文章背景： 在进行商业数据分析时，经常需要给不同的度量值（如销售额、销量等）计算同比、环比、YTD（年初至今）等指标，如果给每个指标都写一个以上的时间智能函数，那么会写很多重复的度量值，这些度量值的唯一不同就在于引用的基础度量值...如果需要统计更多度量值的上月情况，只需替换[销售业绩]这个度量值就行了。而计算组功能就可以做到这一点。...（6）修改计算组的名字。 （7）修改Name的名字。...（8）定义计算组中的项 右键Calculation Items，选择Create，弹出： 点击Calculation Item，创建一个名为环比的项，如下： 环比： VAR PY =...按照下图拖拽出需要的矩阵图，效果如下： 对于矩阵的值，这里只放置了一个度量值（人均销售额）。而计算组按照事先定义的两个计算逻辑（环比和同比）进行了计算。
igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包，它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上），并解决了经典图论问题，如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络中要求最大流的起始点和终点，capacity 为边的权重。...该图中任意两顶点之间的最短路程(考虑方向)。 ? 解：这三个问题是图论中的典型问题。首先，应该在R中构造该图，然后分别调用相关命令即可。...由15 – 23 行(最短路矩阵) 可以知道该网络上每两个定点的最短路。如顶点0 到顶点7 的最短路为10(矩阵中第1 行第8 列对应的元素)。...而LINGO 则需要针对每个问题输入不同模型、约束条件等，远远不如R效率高，至于绘图功能，LINGO 还需要很大的改进。 求红包
说来也巧最近不知道发点什么文章，在后台测试代码的时候看见网友在文章“修改网页自定义字体的CSS代码+图文教程”反馈，怎么在css里汉字和字母使用不同的字体，应该怎么判断和实现，这个问题问得好，文章有内容了...所以在定义字体的时候把英文的字体写在前面把中文的写在后面。这样，系统就会自动按顺序依次给字用字体，如果当前字体不支持文本，自动换用列表中的下一个字体。...我们来看一看 CSS 中字体的 Fallback 机制： ?...就这样一直找匹配的字体，直到系统默认，所以一般都把系统默认的5类字体放到 font-family 定义的最后来写，那么一个国际化的站点应该如何设置多语种的字体呢？其先后顺序如何设定？...即在这些浏览器（IE7、IE8）下不支持在font-family属性中为英文和中文字体分别使用不同的字体，所以我最终还是选择不区别，毕竟折腾来回意义并不是很大，但是代码却多了很多。
这两种方法已经演变成支持云计算时代不断变化的网络需求。...云计算时代的网络 直到最近，私有数据中心才承载了大部分应用，网络使用了多协议标签交换（MPLS），所有流量都被发送到应用安全协议的数据中心。 如今，大部分流量都在全球互联网流通。...云计算网络中混合WAN和SD-WAN的不同 在云计算时代，企业要求网络具有更高的弹性、灵活性和成本效益。...SD-WAN不是使用CLI，而是为管理员提供一个中央管理门户，以便在整个组织中实施业务定义的规则。...集成的WAN优化功能可以减少网络拥塞和延迟，从而加速业务关键型应用的性能。集成的用户、设备和基础设施监控可帮助IT管理员在本地部署、云计算和移动应用程序中快速诊断和解决复杂的性能问题。
有很多初学者遇到的问题，写出来，更好的自我总结，正所谓：“学然后知不足，教然后知困”。以输出（写博客）倒逼输入（学习），被动学习, kill time，是一个不错的方法。...参考 https://stackoverflow.com/questions/12478943/how-to-group-data-table-by-multiple-columns 实际工作中，我们需要对数据进行平均值计算...，这里我比较了aggregate和data.table的方法，测试主要包括： 1，对数据yield计算平均值 2，计算N不同水平的平均值 3， 计算N和P不同水平的平均值 1....使用data.table方法 代码： data(npk) head(npk) library(data.table) setDT(npk) # 单个变量 npk[,mean(yield),by=N]...# 两个变量 npk[,mean(yield),by=c("N","P")] # 两个变量的另一种写法 npk[,mean(yield),by=list(N,P)] npk[,mean(yield
