我正在上实现RDDtools包。我已经能够建立一个简单的参数回归。我现在想做的是在ageyrs中包含一个线性趋势。我输入ageyrs作为协变量，但返回错误：load(file ="C:/Users/perdue/Desktop/Adv.MicroEconometrics/HArdd_reg_lm(rdd_object = rd.medic, covaria
浏览 6提问于2018-01-18得票数 0
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我试图在我的数据中找到可能的线性关系。然而，有时，数据可能在数据的不同部分包含多个线性关系，而不是整个数据集中的单个线性趋势。我知道线性回归是用来寻找线性关系的，但是我不知道如何执行检查，以查看是否存在任何线性关系。(x,y)plt.show()
这是我想要得到的(或者类似的东西)：
浏览 0提问于2021-04-28得票数 0
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本质上，我希望能够将历史趋势纳入我一直使用的lightgbm模型中。基本上，我目前有一堆分类健康数据，但默认情况下，模型目前只单独检查每个值。例如，让我们以血压(BP)为例。因此，虽然它知道训练集中的历史价值，但(据我所知)它没有考虑到趋势(就像BP在过去5次遭遇中一样)。
我的许多初步研究指导我使用时间序列预测，但这不是我想要的。我不是试图根据趋势推断下一个血压指标(这将是时间序列预测)，而是试图将“血压呈上升趋势，从而使人更有风险”纳入其中。我读过关于将时间序列转换
浏览 0提问于2022-02-07得票数 0
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数据还没有完成-它包含空白和抖动，我想填补这些差距/正常化抖动使用统计分析。我目前正在阅读非线性回归(特别是多项式回归-> PR) -这似乎是最适合我的问题(双关意)。问题：
我是否可以/应该使用另一种技术，为我的数据提供更好的“适合”？
浏览 4提问于2020-07-27得票数 1
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我有一个时间序列(每日)数据集由一个标签(整数)和15个特征在5年内。我不知道特征的含义，但我必须根据这些特征来预测标签。为了做到这一点，首先，我使用了来自pandas.tools.plotting的pandas.tools.plotting来确定我的标签(y)中是否有季节性。请参阅下图：然后，通过扫描Freq参数，使用seasonal_decompose查找标签(y)的季节、趋势和残差：
你能告诉我哪个弗雷克没问题吗我是否需要从
浏览 1提问于2017-12-02得票数 1
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据我所知，差异对于消除时间序列的趋势和季节性是必要的。所以我假设它基本上和枕库中的signal.detrend做同样的事情。但我尝试了差分，然后，分别使用signal.detrend和我的时间序列看起来完全不同。📷📷📷
X轴表示月份，y轴表示销售。
浏览 0提问于2019-08-02得票数 2
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老师提到的第一个例子是如何利用机器学习找到一个线性趋势线。为什么会有人这么做？在我的统计课程中，根据我的理解，我们用远低于机器学习方法的计算机功率计算数据集上的线性趋势线。使用机器学习的线性回归仅仅是学习机器学习基础的一个很好的例子，还是有什么真实的理由可以解释为什么有人会使用机器学习来找到这样一个简单的趋势线？
浏览 0提问于2020-11-09得票数 2
我正在尝试对多变量时间序列数据进行分类，我使用了机器学习算法，如SVM，神经网络，基于DTW的KNN等。现在我将使用像自回归这样的统计模型来对我的数据进行分类，为此，我用R编写了一些代码，但似乎分类是不可能的，因为结果是一些浮点数，而不是分类数字。你有这方面的经验吗？
浏览 3提问于2018-05-16得票数 1
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当我们必须预测 (或离散)结果的值时，我们使用。我相信我们也可以使用来预测给定输入值的结果的值。
那么，这两种方法有什么不同呢？
浏览 4提问于2012-08-28得票数 269
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我已经知道如何使用常量来运行回归，用以下公式表示：回归(常量方程)就显示在上面，我是通过运行代码来模拟的：summary(model_1)
