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python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片操作

1.如何让计算机自动判断一张是否偏暗?或是判断一张是否是处于夜晚?...我们可以先把图片转换为灰度,然后根据灰度值分布来判断,如: 我们可以从上图看到,晚上图片灰度值是集中在前段,如0~30多左右,我们再看一张比较明亮图片: 明亮图片灰度直方图是比较靠后....因此要判断图片,只需要统计偏暗像素个数,再除以图片像素总个数,得到百分比p即可,至于p大于多少即判断,则可以由你自己设置.下面给出代码,此代码可以在装满图片目录里选出偏暗图片,然后把这些图片保存下来...=0; #偏暗像素 初始化为0个 dark_prop=0; #偏暗像素所占比例初始化为0 piexs_sum=r*c; #整个弧度像素个数为r*c #遍历灰度所有像素 for row...(其中cal.py 是python代码文件名) 运行结果: 然后进入装黑暗图片目录里,就会看到从空目录变成装有黑暗图片: 以上这篇python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片操作就是小编分享给大家全部内容了

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如何判断一个是稀疏还是稠密

如何判断一个是稀疏还是稠密     最近涉及了一些算法,发现用途蛮广,比如:物流配送,中文分词,甚至课程排列都可以用来表示和计算。...无论哪种用途选择一个合适数据结构至关重要。     有两种主要表示方法:邻接矩阵和邻接表。     决定我们采用邻接矩阵还是采用邻接表来表示,需要判断一个是稀疏还是稠密。...邻接矩阵和邻接表表示所需存贮空间和算法时间度相差非常大,所以判断一个是稀疏还是稠密非常重要。    ...判断标准如下:     假设一个G=(V,E)有n个节点,G每个节点出度是一个固定常数:k。由于E=kV=O(V) ,所以我们把符合E=O(V) 条件称为稀疏。    ...同理 :     如果一个G=(V,E)有n个节点,假设G每个节点出度是关于n一个小数,并且0<f<=1,我们把符合E=fV2(平方)=V2(平方)条件称为稠密

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Spring动态代理生成-如何判断使用JDK动态代理还是CGlib代理

前言 在上一篇文章中讲到了 Spring 是如何获取对应 Bean 增强,然后本次主要讲解一下 Spring 如何在获取到增强后创建 Spring 代理。...在步入正题之前先给大家看一下 Spring 创建代理大致流程 接下来我们就回到AbstractAutoProxyCreator.class类中wrapIfNecessary方法。...则还是使用 JDK 动态代理,创建一个 JdkDynamicAopProxy 对象, // 传入 AdvisedSupport 配置管理器,并返回 if (targetClass.isInterface...optimize 需要优化,默认为 false详细来说就是:用来控制通过 CGLIB 创建代理是否使用激进优化策略;除非完全了解 AOP 代理如何处理优化,否则不推荐用户使用这个设置,目前这个属性仅用于...GLIB 是针对类实现代理,主要是对指定类生成一个子类,覆盖其中方法,因为是继承,所以该类或方法最好不要声明成 final。 好了到这里就讲完了 Spring 是如何决定使用哪种动态代理方式

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如何使用XposedOrNot来判断自己密码是否泄露

XposedOrNot XposedOrNot(XoN)这款工具可以搜索一个由约8.5亿个实时密码组成xposed密码聚合存储库,而网络攻击这可以使用这种泄露密码来对用户个人账户产生威胁,因此广大用户可以使用这个密码库来判断自己账户安全情况...github.com/Viralmaniar/XposedOrNot.git cd XposedOrNot pip install -r requirements.txt python XposedorNot.py 如何解析输出...工具输出结果由JSON格式数据组成,给出是JSON输出而不是YES或NO主要原因是为了确保广大用户可以进一步使用这些数据来开发和改进聚集在这里大量实时公开密码。...另外,还需要注意一点是,我们使用了Keccak-512散列在XoN中搜索和存储数据。...像MD5和SHA1这样传统散列算法目前已经被弃用了,而且考虑到公开记录数量巨大,因此这里使用Keccak-512散列算法。