关于xnLinkFinder xnLinkFinder是一款基于Python 3开发的网络节点发现工具，在该工具的帮助下，广大研究人员只需要提供一个目标网络地址，xnLinkFinder就能够发现其中的网络节点...功能介绍 1、根据域名/URL爬取目标网络； 2、根据包含域名/URL的文件爬取多个目标网络； 3、搜索给定目录（以目录名作为参数）中的文件； 4、通过Burp项目获取节点（传递Burp XML文件路径...接下来，可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并运行setup.py脚本完成工具的安装： $ git clone https://github.com/xnl-h4ck3r/xnLinkFinder.git.../开头的原始链接是否也包含在输出中（默认值：false）； -sf --scope-filter 如果链接的域在指定的范围内，将筛选输出链接仅包含它们。...† 等待服务器发送数据的时间，默认为10秒； -inc --include 在输出中包含输入（-i）的链接； -u --user-agent † 使用的User-Agent，例如 -u desktop
在本文中，我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念，它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。由于本文只是一篇快速学习攻略，你可能会遗漏一些概念方面的详细解释。...但是不用担心，你还可以参考另外一篇完整版攻略“如何在云端进行R语言编程？”...如何在云端使用R语言编程？...需要选择内存大小），同时比较不同的价格 5.创建安全密钥。...如何在云端使用RStudio来进行R编程？ 1.通过sudo yuminstall R安装R 2.将RStudio服务器下载到你的虚拟机上，并安装RStudio服务器。
关于NetLlix NetLlix是一款功能强大的数据过滤工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以通过不同的网络协议来模拟和测试数据过滤。...该工具支持在不使用本地API（应用程序编程接口）的情况下执行数据的模拟写入/输出。 值得一提的是，该工具可以有效地帮助蓝队安全人员编写相关的规则，以检测任何类型的C2通信或数据泄漏。...工具机制 当前版本的NetLlix能够使用下列编程/脚本语言来生成HTTP/HTTPS流量（包含GET和POST）： 1、CNet/WebClient：基于CLang开发，使用了著名的WIN32 API...（WININET & WINHTTP）和原始Socket编程来生成网络流量； 2、HashNet/WebClient：一个使用了.NET类的C#代码，可以生成网络流量，类似HttpClient、WebRequest...和原始Socket； 3、PowerNet/WebClient：一个PowerShell脚本，使用了Socket编程来生成网络流量； 工具下载 在使用该工具之前，请先在本地设备上安装并配置好Python
基于图论(Graph theory)的网络科学认为，任何非连续事物之间的关系都可以用网络来表示，通过将互联网内的电脑、社会关系中的个人、生物的基因等不同属性的实体抽象为节点(Node)，并用连接(Link...目前生态学领域大家用到的网络图多为基于群落数据相关性构建的Co-occurrence网络图。此类网络可以采用R中igraph包构建并实现出图。...当然，除此之外，还有一些非命令行的软件，例如cytoscape，gephi，pajek等。但我认为，对于R使用者来说，通过R做图还是最方便的。大致的流程如下图所示： ?...第三种为边列表（edgelist）,共两列数据，分别代表网络内的节点名称，每一行代表这两个节点间存在着联系。 ? 3）计算网络的各种参数，用以推断网络的性质。...各网络参数计算方法及意义参见igraph.org官方帮助文档。
在这篇文章中，我将向大家介绍 Networkx 的一些主要特性，以及如何使用 Networkx 进行网络分析。我还会分享一些在使用 Networkx 时可能遇到的常见问题，以及如何解决这些问题。...Networkx 的应用 在实际应用中，我们可以使用 Networkx 来处理和分析大量的网络数据。例如，我们可以使用 Networkx 来分析社交网络中的关系，或者分析互联网的链接结构。...在计算最短路径前，可以先使用 nx.is_connected(G) 检查图是否是连通的，如果不是，可以使用 nx.connected_components(G) 获取所有的连通分量，然后在每个连通分量中分别计算最短路径...它提供了丰富的数据结构和函数，以便于用户对图进行各种操作，如创建图、添加节点/边、计算图的各种度量等。 然而，类似的工具也有很多，比如 igraph 和 Graph-tool。...这两个库也提供了类似的功能，但是在某些方面有所不同。 igraph 是一个开源的、高效的、提供丰富网络分析工具的库，它支持 Python、R 和 C/C++ 等多种语言。
