个子带。我非常感谢在理解
和
使用
Python
浏览 2
提问于2021-05-21
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回答已采纳
1
回答
如何
用matplotlib在同一张图上绘制两个采样率不同的
时间
序列
python
、
matplotlib
、
python-datetime
正如您在上面看到的,我已经
使用
'plot_date‘函数在matplotlib中绘制了这些内容。据我所知,'plot‘函数不会起作用,因为每个
样本
中(
x
,y)对的数量是不同的。我的问题是
X
轴
的格式。我希望
时间
是以秒
为
单位的持续
时间
,而不是格式
为
hh:mm:ss的确切
时间
。目前,秒值在每分钟命中时重置
为
零(如下面缩小的图像所示)。
如何
使绘图显示
时间</em
浏览 2
提问于2018-04-11
得票数 0
4
回答
对信号进行频谱分析时傅里叶变换(FFT)的单位
math
、
physics
、
fft
、
measurement
、
spectrum
我的问题与对信号进行频谱分析的结果的物理意义有关,或者是
将
信号放入FFT并
使用
合适的数值软件包解释结果,取一个信号,比方说一个随
时间
变化的电压v(T),将它放入快速傅立叶变换()(你得到一个复数序列现在你在y
轴
上有了实数-,我应该叫这些谱系数吗?我的理解是,这个
浏览 441
提问于2009-10-06
得票数 67
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3
回答
44100的采样率究竟是什么?
audio
、
pcm
我正在
使用
FMOD库
从
MP3中提取PCM。我得到了整个2声道16比特的东西,我还得到了44100 16的采样率是1秒内44100个“声音”
样本
。我不明白的是,16位的值到底代表什么。我知道
如何
在xy
轴
上绘制坐标,但我要绘制的是什么?Y
轴
代表
时间
,
x
轴
代表什么?音量?这
和
振幅一样吗?
如何
确定组成此值的不同声音。我的意思是,我
如何
从一个16位的数字中得到一个谱。这给出了1102.5个<
浏览 1
提问于2012-05-01
得票数 3
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1
回答
估计音频文件信噪比的方法?
algorithm
、
signal-processing
如何
从
包含语音的单个音频文件中估计信噪比?我知道两种方法:-
S
= sum{
x
[i]^2 \* e[i]} 是否有任何更好的方法不需要立体声数据(或清洁
和
噪音版本的
浏览 1
提问于2011-11-16
得票数 3
1
回答
如何
在2d FFT后
转换
比例尺?
numpy
、
fft
我的图像在
x
轴
和
y
轴
上都有纳米尺度,但我正在努力理解
如何
将我的长度尺度
转换
为
频率
。提前感谢您的帮助。
浏览 2
提问于2021-01-06
得票数 1
2
回答
如何
将
二维FFT图归一化到正确的
频率
(Matlab)?
matlab
、
image-processing
、
2d
、
fft
假设在这个
样本
信号的情况下:-signal = sin(2*pi*n/10) + sin(2*pi*n/20) + sin(2*pi*n/30);
X
= abs(fft(signal,N));F = [-N/2:N/2-1]/N; %normalise data - shift it
浏览 2
提问于2016-09-29
得票数 1
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