但如果我们有一个不知长度的数据流，它的每个元素代表不同的数据流，应该如何处理。...直接使用上期示范中的铺垫代码包括NORMAQM表初始化和从STATES和COUNTIES里用名称搜索对应id的函数： val db = Database.forConfig("h2db") /...import scala.concurrent.duration._ import scala.concurrent....{Await, Future} import scala.util....{Failure, Success} import slick.jdbc.H2Profile.api._ import Models._ import fs2.Strategy object ParallelExecution
前面几篇介绍里尝试了一些Slick的功能和使用方式，看来基本可以满足用scala语言进行数据库操作编程的要求，而且有些代码可以通过函数式编程模式来实现。...Slick把jdbc api集成到scala编程语言里，能够支持多种数据库。也就是说Slick提供了多种数据库的驱动api。...先试试用最传统的依赖注入方式：传入参数来注入这个数据库驱动依赖，把代码放在src/main/scala/model/TableDefs.scala里： 1 package com.bayakala.learn.slick301...我们在需要src/main/scala/config/AppConfig.scala里定义依赖界面trait DBConfig： 1 package com.bayakala.learn.slick301...我们在src/main/scala/main/Main.scala里测试运算DAOs里的query action： 1 package com.bayakala.learn.slick301.main
看完Slick官方网站上关于Slick3.1.1技术文档后决定开始动手建一个项目来尝试一下Slick功能的具体使用方法。我把这个过程中的一些了解和想法记录下来和大家一起分享。...首先我用IntelliJ-Idea创建了一个scala项目。下一步就是如何选择数据库了。...Slick是集成jdbc的更高层的Query编程语言，可以通过jdbc的url、DataSource等来指定目标数据库类型及相关的参数。...2 import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global 3 import scala.concurrent.duration._...4 import scala.concurrent.
3 object ActionType { 4 type FDAAction[T] = DBIO[T] 5 } 记得有一次在一个Scala讨论区里遇到这样一个问题：如何把a表里的status字段更新成...b表的status字段值，转化成SQL语句如下： update a,b set a.status=b.status where a.id=b.id 那位哥们的问题是如何用Slick来实现对a表的更新，...先用下面这段代码来设置测试数据： 1 import slick.dbio.DBIO 2 import slick.driver.H2Driver.api._ 3 4 import scala.concurrent.duration...{Failure, Success} 7 import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global 8 import slick.jdbc.meta.MTable...{Failure, Success} 7 import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global 8 import slick.jdbc.meta.MTable
数据库，我当时回答他可以用传统的JDBC方式或者使用geotrellis.slick。...JDBC方式我是亲自测试过的，在geotrellis使用（十一）实现空间数据库栅格化以及根据属性字段进行赋值一文中，我详细讲述了如何从PostGIS中读取空间数据并进行栅格化操作；然而我也有极度强迫症，...先介绍一下slick，它是一款开源的scala语言数据库处理框架，官网http://slick.lightbend.com/。...二、geotrllis.slick 使用 2.1 引用 话不多说，直接进入干货。...2.4 操作类 上文讲到slick的优势就在于我们可以像使用scala集合那样读取数据库中信息，并能够对数据库进行操作。
Slick的主要目的是使关系数据库能更容易、更自然的融入函数式编程模式，它可以使使用者像对待scala集合一样来处理关系数据库表。也就是说可以用scala集合的那些丰富的操作函数来处理库表数据。...Slick把数据库编程融入到scala编程中，编程人员可以不需要编写SQL代码。我把Slick官方网站上Slick3.1.1文档的Slick介绍章节中的一些描述和例子拿过来帮助介绍Slick的功能。...scala.concurrent.duration._ 4 val db = Database.forURL("jdbc:h2:mem:demo", driver="org.h2.Driver")...5 //> db : slick.driver.H2Driver.backend.DatabaseDef = slick.jdbc.JdbcBackend$DatabaseDef@1a5b6f42...54 import scala.concurrent.duration._ 55 val db = Database.forURL("jdbc:h2:mem:demo", driver="org.h2
回顾我学习Slick的目的，产生了许多想法，觉着应该从实际的工作应用角度把我对Slick目前能够达到的目的以及在现有功能优势和特点下如何进一步改进才能正真符合IT系统对数据库程序编程和运行效率的要求。...首先谈谈Slick的特点：主体方面Slick为函数式编程模式带来了SQL编程，可以把数据库表当作scala语言中的集合来对待。...另一方面与同是基于jdbc之上的通用ORM库比较，Slick可以实现更高效率的关系表数据提取。 Slick实现函数组合部分主要分两个层次：一是Query组合：即把多个Query组成一个Query。...是了，Slick把jdbc的resultset隐藏起来了。其目的可以理解：这样可以实现语法安全（type safety），才能把SQL编程融入FP编程，即scala集合编程。...library）分享给scala数据库编程的朋友使用。
