我不知道如何并行化Python中的代码,这些代码获取FASTA文件的每一行并对其进行一些统计,比如计算GC内容。您是否有一些技巧或库可以帮助我减少执行所花费的时间?我尝试过使用os.fork(),但它比顺序代码提供了更多的执行时间。可能是因为我不太清楚如何给每个孩子一个不同的序列。Bio import SeqIO
with open('
我想从条件for循环中获取总计数,假设对于第一行(I),代码将检查if条件,如果条件满足特定的月份,则使用特定的For循环来获取列计数(例如:如果行的month是1,则将For k As Integer=4应用于dt.Columns.Count -1以获取计数,如果行的month为2,则应用for k As Integer =4
考虑以下的微观操作顺序。 MAR ← X Memory ← MBR
下列哪一项是由此序列执行的可能操作?如果操作数位于内存中,而不是寄存器中,则操作数的内存地址称为有效地址,简称EA。因此,操作数的获取可以表示为寄存器MemoryEA (←←)。在当今的计算机上,CPU比内存快得多,所以操作数的获取通常需要多个CPU时钟周期来完成。条件分支指令