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2018年8月23日python中列表的高级操作：列表推导式，列表生成器，列表迭代器

： 4.当列表中存储大量数据的时候，会严重地消耗解释器的内存，所以为了节省解释器 内存，出现了列表生成器，当有大量无规则的数据的时候不要存储在列表中，当有大量 有规则的数据需要存储在列表中的时候可以使用列表生成器...，而列表生成器是创建了一个生成器对象， 对象中包含了生成需要的数据的算法，当需要数据的时候触发算法才生成数据，而不是直接把 所有的数据一下子创建完，生成器对象中存储的只是一个产生数据的算法 如何使用生成器中的数据...__next__()) #3 列表的生成器是用来产生列表内的数据的，迭代器是用来判断一个对象是否可以被for循环遍历 所以列表生成器和迭代器是没有关系的！...列表生成器只能用在列表中，迭代器可以判断很多 类型的数据。...列表迭代器： python在collections集合模块中提供了迭代器对象 列表的迭代器包含两部分内容： 1是迭代对象：collections.Iterable    (可循环遍历的对象) 2

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基于python 将列表作为参数传入函数时的测试与理解

将一个列表传入函数后，会对这个列表本身产生什么改变？ 这就是本文主要考察的内容。...下面的例子更加说明了这个问题 print(list[0]) def b(temp2): temp2[0] = temp2[0] + 10 # 将temp2这个列表的第一个元素，作+10的运算...b(list) print(list[0]) # 最终输出： # 3 # 13 # list在b函数内的经过temp2运作后，改变的是list本身的值 # 所以，将某个列表（比如这里的list）作为参数传入某个函数...所有修改也是对list直接 # 的修改。 补充知识：python 字典怎样当作参数传入函数里，以及在函数里的一些遍历。变量的作用域。...当然如果你想在局部改全局变量的话，你可以先声明这个变量是全局变量globle，然后在进行更改 以上这篇基于python 将列表作为参数传入函数时的测试与理解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

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如何理解和使用Python中的列表

列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。...创建一个包含有5个元素的列表 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开 my_list = [,,,,] 3)....通过len()函数获取列表的长度，也就是列表中元素的个数。...extend() 使用新的序列来扩展当前序列 需要一个序列作为参数，它会将该序列中的元素添加到当前列表中 employees = ['Yuki','Jack','Kevin','Ray','Bin',

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FastAPI（11）- 函数参数类型是列表，但不使用 typing 中的 List，而使用 list，会怎么样？

使用 typing 中的 List、Set、Tuple 的栗子 from typing import Optional import uvicorn from fastapi import FastAPI...main__": uvicorn.run(app="9_typing:app", host="127.0.0.1", port=8080, reload=True, debug=True) 期望得到的请求体...List、Set、Tuple 都会指定里面参数的数据类型 而 FastAPI 会对声明了数据类型的数据进行数据校验，所以会针对序列里面的参数进行数据校验 如果校验失败，会报一个友好的错误提示 使用 list...、set、tuple 的栗子 用 Python 自带的 list、set、tuple 类，是无法指定序列里面参数的数据类型，所以 FastAPI 并不会针对里面的参数进行数据校验 @app.put("/...总结 要充分利用 FastAPI 的优势，强烈建议用 typing 的 List、Set、Tuple 来表示列表、集合、元组类型

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前端ES6中rest剩余参数在函数内部如何使用以及遇到的问题？

ES6 中引入了 rest 参数（...变量名），用于获取函数内不确定的多余参数，注意只能放在所有参数的最后一个： function restFunc(...args) { console.log(...不能在箭头函数中使用 在函数内部的怎么使用剩余参数 剩余参数我们大都用在一些公共的封装里面，经常配合闭包、call、apply、bind 这些一块使用，对于这几个的使用差异很容易把人绕晕。...(args[0]) } restFunc(2) // 2 2、在闭包函数中配合 call、bind 使用 这里在函数内部用 call、bind 去改变 this 指向 function callFunc...，但是因为我们拿到的剩余参数其实是一个数组，所以这里的三个点并不是指和上面的剩余参数一样，而是将参数数组展开，是数组的展开运算符，有点晕的看下面 demo： function func(num) {...3、在闭包函数中配合 apply 使用 示例和上面的 call、bind 类似，不过注意 apply 接收的参数本来就是一个数组或类数组，所以这里并不需要额外用展开运算符去展开剩余参数： function

