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1
回答
如何
使用
sample
()
为
每个
事件
赋予
一定
的
概率
r
、
random
、
sample
mystring<-
sample
(1:3, size=100) 我想随机生成这个数字字符串,但我希望2
的
概率
为
0.25,1和3
的
概率
分别为0.375和0.375。
浏览 35
提问于2021-10-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
stanford解析器检查句子
的
语法是否正确
python
、
nlp
、
grammar
、
nltk
、
stanford-nlp
有没有什么方法可以用斯坦福语法分析器检查一个句子
的
语法是否正确?到目前为止,我可以
使用
斯坦福解析器获得句子
的
解析树。我被困在这里了,不知道
如何
继续下去。
浏览 1
提问于2013-03-08
得票数 0
2
回答
按具有调查权重
的
组划分
的
比例
r
、
data.table
、
survey
data = data.frame(ID = 1:1000, DOG = factor(
sample
(1:5, rep = T)),FOX = factor(
sample
(1:5, rep = T)), MOUSE = factor(
sample
(1:5,
浏览 33
提问于2020-11-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
从给定
概率
的
列表中查找项目的整数数
python
、
python-3.5
、
probability
假设,我有一个长度
为
20
的
列表,每天,我都希望在
一定
的
概率
下从这个列表中找出项目的整数数。在提取项目的整数后,我想做进一步
的
操作。10,20,30,40, 50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200]在上面的例子中,我想知道在0.2
的
概率
下因此,平均而言,从长度
为
20和
概率
为
0.2
的
列
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 0
回答已采纳
4
回答
“正规化”
概率
数组
c#
、
java
、
arrays
、
probability
我有一个双精度数组,表示某些
事件
发生
的
概率
,
事件
A,B,E
的
概率
为
25,25,25,10,15。这些数字加起来
为
100。 通过我
的
分析,我希望能够消除某个
事件
发生或不发生
的
可能性。因此,如果我发现
事件
E是不可能
的
,那么我将该索引设置
为
0。
如何
重新规格化数组,使总数加起来
为
100,并保持
每个
<e
浏览 0
提问于2012-11-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于大型data.frame列值
的
概率
样本
r
、
sampling
、
large-data
我找不到任何具体
的
问题,所以我希望有人能帮助我。我有一个数据框架(300万多条记录),其中包含三列,这些列包含
每个
“
事件
”发生
的
概率
。因此,一个记录
的
一个基本例子是A发生
的
概率
是30%,B 20%,C 50%。for(i in 1:nRow
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在tapply()中
为
sample
()赋值
概率
r
、
sample
、
tapply
$name,并根据来自$probs
的
概率
为
其分配一个$group。例如,Adam有40%
的
机会在组1中,20%
的
机会在组2中,10%
的
机会在组3中,等等。最终结果将根据这些
概率
为
每个
名称返回一个组,如下所示 Adam Barry Charlie 5 10 12 我认为我应该
使用
tapply(),并且已经运行了以下代码,但这并没有考虑到各种
概率
tappl
浏览 43
提问于2020-02-02
得票数 0
1
回答
基于
概率
python
的
随机数
python
、
random
、
probability
嗨,我做了重新设计,当我在这个线程结束时,我相信我最终走到了正确
的
方向: 我相信,该链路上
的
代码会产生一个随机数,但随机数与
概率
直接相关。在我自己
的
代码中,我试图获取一个“数字”及其出现
的
概率
,并得到一个输出“数字”,它将根据
概
浏览 3
提问于2012-12-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将多个独立
事件
的
组合
概率
有效地修改为变量值
的
变化(模拟模型)
algorithm
、
combinations
、
netlogo
、
probability
、
modeling
对感兴趣的人来说,这些
概率
是由多个其他
事件
引起
的
感染
事件
,例如,暴露、传播,每一个都有自己
的
概率
,用于森林景观中
的
个别树木。 或此外,
每个
事件
的
概率
在所有<
浏览 0
提问于2020-06-15
得票数 0
2
回答
根据条件和条件
的
概率
从数据框中绘制ID
r
、
conditional
、
sample
、
sampling
我有以下数据框pop <- c(10,10,10,10,1000,1000)现在我想从这个数据框中提取唯一
的
ID,条件是,我绘制人口大于或等于1000
的
ID
的
概率
为
0.1,而绘制人口小于1000
的
ID
的
概率
为
0.9。这是我想出来
的
代码:
sample
(c(df$ID[df$pop>
浏览 5
提问于2018-05-20
得票数 0
1
回答
用猪从一堆gzipped文件中抽取1000行
hadoop
、
apache-pig
、
hdfs
我在Hadoop
的
目录中有一堆gzipped文件。我试着从所有这些文件中抽取1000行左右
的
样本。不
一定
要精确,所以我想
使用
SAMPLE
。
SAMPLE
需要对一行进行抽样
的
概率
,而不是我所需要
的
行数,所以我认为我应该计算所有这些文件中
的
行数,而不是简单地将1000除以这个计数,并
使用
它作为
概率
。这是可行
的
,因为我不需要有确切
的
100行在末尾。FOR
浏览 4
提问于2014-04-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
将数据与加权抽样连接起来?