当您没有计算机可供使用时，如何在物理网络环境中模拟真实主机？...下面是一个非常简单的 VXLAN 拓扑示例，该拓扑由两个脊和两个叶组成，我在下面的配置示例中使用 Cisco Nexus 交换机，但几乎所有支持 vrf 的供应商都可以重复这一点。...[202110252246618.png] 现在假设您想模拟主机 A 和 B 之间的流量，但您没有可用于此目的的物理主机，当您在真实网络上进行测试、实验室或调试时，这很常见，我们应该怎么做？...但您也可以键入命令：routing-context vrf A进入 vrf A 上下文并从主机 A 的角度“查看”网络。...要退出此模式，请使用命令：routing-context vrf default 对于我们的示例，只需在主机 B 的叶 B 上执行相同的操作，就可以了。
如上分别对应3个问题： 选择多少个最近邻居； 如何度量细胞相关性； 采用什么划分cluster的算法。 2.2 scran包分群实操 示例数据 sce.pbmc #来源参考原教程 ?...参数设置 为每个细胞确定10个最邻近细胞；基于highest average rank of the shared neighbors，计算两两细胞间的关联性；使用igraph包提供的Walktrap算法进行...值得注意的是：t-SNE二维转换与cluster计算是基于分别PCA降维结果的独立计算的过程。经过上图的可视化呈现，可以起到相互验证的作用。...为了全面评价同一cluster间的内联度与不同cluster两两间的分离度，使用bluster包的pairwiseModularity()函数进行如上的计算。唯一的区别是用比值ratio代替了差值。...不同分群的结果即取决于距离阈值的切分（如上图所示，阈值=4） 该过程中最关键步骤是如何度量cluster间的距离，尤其是对于从第二步开始，不同cluster的细胞数是不一致的。
关于ADenum ADenum是一款功能强大的渗透测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松通过LDAP协议发现和寻找网络环境中跟Kerberos有关的安全问题。...功能介绍 LDAP 1、枚举域管理员用户 2、枚举域控制器 3、使用密码枚举未过期的域用户 4、使用旧密码枚举域用户 5、使用指定的描述枚举域用户 6、枚举未采用默认加密的域用户 7、使用受保护的特权域账号枚举域用户...Python 3 如果你使用的是Debian或Ubuntu系统的话，还需要执行下列命令来安装其他依赖： $ sudo apt-get install libsasl2-dev python-dev libldap2...-dev libssl-dev 如果你使用的是Kali系统的话，还需要执行下列命令来安装其他依赖： $ sudo apt-get install libsasl2-dev python2-dev libldap2...-dev libssl-dev pip3 $ pip3 install -r requirements.txt 工具下载 广大研究人员可以通过下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https
在由清华计算机系主办的 AI Time PhD直播间，香港中文大学计算机系的硕士二年级研究生侯逸帆，分享了自己的团队在被誉为“深度学习中的顶会”——ICLR (2020)中发表的研究成果。...让我们看看这位学霸是如何巧妙利用节点的“邻里关系”，来选择图数据和改进图神经网络吧！...例如社交网络中，既可以依据用户的相似性，也可以将其交互行为、好友关系构建成边，从而组成网络。...通用的GNN框架搭建方法如下： Step 1: 使用聚合器（Aggregate）将邻居的特征聚集起来。 不同节点的邻居数量不同，因此这一步能将任意数目的邻居点的特征向量整合为固定长度的向量。...数学证明KL散度与特征平滑度成正比，即信息增益的大小与特征平滑度成正相关。 d）信息度量二：标签平滑度 针对图中所有的边，计算连接不同类别节点的边的比例，得到取值范围为0-1的值。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用igraph+scatterpie来绘制网络饼图，下面小编就通过一个案例来进行展示数据为随意构建无实际意义仅作图形展示用，添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢...= 1)) # 为网络中的每个节点添加名为"B"的属性，属性值为从均值为0，标准差为2的正态分布中随机生成的绝对值 V(g)$B <- abs(rnorm(20, sd = 2)) # 为网络中的每个节点添加名为...xy <- layout_with_stress(g) # 将计算得到的节点布局坐标分别赋值给节点属性"x"和"y" V(g)$x <- xy[, 1] V(g)$y <- xy[, 2] # 使用...g <- sample_islands(9, 40, 0.4, 15) # 使用igraph包中的simplify函数简化网络图，去除重复边和自环 g <- igraph::simplify(g) #...layout_with_stress函数计算节点的布局坐标 xy <- layout_with_stress(g_clu) # 将计算得到的节点布局坐标分别赋值给节点属性"x"和"y" V(g_clu)