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地图函数在 Python 中有什么用？

在本文中，我们将学习 Map 函数在 Python 中的用法。 什么是 map（） 函数？ Python 的 map（） 函数将一个函数应用于迭代器中作为输入提供的每个项目。...语法 map(function, iterator1,iterator2 ...iteratorN) 参数 函数 − 有必要提供一个映射，其中包含一个将应用于迭代器的所有可用项的函数。...迭代器 - 一个强制性的可迭代对象。它可以是列表、元组等。map（） 函数接受多个迭代器对象作为参数。...返回值 map（） 方法会将指定的函数应用于迭代器中的每个项目，并生成元组、列表或其他可迭代映射对象。 map（） 函数如何工作？ 函数和可迭代对象是 map（） 函数的两个输入。...字典项可以使用键访问，但列表元素通过索引按其在列表中的位置进行检索，这就是字典与列表的不同之处。 由于字典是一个迭代器，你可以在 map（） 函数中使用它。

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算法修炼之练气篇（Python版）——练气一层初期

sum=[a,b,c] sum.sort() print(sum[2]) ✨python中map()函数的使用 在Python中，map()函数是一个内置函数，用于将一个函数应用于一个或多个可迭代对象的每个元素...接下来，我们使用map()函数将square()函数应用于numbers列表的每个元素，并将结果存储在squared_numbers列表中。...需要注意的是，map()函数返回的是一个迭代器对象，而不是一个列表。因此，我们使用list()函数将迭代器转换为列表，以便查看结果。...同样，我们使用list()函数将迭代器转换为列表。 使用map()函数可以简化对可迭代对象的操作，特别是当我们需要对多个可迭代对象进行相同的操作时。...map()函数返回一个迭代器对象，其中包含应用int函数后的结果。 如果需要，可以将迭代器转换为列表或使用循环逐个访问其中的元素。

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手把手教你学会Python函数式编程

在这篇文章里，你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。 函数范式 在命令式范式中，通过为计算机提供一系列指令然后执行它们来完成任务。...让我们快速进入一个终端调用上面的代码： 运行将会打印出 在Python中，迭代器是一个只有\_\_iter\_\_魔术方法的对象。这意味着您可以访问对象中的位置，但不能遍历该对象。...现在我们知道什么是可迭代对象了，让我们回到map函数。 map函数允许我们将函数应用于iterable中的每一项。 Map需要2个输入，它们分别是要应用的函数和可迭代对象。...通常，filter需要一个函数和一个列表。它将函数应用于列表中的每一项，如果该函数返回True，则不执行任何操作。如果返回False，则从列表中删除该项。...语法是： 让我们对列表中的每个数字进行平方，例如： 我们可以看到如何将函数应用于列表中的每一项。我们如何应用filter呢？

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python自测100题「建议收藏」

Q 39.解释Python的参数传递机制 Python使用按引用传递（pass-by-reference）将参数传递到函数中。如果你改变一个函数内的参数，会影响到函数的调用。...) 4 next (odds) 5 Q65.请说说生成器和迭代器之间的区别 1）在使用生成器时，我们创建一个函数；在使用迭代器时，我们使用内置函数iter()和next()； 2）在生成器中，我们使用关键字...list（filter（lambda x：x> 5，range（8））） [6,7] 2）map（） Map将函数应用于iterable中的每个元素。...map函数执行作为第一个参数给出的函数，该函数作为第二个参数给出的iterable的所有元素。如果给定的函数接受多于1个参数，则给出了许多迭代。 Q85.如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？...使用装饰器，您可以包装类或函数方法调用，以便在执行原始代码之前或之后执行一段代码。装饰器可用于检查权限，修改或跟踪传递给方法的参数，将调用记录到特定方法等 Q89.NumPy和SciPy有什么区别？

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100 个基本 Python 面试问题第四部分(81-100)

Q-66：你如何为 Python 中的预定义条件引发异常？ Q-67：什么是 Python 迭代器？ Q-68：Iterator 和 Iterable 有什么区别？...Q-98：在没有明确提及的情况下，你如何计算列表中每个项目的出现次数？ Q-99：什么是 NumPy，它比 Python 中的列表好在哪里？...enumerate() 函数将计数器变量附加到可迭代对象，并将其作为“枚举”对象返回。 我们可以直接在“for”循环中使用这个对象，或者通过调用 list() 方法将它转换成一个元组列表。...调用 Python 的tuple() 函数将列表转换为元组。 此函数将列表作为其参数。 但是请记住，将列表变成元组后我们无法更改列表，因为它变得不可变。...98：在没有明确提及的情况下，你如何计算列表中每个项目的出现次数？