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PNAS:视觉工作记忆对瞳孔反应调节模式

作者这种设计是为了确保,在工作记忆延迟期间(100%有效)所呈现有效听觉刺激线索会表明,被试应优先考虑哪个光栅(即确定是刺激还是刺激)来完成任务。...在这个实验中,被试根据时间线索来提取滚轮调整线索,不使用亮度信息,仍旧是空间位置判断,依据是时间线索来提取。 ?...被试观看并编码2个定向光栅,1个,1个,并要求记住他们方向。在三分之二实验中,当探测刺激出现时,记忆延迟期间有效听觉线索会指示被试使用哪个项目()来报告探测刺激方位。...在这种情况下,探测刺激亮度表明被试应该重现物体方向还是物体方向。 行为测量: 重复测量方差分析测试了被试内回溯线索有效性(有效与中性)和探测光栅亮度(影响。...为了比较两种情况下瞳孔大小(提示和提示),作者使用了置换检验,这种方法可以更加有效对这种设计进行检验。

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如何判断一个APP页面是原生还是H5页面

刚好是周末,无意之间在收集相关资料时候,发现有部分童鞋在问《如何判断一个APP页面是不是H5页面》或者是《如何判断app中原生页面和h5页面》等等类似的问题。...原生是Native APP H5就是Web App 在Hybrid当中,如何快速判断一个APP页面是原生还是H5页面呢?综合网友答案汇总整理了一下。如果你们还有更好判断方法也可以告知我。...而H5css屏蔽了复制选择功能等等情况。需要通过对目标测试APP进行对比才可知。 这个在支付宝APP、蚂蚁聚宝都是可以判断。...六、判断页面 下拉刷新时候(前提是要有下拉刷新功能) 如果界面没有明显刷新现象是原生,如果有明显刷新现象(比如闪一下)是H5页面(ios和android)。 比如淘宝众筹页面。...七、下拉页面的时候显示网址提供方一定是H5 如下图所示: ? 以上7点也是目前帮大家整理出来比较容易判断一个APP页面是原生还是H5页面的方法。

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系列篇|结构光——格雷码解码方法

下面我们可以看下如何对结构光用格雷码编码,并如何对编码结构光进行解码。...由于不能提前预知环境中物体表面信息,仅仅靠简单利用像素点及其周周围灰度值分布得出该像素点当前是来自结构光条纹还是条纹是及其不准确。...虽然由于环境光,以及物体表面材质原因,一幅图像中像素亮度(灰度值)通常是不均匀,无法直接利用一张图片呈现灰度信息对结构光解码,但是我们可以利用结构光系列图片来帮助获取像素点当前是条纹还是条纹信息...我们可以通过比较一对编码图中每个像素灰度差值来判断其值为0还是为1。...这个很容易理解,因为如果编码是条纹,则其逆向编码是条纹,则图片上编码是条纹时候对应点比编码是条纹(逆向)时候对应像素点更,即灰度值更高。

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如何使用Java实现广度优先搜索?

广度优先搜索(Breadth-First Search,简称BFS)是一种用于遍历和搜索算法。它从图中一个顶点开始,逐层地遍历其相邻顶点,并保持一个队列来存储待访问顶点。...下面是使用Java实现广度优先搜索示例代码: import java.util.*; public class GraphBFS { private int V; // 顶点个数...GraphBFS,包含了顶点个数V和邻接表数组adj。...构造函数用于初始化顶点和邻接表。addEdge方法用于添加边。 在BFS方法中,我们使用一个visited数组来记录顶点是否被访问过,并使用一个队列queue来保存待访问顶点。...然后调用BFS方法以广度优先方式遍历,并输出结果。 以上就是使用Java实现广度优先搜索示例代码。

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掌握如何使用Rose绘制活动方法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、实验目的 (1)熟悉活动基本功能和使用方法。 (2)掌握如何使用Rose绘制活动方法。...)每组1人; (3)设计性实验; 三、实验主要设备 台式或笔记本电脑 四、实验内容 1.案例:借鉴我校图书管理系统,根据图书信息入库、借阅、归还、检索等活动流程,分析相关活动需求和活动到活动变化,使用...rational rose绘制图书管理系统中某个活动流程一个完整过程活动。...右击“Logical  View(逻辑视图)” → “New” → “Activity Diagram(活动)”;为活动命名 分析: 对图书管理系统活动进行简单分析。...流程为:首先系统管理员将图书信息入库;之后学生可以进行图书检阅和发出借阅请求;这时,图书管理系统会处理学生发出借阅请求,并且先进行判断库存是否充足,如果库存不足,则直接结束;如果库存充足,则判断学生是否可以借阅

