如何使用python日志记录来捕获命令行输出？

使用Python日志记录来捕获命令行输出，可以通过以下步骤实现：

导入Python内置的logging模块：import logging
配置日志记录器：logging.basicConfig(level=logging.INFO)，设置日志记录的级别为INFO。
创建一个日志记录器对象：logger = logging.getLogger(__name__)，这里的__name__表示当前模块的名称。
创建一个处理器对象，将日志记录输出到文件或控制台：handler = logging.StreamHandler()，这里选择将日志记录输出到控制台。
配置处理器对象的日志记录级别：handler.setLevel(logging.INFO)，设置日志记录的级别为INFO。
将处理器对象添加到日志记录器对象：logger.addHandler(handler)。
使用日志记录器对象打印日志信息：logger.info("日志信息")。

完整的代码示例如下：

import logging

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 创建日志记录器对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 创建处理器对象，将日志记录输出到控制台
handler = logging.StreamHandler()

# 配置处理器对象的日志记录级别
handler.setLevel(logging.INFO)

# 将处理器对象添加到日志记录器对象
logger.addHandler(handler)

# 使用日志记录器对象打印日志信息
logger.info("日志信息")

上述代码将在控制台输出一条日志信息。

对于实际项目中的命令行输出，可以将命令行的输出重定向到Python的日志记录器中。例如，假设有一个命令行脚本为python_script.py，可以使用以下方式来捕获命令行输出：

import logging
import subprocess

# 配置日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 创建日志记录器对象
logger = logging.getLogger(__name__)

# 创建处理器对象，将日志记录输出到控制台
handler = logging.StreamHandler()

# 配置处理器对象的日志记录级别
handler.setLevel(logging.INFO)

# 将处理器对象添加到日志记录器对象
logger.addHandler(handler)

# 执行命令行脚本，并将输出重定向到日志记录器
result = subprocess.run(["python", "python_script.py"], capture_output=True, text=True)

# 打印命令行输出
logger.info(result.stdout)

# 打印命令行错误信息
logger.error(result.stderr)

在上述示例中，subprocess.run()函数执行了一个命令行脚本，并将其输出重定向到result变量中。然后，我们将输出打印到日志记录器中，可以根据需要选择输出的日志级别。

使用Python日志记录来捕获命令行输出可以帮助我们更好地控制和管理程序运行过程中的日志信息，方便排查问题和追踪程序的执行情况。

附录：