r
、
join
、
dplyr
、
sample
我希望在两个数据集之间进行加权连接: library(tidyverse) test.
sample
<- data.frame(zip=
sample
(1:3,50,replace: results1 <- c(rep("A1",14),rep("A2",4),rep("B",19,),rep("C1",9),rep("C2",3),"C3") 最终尝试从人口
的
概率
分布
浏览 23
提问于2021-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
“孤立
的
英语符号
概率
”
的
含义是什么?
nlp
、
entropy
在一个注释中,我发现这句话: “孤立符号
概率
”究竟是什么意思?这与信息源
的
熵有关。
浏览 1
提问于2012-03-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
计算1,000列
事件
之间
的
差异天数
rstudio
、
data-science
我正在尝试测试我
的
真实世界数据在假设
概率
分布中
的
位置。我已经创建了一个1000随机变量
的
DF,并对其进行了重新编码,以匹配我
的
真实世界
事件
的
概率
。接下来,我想计算“
事件
之间
的
时间”(即
每个
事件
发生之间
的
时间),然后存储
每个
随机变量
的
事件
之间
的
平均时间,这样我就可以绘制它。Date<- s
浏览 8
提问于2020-02-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
predict_proba()函数是
如何
在LightGBM内部工作
的
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
probability
、
lightgbm
这是指在内部理解
如何
使用
预测类
的
概率
。 所有类
的
返回估计数由类
的
标签排序。对于multi_class问题,如果multi_class被设为“多项式”,则
使用
softmax函数求出
每个
类
的
预测
概率
。否则,
使用
1-VS-rest方法,即
浏览 13
提问于2020-08-19
得票数 15
回答已采纳
2
回答
如何
在Spark RDD中获得具有确切样本大小
的
样本?
apache-spark
、
sample
、
rdd
为什么Spark RDD上
的
rdd.
sample
()函数返回不同数量
的
元素,即使分数参数是相同
的
?例如,如果我
的
代码如下所示:a.
sample
(false, 0.1).count 每次我运行代码
的
第二行时,它都会返回一个不等于1000
的
不同数字。谁能告诉我怎样才能得到样本量恰好等于1000
的
样品?非常感谢。
浏览 1
提问于2015-09-29
得票数 22
回答已采纳
1
回答
系统动力学仿真-将Stella转换为AnyLogic语法
anylogic
stella中建立了以下逻辑模型: (IF "cause" > 0 THEN MONTECARLO("probabilityofconsequence") ELSE 0 但是我在AnyLogic上没有得到正确
的
语法免责声明: stella所做
的
是
使用
Montecarlo函数,基于所提供
的
概率
,从伯努利分布中获得一系列0和1。
概率
是
每个
DT发生
事件
的
百分比
概率
除以DT (
浏览 13
提问于2021-07-03
得票数 1
2
回答
利用遗传编程估计
概率
artificial-intelligence
、
probability
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
我想
使用
遗传程序(gp)来估计一个“
事件
”
的
“结果”
的
概率
。为了训练神经网络,我
使用
了遗传算法。我
的
问题是-在gp中适应度函数应该是什么?然后,我取
每个
结
浏览 0
提问于2012-10-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
r中
的
集合
概率
从数据集中进行选择
r
、
selection
、
sample
、
sampling
我正在为我正在做
的
一个选择实验运行一些模拟。作为其中
的
一部分,我想从我已经
使用
概率
模拟选择
的
数据集中进行选择。最初,我
使用
sample
_frac()函数对
每个
组进行采样,然后对数据集进行重新组合。, S1others) 这方面的问题是,它返回
的
数字没有任何可变性,这是不真实
的
,例如,当我设置s=0.2时,s=0.2总是会返回1值中64%
的
值,而在我
的
初始种群中,
每个</em
浏览 2
提问于2018-03-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python中
的
多项式样本生成
python
、
numpy
、
random-sample
我能够
使用
以下代码行从所需大小
的
概率
数组生成二项式样本(输出应该与输入
概率
数组形状
的
大小相同)prob_array(y_
sample
)[[0 0 0]输入
概率
(2*3)和输出样本(2*3)
的
形状相同。有没有可能对多项式做同样
的
事情?可以为单行生成多项式样本。y_
sample
= np.
浏览 0
提问于2014-08-31
得票数 4
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