这样的实验设计，已经足够算出各个时间点或者处理间的差异基因和任意基因之间的相关系数。本文介绍少样本如何构建共表达无向网络，筛选共表达基因的流程。 授权转载自SimonCat，有增删。 ?...（2）两两计算候选基因的皮尔逊相关系数（3）使用igrah计算各个基因的中心度。...5 使用DESeq2 计算差异基因 （DESeq2差异基因分析和批次效应移除） 将0、6、12 h的count的table依次导入,分别计算这3个时间点的差异基因。...使用corr.test (也可以使用WGCNA的bicor函数，如果用Python更快)函数对差异基因进行两两的相关性计算。如果用所有基因计算数据量将大得可怕。因此我们只挑选差异基因进行分析。...igraph和Cytoscape可视化网络 使用igrah对前面筛出的互作基因Cor.table.filt进行网络分析，degree 是指节点 (这里指基因)的连接度，即一个点有多少条边相连，degree
2023-03-31：给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空 回文子序列 个数，通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。如果一个字符序列与它反转后的字符序列一致，那么它是 回文字符序列。...不同。注意：结果可能很大，你需要对 10^9 + 7 取模。答案2023-03-31：题目要求计算一个给定字符串中不同的非空回文子序列个数，并对结果取模。我们可以使用动态规划来解决这个问题。...因此，我们可以将dpi初始化为0并按照以下公式更新：dpi = dpi+1 * 2 - dpl+1 + 2 或dpi+1 * 2 + 1 或dpi+1 * 2 - dpl+1其中l和r分别表示字符串中从第...在进行模运算时，直接对所有中间结果进行取模可能会导致整数溢出，因此可以在计算过程中每一步都进行取模操作，也可以使用Rust中提供的取模运算符%=。...2.此外，还需要使用两个一维数组left和right分别存储每个位置左侧和右侧相同字符的最后出现位置，因此空间复杂度为O(n)。3.因此，总空间复杂度为O(n^2)。
2023-03-31：给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空 回文子序列 个数， 通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。...答案2023-03-31： 题目要求计算一个给定字符串中不同的非空回文子序列个数，并对结果取模。我们可以使用动态规划来解决这个问题。...或 dp[i+1][j-1] * 2 - dp[l+1][r-1] 其中l和r分别表示字符串中从第i个字符到第j个字符之间的一个相同字符的最左侧位置和最右侧位置。...在进行模运算时，直接对所有中间结果进行取模可能会导致整数溢出，因此可以在计算过程中每一步都进行取模操作，也可以使用Rust中提供的取模运算符%=。...2.此外，还需要使用两个一维数组left和right分别存储每个位置左侧和右侧相同字符的最后出现位置，因此空间复杂度为O(n)。 3.因此，总空间复杂度为O(n^2)。
RPC是一种功能强大的底层机制，被广泛应用于横向移动、网络侦查、中继攻击和针对RPC服务的漏洞利用活动中。...接下来，RPC-Firewall会将此日志转发给SIEM，并使用它为服务器创建远程RPC通信的基线。一旦工具检测到了异常的RPC调用，便会触发安全警报。...一旦检测到潜在的恶意RPC调用，它将被RPC-Firewall屏蔽，并记录到日志中，这种方式不仅可以提醒我们潜在的安全事件发生，同时也可以保护服务器的安全。...确保在工具的安装或卸载过程中，Windows事件查看器处于关闭状态： RpcFwManager.exe /install 工具卸载 RpcFwManager.exe /uninstall 工具使用...，可以选择直接卸载工具，或使用下列撤销保护参数： RpcFwManager.exe /unprotect 上述命令将撤销所有进程的保护功能。
上面的社交网络图中大部分顶点重叠在一起，根本不能看出社交网络中顶点之间的连接关系。下面需要对顶点和边的格式做调整。...但所有的点都是同一个颜色，不能直观呈现出社区的概念。 划分网络图中的社区： 1．利用igraph自带的社区发现函数实现社区划分Igraph包中社区分类函数有以下几种： ?...利用R语言的igraph作社群挖掘的图 ?...igraph包将用户的社交关系以图形化的方式展现出来，以歌手为例 据根据用户分享的歌曲，使用协同过滤算法计算歌手之间的关联关系。...使用了R语言的可视化包igraph library(igraph)#读取数据，注意编码格式是utf-8singer <- read.csv('c:/data/tmp/singers-sub.csv',
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