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python自测100题

Q 39.解释Python的参数传递机制 Python使用按引用传递（pass-by-reference）将参数传递到函数中。如果你改变一个函数内的参数，会影响到函数的调用。...) 4 next (odds) 5 Q65.请说说生成器和迭代器之间的区别 1）在使用生成器时，我们创建一个函数；在使用迭代器时，我们使用内置函数iter()和next()； 2）在生成器中，我们使用关键字...list（filter（lambda x：x> 5，range（8））） [6,7] 2）map（） Map将函数应用于iterable中的每个元素。...map函数执行作为第一个参数给出的函数，该函数作为第二个参数给出的iterable的所有元素。如果给定的函数接受多于1个参数，则给出了许多迭代。 Q85.如何在NumPy数组中获得N个最大值的索引？...使用装饰器，您可以包装类或函数方法调用，以便在执行原始代码之前或之后执行一段代码。装饰器可用于检查权限，修改或跟踪传递给方法的参数，将调用记录到特定方法等 Q89.NumPy和SciPy有什么区别？

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深度学习利器之自动微分(3) --- 示例解读

将梯度累积在各自的张量.grad属性中，并且使用链式法则，一直传播到叶张量。 每次迭代都会重新创建计算图，这使得我们可以使用Python代码在每次迭代中更改计算图的形状和大小。...这使得我们可以使用Python代码在每次迭代中更改计算图的形状和大小。 0x02 示例 下面我们通过两个例子来进行解读，之所以使用两个例子，因为均来自于PyTorch 官方文档。...Q.backward(gradient=external_grad) 下面是我们示例中 DAG 的可视化表示。在图中，箭头指向前向传递的方向。节点代表前向传递中每个操作的后向函数。...该对象知道如何在前向计算函数，以及如何在反向传播步骤中计算其导数。对反向传播函数的引用存储在grad_fn张量的属性中。...： 将神经网络中的某些参数标记为冻结参数。

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Python基础语法-函数-高阶函数（一）

map() 函数map() 函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，将该函数应用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个新的可迭代对象，其中每个元素都是应用该函数后的结果。...lst 是一个包含整数的列表。我们将 square() 函数作为参数传递给 map() 函数，map() 函数将 square() 应用于列表中的每个元素，并返回一个新的可迭代对象。...我们将结果转换为列表并打印出来，输出为 [1, 4, 9, 16, 25]。filter() 函数filter() 函数接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，该函数应该返回一个布尔值。...filter() 函数返回一个新的可迭代对象，其中仅包含满足条件的元素。例如，我们可以从一个列表中过滤掉所有的偶数：def is_odd(x): return x % 2 !...我们将 is_odd() 函数作为参数传递给 filter() 函数，filter() 函数将 is_odd() 应用于列表中的每个元素，并返回一个新的可迭代对象，其中仅包含满足条件的元素。

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令人膛目结舌的代码技巧：探索编程世界奇妙之处（3）

在本章中，我们将深入研究函数式编程的一些核心概念和技巧，以及如何在实际项目中应用这种绝妙之道。...示例二：Map 函数 map 函数是函数式编程中常用的高阶函数，它接受一个函数和一个可迭代对象，将函数应用于可迭代对象的每个元素，返回一个新的可迭代对象。...例如，将列表中的每个数平方可以使用 map 函数： numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers...)) 这里，map 函数将 lambda 表达式应用于 numbers 列表的每个元素，返回一个新的列表。...= 0, numbers)) 这里，filter 函数将 lambda 表达式应用于 numbers 列表的每个元素，只保留满足条件的偶数。

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吐血总结！50道Python面试题集锦（附答案）「建议收藏」

[:: – 1]用于反转数组或序列的顺序。 Q22、如何在Python中随机化列表中的元素？ 可以使用shuffle函数进行随机列表元素。...举例如下： 代码输出为： Q23、什么是python迭代器？ 迭代器是可以遍历或迭代的对象。 Q24、如何在Python中生成随机数？ random模块是用于生成随机数的标准模块。...从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。 Q28、python中的生成器是什么？ 返回可迭代项集的函数称为生成器。 Q29、你如何把字符串的第一个字母大写？...当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args。...Q46、如何将值添加到python数组？ 可以使用append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中。 Q47、如何删除python数组的值？

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python面试题目及答案(数据库常见面试题及答案)

[:: – 1]用于反转数组或序列的顺序。 Q22、如何在Python中随机化列表中的元素？ 可以使用shuffle函数进行随机列表元素。...举例如下： 代码输出为： Q23、什么是python迭代器？ 迭代器是可以遍历或迭代的对象。 Q24、如何在Python中生成随机数？ random模块是用于生成随机数的标准模块。...从存储的字符串中检索原始Python对象的过程称为unpickling。 Q28、python中的生成器是什么？ 返回可迭代项集的函数称为生成器。 Q29、你如何把字符串的第一个字母大写？...当我们不确定将多少个参数传递给函数，或者我们想要将存储的列表或参数元组传递给函数时，我们使用* args。...Q46、如何将值添加到python数组？ 可以使用append()，extend()和insert(i，x)函数将元素添加到数组中。 Q47、如何删除python数组的值？

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