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基于噪声模型优化HDR融合算法

我们之前介绍HDR算法中有两个缺点: 所用到权重主要是考虑融合后图像动态范围尽可能高,但对图像中噪声并没有太关注,甚至可以说它假设图像是没有带噪声。... (二维码自动识别) 那么,作者是如何做到这点呢?这就必须首先从作者一个反直觉观察谈起。...作者论文中下面这幅也说明了这一点: 上图中,左边是不固定曝光时间时,低ISO设定能得到更好信噪比。而固定曝光时间时,高ISO设定能在图像区得到更好信噪比。...由于作者优化目标是区信噪比,在区作者也说明其方法信噪比不如基础曝光组合,但由于信噪比已经超过了人类感知阈值,所以肉眼观察上去并没有那么明显差异。...该方法很好提升了信噪比,但信噪比却不如基础HDR算法——这给了我一个灵感:也许我们每一次进行HDR拍摄时,通过组合不同曝光时间和ISO值进行融合,在图像区采用上文作者结果,而区采用基础曝光组合结果

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结构光 | 格雷码解码方法

下面我们可以看下如何对结构光用格雷码编码,并如何对编码结构光进行解码。...由于不能提前预知环境中物体表面信息,仅仅靠简单利用像素点及其周周围灰度值分布得出该像素点当前是来自结构光条纹还是条纹是及其不准确。...虽然由于环境光,以及物体表面材质原因,一幅图像中像素亮度(灰度值)通常是不均匀,无法直接利用一张图片呈现灰度信息对结构光解码,但是我们可以利用结构光系列图片来帮助获取像素点当前是条纹还是条纹信息...我们可以通过比较一对编码图中每个像素灰度差值来判断其值为0还是为1。...这个很容易理解,因为如果编码是条纹,则其逆向编码是条纹,则图片上编码是条纹时候对应点比编码是条纹(逆向)时候对应像素点更,即灰度值更高。

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如何使用EasyNVR平台EasyStreamClientTool判断视频流是否可播放?

EasyNVR平台优秀视频能力在于通过RTSP/ONVIF协议,将前端接入设备音视频资源进行采集,并转码成适合全平台、全终端分发视频流格式,包括RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。...为了满足不断增长安防市场及用户个性化需求,EasyNVR也在进行持续优化和迭代升级,始终保持着平台先进性、稳定性和流畅性,欢迎大家关注我们更新。...新版EasyNVR新增加了一个在线工具EasyStreamClientTool,可以判断视频流是否正在播放。今天我们就来分享一下该工具使用方法。...EasyNVR平台可拓展性强,能实现H.265格式视频流播放,部署轻快、操作便捷,API简单易用,在安防监控领域有着广泛使用场景,包括智慧工地、智慧工厂、智慧景区、智慧水利等等。...感兴趣用户可以前往我们演示平台进行体验,或部署测试。

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如何在 .NET 库代码中判断当前程序运行在 Debug 下还是 Release 下

如何在 .NET 库代码中判断当前程序运行在 Debug 下还是 Release 下 发布于 2018-07-05 11:39...但是一旦我们把代码打包成 dll,然后发布给其他小伙伴使用时候,这样判断就失效了,因为发布库是 Release 配置;那些 #if DEBUG 代码根本都不会编译进库中。...那么有办法得知使用此库程序是 Debug 配置还是 Release 配置下编译呢?本文将介绍一个比较靠谱方法(适用于 .NET Standard)。...AssemblyConfiguration,直接写明了当前是 Debug 还是 Release 编译。...这可能发生在单元测试中、性能测试中或者其他非托管程序调用托管代码情况;虽然不是主要场景,却很常见。所以,我们依然需要处理返回 null 情况。 那么如何才能找到我们需要入口程序集呢?

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如何使用EasyNVR平台EasyStreamClientTool判断视频流是否可播放?

为了满足不断增长安防市场及用户个性化需求,EasyNVR也在进行持续优化和迭代升级,始终保持着平台先进性、稳定性和流畅性,欢迎大家关注我们更新。...image.png 新版EasyNVR新增加了一个在线工具EasyStreamClientTool,可以判断视频流是否正在播放。今天我们就来分享一下该工具使用方法。...,用户需要查看服务器到设备网络; image.png image.png 用户可以利用这个工具检测平台拉流是否有故障,以便及时排查和定位问题原因。...image.png EasyNVR平台可拓展性强,能实现H.265格式视频流播放,部署轻快、操作便捷,API简单易用,在安防监控领域有着广泛使用场景,包括智慧工地、智慧工厂、智慧景区、智慧水利等等...感兴趣用户可以前往我们演示平台进行体验,或部署测试。

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