使用pywsd.utils对.txt文件进行词条分类的步骤如下:
from pywsd.utils import lemmatize_sentence
from pywsd.lesk import simple_lesk
def classify_words_in_file(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
text = file.read()
sentences = text.split('\n') # 将文本按行分割成句子
for sentence in sentences:
lemmatized_sentence = lemmatize_sentence(sentence) # 对句子进行词形还原
for word in lemmatized_sentence:
synset = simple_lesk(sentence, word) # 使用Lesk算法获取词义消歧结果
if synset is not None:
print(f"词条:{word}")
print(f"分类:{synset.pos()}")
print(f"定义:{synset.definition()}")
print(f"例句:{synset.examples()}")
print("-----")
classify_words_in_file('path/to/your/file.txt')
这样,该函数将会对.txt文件中的每个句子进行词条分类,并输出词条的分类、定义和例句等信息。
注意:在使用pywsd库之前,需要先安装该库。可以使用以下命令进行安装:
pip install pywsd
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