所以我们只能从小众心态来探讨如何改善Slick现状，希望通过与某些Stream库集成，在Slick FRM的基础上恢复一些人们熟悉的Recordset数据库光标（cursor）操作方式，希望如此可以降低...刚好，在这篇讨论里我们希望能介绍一些Akka-Stream和外部系统集成对接的实际用例，把Slick数据库数据载入连接到Akka-Stream形成streaming-dataset应该是一个挺好的想法。...* * When using a JDBC back-end, all `onNext` calls are done synchronously and the ResultSet...现在我们有了Reactive stream source，它是个akka-stream，该如何对接处于下游的scalaz-stream-fs2呢？...下面是本次示范的源代码： import slick.jdbc.H2Profile.api._ import com.bayakala.funda._ import api._ import scala.language.implicitConversions
你会发现用Scala写爬虫不仅性能强劲，代码结构还特别清晰！下面是一个完整的 Scala 爬虫教程，重点展示如何利用 Scala 的并发特性（特别是 Akka Actor 模型）构建高性能的网络爬虫。.../ 日志 "ch.qos.logback" % "logback-classic" % "1.2.11", // 数据库存储 (SQLite) "org.xerial" % "sqlite-jdbc..." % "3.36.0.3", "com.typesafe.slick" %% "slick" % "3.3.3", "com.typesafe.slick" %% "slick-hikaricp"...depth, replyTo) => context.log.info(s"Downloading: $url (depth: $depth)") // 使用...实现分布式爬虫4、JS渲染：集成Selenium或HtmlUnit处理JavaScript渲染的页面5、任务持久化：添加检查点机制，支持中断后恢复爬取总结这个教程展示了如何利用Scala和Akka构建一个高性能的并发网络爬虫
我在上期讨论里已经成功的创建了一个简单的Slick项目，然后又尝试使用了一些最基本的功能。...所以上面我所指的函数式思考方式主要是从Slick函数的类型匹配角度来分析函数所起的作用和具体使用方式。...从qInsert3产生的SQL语句来看：jdbc返回数据后还必须由Slick进一步处理后才能返回用户要求的结果值。...可以参考下面的这个示范： 1 import slick.jdbc.meta.MTable 2 import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global...190 191 192 import slick.jdbc.meta.MTable 193 import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
String,String)) = AQMRaw(row._1,row._2,row._3,row._4,row._5) val streamLoader = FDAStreamLoader(slick.jdbc.H2Profile...我们需要需要一个运算器来运算动作行： //get a query runner and an action task val actionRunner = FDAActionRunner(slick.jdbc.H2Profile...本次示范的源代码如下： import slick.jdbc.meta._ import com.bayakala.funda._ import api._ import scala.language.implicitConversions...scala.concurrent....{Failure, Success} import slick.jdbc.H2Profile.api._ import Models._ object UserDefinedTasks extends
理论上用ScalikeJDBC作为一种JDBC-Engine还是比较理想的：让它处于各种JDBC工具库和数据库实例之间接收JDBC运算指令然后连接目标数据库进行相关运算后返回结果。...读写分开两个函数来实现更容易使用，因为这样比较符合编程模式和习性。...WrappedResultSet => (rs.long("id"),rs.string("name"))}) println(s"selected id+name: $idname") } 如果我们使用...Slick-DSL进行数据库管理编程后应该如何与JDBC-Engine对接： object SlickDAO { import slick.jdbc.H2Profile.api._...id"),rs.string("name"))}) println(s"selected id+name: $idname") object SlickDAO { import slick.jdbc.H2Profile.api
虽然在Http标准中描述了如何通过MultiPart消息类型进行批量数据的传输，但是这个标准涉及的实现细节包括数据内容描述、数据分段方式、消息数据长度计算等等简直可以立即令人却步。...Query读取数据库表内数据后转成Reactive-Publisher，然后把publisher转成Akka-Stream-Source，如下： object SlickDAO { import slick.jdbc.H2Profile.api...._ val dbConfig: slick.basic.DatabaseConfig[slick.jdbc.H2Profile] = slick.basic.DatabaseConfig.forConfig...de.heikoseeberger.akkahttpjson4s.Json4sSupport import org.json4s.jackson object SlickDAO { import slick.jdbc.H2Profile.api...._ val dbConfig: slick.basic.DatabaseConfig[slick.jdbc.H2Profile] = slick.basic.DatabaseConfig.forConfig
我们先重温一下fs2是如何实现并行运算的。我们用interleave、merge、either这几种方式来同时处理两个Stream里的元素。...randomDelay[A](max: FiniteDuration): Pipe[Task,A,A] = _.evalMap { a => { val delay: Task[Int] = Task.delay {scala.util.Random.nextInt...我们先看看如何实现多个数据源的并行产生： val ss: Stream[Task,Stream[Task,Int]] = Stream(s1,s2,s1,s2) //>...import com.bayakala.funda.fdarows.FDAROW import com.bayakala.funda.fdasources.FDADataStream._ import scala.concurrent.duration...先看看这个函数的款式： //作业类型 type FDATask[ROW] = ROW => Option[List[ROW]] 也就是我们前面使用过的，由用户提供的那个作业函数类型。
