如何使用python检测给定的模型是keras还是scikit模型？

要检测给定的模型是Keras还是Scikit-learn模型，可以通过以下步骤使用Python进行检测：

导入所需的库：

import keras
import sklearn

检测Keras模型：

def is_keras_model(model):
    if isinstance(model, keras.models.Sequential) or isinstance(model, keras.models.Model):
        return True
    else:
        return False

检测Scikit-learn模型：

def is_scikit_model(model):
    if isinstance(model, sklearn.base.BaseEstimator):
        return True
    else:
        return False

使用检测函数：

model = ...  # 你的模型对象

if is_keras_model(model):
    print("给定的模型是Keras模型。")
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elif is_scikit_model(model):
    print("给定的模型是Scikit-learn模型。")
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else:
    print("给定的模型不是Keras模型也不是Scikit-learn模型。")

请注意，以上代码仅提供了一种基本的检测方法，可能无法覆盖所有情况。在实际应用中，可能需要根据具体情况进行适当的调整和扩展。