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如何使用python替换开放CSV中的空值？

在Python中，可以使用csv模块来读取和写入CSV文件。要替换CSV文件中的空值，可以按照以下步骤进行操作：

导入csv模块：

import csv

打开CSV文件并创建一个读取器对象：

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)

创建一个写入器对象，用于写入替换后的数据到新的CSV文件：

with open('new_file.csv', 'w', newline='') as new_file:
    writer = csv.writer(new_file)

遍历读取器对象中的每一行数据，并替换空值：

for row in reader:
    new_row = [value if value else 'replacement_value' for value in row]
    writer.writerow(new_row)

在上述代码中，使用了一个列表推导式来遍历每一行数据中的每个值。如果值存在（非空），则保留原值；如果值为空，则替换为指定的替换值（'replacement_value'）。

完整代码示例：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    
    with open('new_file.csv', 'w', newline='') as new_file:
        writer = csv.writer(new_file)
        
        for row in reader:
            new_row = [value if value else 'replacement_value' for value in row]
            writer.writerow(new_row)

请注意，上述代码中的'file.csv'应替换为实际的CSV文件路径，'replacement_value'应替换为您希望用于替换空值的实际值。

这是一个基本的CSV文件空值替换的示例，您可以根据实际需求进行修改和扩展。

相关搜索:使用powershell替换csv中的值替换字典的空值python 如何替换组中的空值？如何用python替换数据透视表中的空值如何使用python在csv文件中用频繁值替换零替换连接中的空值替换Arraylist中的空值如何在使用python的csv中用NaN替换空格、空、N/A、na和NA？使用Python替换dataframe中的值 DataFrame /Pandas:使用lookup DataFrame +函数替换Python中的特定/空值如何替换read_csv中的NaN值？DATASTAGE替换csv文件中的值使用python读取csv文件时区分"“和空值替换sql pivot中的空值使用VBA替换csv文件中列中的所有值不使用pandas处理CSV文件中的空值 python中的空值如何创建实用程序函数来检查来自CSV的空值并替换以打印空值 PySpark中未使用with列条件替换的空值使用library替换python中的列值

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