row: StateTable#TableElementType) = StateModel(row.id,row.name) val viewLoader = FDAViewLoader(slick.jdbc.H2Profile...)(toState _) val streamLoader = FDAStreamLoader(slick.jdbc.H2Profile)(toState _) val stateSeq =...下面就是这次示范的源代码： import slick.jdbc.H2Profile.api._ import com.bayakala.funda.samples.SlickModels._ import...row: StateTable#TableElementType) = StateModel(row.id,row.name) val viewLoader = FDAViewLoader(slick.jdbc.H2Profile...)(toState _) val streamLoader = FDAStreamLoader(slick.jdbc.H2Profile)(toState _) val stateSeq =
FunDA提出的解决方案是把FRM产生的静态集合转变成动态流（stream）,流内元素代表数据行（data row）,一个完整的数据流代表一连串的数据行。...我们将在下面几个章节进行FunDA功能的使用示范。 Slick运算Query返回的结果集合内的数据行类型一般是Tuple类型。因为无法使用字段名，是弱类型。...除了从方便使用角度考虑，还因为FunDA开发是基于Scala函数式编程模式的，静态类型系统（static type system）对类型要求比较严格，所以FunDA的数据流内元素必须是强类型的，大部分是...下面我们就示范一下如何把Slick的数据结果集合转变成强类型数据流： 从世界银行公开数据网站下载了一份美国州县空气质量报告原始数据，cvs格式的，30万条左右。导入h2数据库后作为示范数据。...下面是示范源代码： import slick.driver.H2Driver.api._ import com.bayakala.funda._ import API._ import scala.language.implicitConversions
ctx.fetchSize) }) } Source.fromPublisher[A](publisher) } 我们只需要提供一个Sink就可以使用这个...rawSql.map(ctx.extractor) sql.collection.apply[C]() } 试运行： object SlickDAO { import slick.jdbc.H2Profile.api..."com.zaxxer" % "HikariCP" % "2.7.4", "com.jolbox" % "bonecp" % "0.8.0.RELEASE", "com.typesafe.slick..." %% "slick" % "3.2.1", "ch.qos.logback" % "logback-classic" % "1.2.3", "com.typesafe.akka" %...kill.shutdown() actorSys.terminate() println("+++++++++++++++") object SlickDAO { import slick.jdbc.H2Profile.api
无论直接使用还是基于其二次开发或者自研，均值得研究。 1.ShardingSphere-JDBC 客户端直连数据库，分布式无中心化，主要针对java语言，数据库连接消耗多。...2.ShardingSphere-Proxy 客户端先连接到Proxy代理，通过代理连接数据库，能够跨语言，消耗数据库的连接数少（仅代理直接连接数据库）,但是中心化风险点也主要在此。...https://github.com/apache/shardingsphere.git 备注：当前还是客户端直连数据库为主流，中心化的Proxy依然有公司采纳然占比依旧很少，至于Sidecar模式的大规模使用还在未来...Twitter Scala 版本： https://github.com/twitter-archive/snowflake/tree/scala_28 https://github.com/twitter-archive.../snowflake/releases/tag/snowflake-2010 雪花算法java版本参考: https://github.com/beyondfengyu/SnowFlake/blob/
一般情况下，在开发Web应用程序的时候，从模型和流程定义开始，深入到软件开发中，都是使用TDD（测试驱动开发）方法：先写测试，考虑我们真正想要的，以及我们如何使用它; 但微服务（microservices...import com.fm.mylibrary.model.Category import slick.jdbc.H2Profile.api._ trait CategoryEntity { class...import slick.jdbc.H2Profile import slick.jdbc.H2Profile.api._ trait DatabaseSupport { val db: H2Profile.backend.Database...import com.fm.mylibrary.model.Category import com.fm.mylibrary.producer.db.DatabaseSupport import slick.jdbc.H2Profile.api...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。
一般来说我们还是可以假定任何FRM的使用者对于FRM的Query结果集类型是能理解的，因为他们的主要目的就是为了使用这个结果集。...下面先看一个典型的Slick Query例子： 1 import slick.driver.H2Driver.api._ 2 import scala.concurrent.duration._...用这种形式来使用返回结果很容易造成混乱，选用字段错误。...import scala.concurrent.Await import slick.driver.JdbcProfile object DataRowType { class FDADataRow...._ 4 import scala.concurrent.Await 5 import slick.driver.JdbcProfile 6 7 object DataRowType { 8
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
实时音视频
