如何使用rasterio更改栅格的crs？

使用rasterio更改栅格的crs可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import rasterio
from rasterio.warp import calculate_default_transform, reproject, Resampling
from rasterio.crs import CRS

打开原始栅格文件：

with rasterio.open('input.tif') as src:
    # 获取原始栅格的元数据信息
    metadata = src.meta.copy()
    # 获取原始栅格的投影信息
    crs = src.crs
    # 读取原始栅格的数据
    data = src.read(1)

定义目标投影信息：

dst_crs = CRS.from_epsg(4326)  # 例如，将目标投影设置为WGS84坐标系

计算转换后的栅格的分辨率和范围：

transform, width, height = calculate_default_transform(crs, dst_crs, src.width, src.height, *src.bounds)

创建转换后的栅格文件：

dst_metadata = metadata.copy()
dst_metadata.update({
    'crs': dst_crs,
    'transform': transform,
    'width': width,
    'height': height
})

with rasterio.open('output.tif', 'w', **dst_metadata) as dst:
    # 将原始栅格数据重新投影到目标投影
    reproject(
        source=data,
        destination=rasterio.band(dst, 1),
        src_transform=src.transform,
        src_crs=src.crs,
        dst_transform=transform,
        dst_crs=dst_crs,
        resampling=Resampling.nearest
    )

在上述代码中，我们使用了rasterio库来处理栅格数据。首先，我们打开原始栅格文件，并获取其元数据和投影信息。然后，我们定义目标投影信息，例如将其设置为WGS84坐标系。接下来，我们计算转换后的栅格的分辨率和范围。最后，我们创建一个新的栅格文件，并将原始栅格数据重新投影到目标投影。

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