为了在R中运行这样的回归，我应该使用什么代码？
浏览 1提问于2014-09-15得票数 4
线性回归是一种广泛应用的ML算法。到目前为止，我只遇到了“无聊”的应用。(例如预测下一季度的销售，预测明年的房价，到2020年预测一个国家的人口等等)
线性回归有哪些有趣的或很酷的应用？
浏览 0提问于2015-07-20得票数 1
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我为一篇PhD论文收集了数据，需要帮助我理解如何构建一个路线图来进行分析和统计分析。PhD本身并不是在统计或机器学习，但我想了解的步骤和类型的分析，我必须遵循的数据分析的高级学位？一般来说，我应该如何处理这个问题呢？
在我收集的数据中，有623项观察，包括一个连续因变量和13个自变量(连续、分类和序数)，它们是根据研究经验和文献综述定义的。我考虑做几个回归分析来预测因变量，并研究其上的影响因素(如果它们是正的、负的，以及它们的大小)。我尝试过多元<em
浏览 0提问于2015-09-19得票数 1
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有没有可能在不使用循环的情况下对数据帧的每一行进行线性回归？趋势线的输出(截距+斜率)应作为新列添加到原始数据框中。output.slope <- c(1,-1,2)输入变量是第1-3天；假设这些是不同商店连续我想要做的是为这3行计算一条线性趋势线，并将输出参数作为新列添加到原始表(请参阅output.inte
浏览 0提问于2014-02-15得票数 3
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我读过一些关于R中的lm()函数的教程，我对这个函数如何处理连续或离散预测器感到有点困惑。在中，对于连续的标签，系数表示线性回归的截距和斜率。
这一点很清楚，但是如果我现在有一个性别类别，其中值是0或1，lm()函数是如何工作的。该函数是否应用逻辑回归，或者仍然可以以这种方式使用该函数。
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
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我只学会了如何处理分类数据，即1,0和数字数据。所以我的问题是，除了1和0之外，还有更多的选项，我应该使用哪种类型的回归？Logistic回归还是线性回归？
浏览 0提问于2018-03-04得票数 1
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我在信号处理技术方面非常新手，但我尝试将快速傅里叶变换应用于每日时间序列，以消除数据中的季节性。我正在使用的示例来自这里：
虽然我理解如何实现在示例中编写的代码，但我很难根据特定的应用程序来调整它。我要做的是创建一个预处理函数，它使用与上述示例类似的代码来消除培训数据的季节性。然后，使用样本数据中相同的估计系数，对样本外数据进行非季节化，以保持其与样本数据的独立性。基本上，一旦估计了系数，我将使用相同的系数对每个新的数据点进行规范化。
浏览 2提问于2013-10-10得票数 0
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线性回归/趋势线与ms图
、、、、
我有在x和y上都是数字的数据，并使用绘制了它们的图表。
我需要添加一个趋势线/线性回归到我有很多点。X和y上的数据都是数字(在任何地方都没有日期)，例如(33.4,45.1)将是一个点。在我从第一个链接下载的示例中，我在代码文件forecasting.aspx(.cs)中找到了一个线性回归示例，并找到了这个。我在图表中添加了一条线性回归
浏览 1提问于2011-01-04得票数 1
在Excel中，很容易拟合一组给定趋势线的对数趋势线。只需单击添加趋势线，然后选择“对数”。切换到R以获得更多的功能，我有点迷茫，不知道应该使用哪个函数来生成它。为了生成图形，我使用了带有以下代码的ggplot2。，这是基于平均出许多小的线性回归。我的问题是，R中是否存在与Excel中使用的日志趋势线类似的日志趋势线。在Excel中</e
浏览 1提问于2012-10-14得票数 7
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回归的通常定义(据我所知)是从给定的一组输入变量中预测一个连续的输出变量。它真的是一个回归算法吗？如果是，为什么？
浏览 0提问于2014-06-19得票数 23
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