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沙龙
3
回答
如何
使用
scikitlearn
保存
一个
热门
的
编码
模型
并
预测
新
的
未
编码数据
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我
的
数据集包含3个分类特征,我
使用
一个
热
编码
将其更改为二进制格式,一切都很顺利。但是,当我想要
保存
训练好
的
模型
并
预测
新
的
原始数据时,输入
的
数据没有像我预期
的
那样进行
编码
,从而导致错误。
浏览 31
提问于2019-05-22
得票数 2
1
回答
朱莉娅中冲突模
的
定义
scikit-learn
、
julia
、
xgboost
我是朱莉娅
的
新手(与MATLAB一起
使用
)。我
使用
一些数据集,清理它
并
使用
ScikitLearn
中可用
的
工具
编码
分类变量,然后运行干净数据
的
XGBoost。但是,我不能通过经过训练
的
XGBoost
模型
进行
预测
,因为ScitkitLearn和XGBoost都有
一个
名为predict
的
函数。请参阅下面的错误消息: 警告:
ScikitLear
浏览 0
提问于2019-09-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
使用
相同值
的
相同
编码
标签进行培训
python
、
scikit-learn
、
keras
、
dataset
、
encoding
我确实
保存
了我
的
模型
,
并
使用
该
模型
来
预测
数据。我正在
使用
Flask服务器作为
预测
端点。我确实
保存
了我
的
模型
,
并
使用
该
模型
来
预测
数据。我正在
使用
Flask服务器作为
预测
端点。LabelEncoder labelencoder_x
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 -2
3
回答
如何
使用
Python和Scikit进行线性回归学习
使用
一个
热
编码
?
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
我正在尝试
使用
线性回归结合python和
scikitlearn
来回答这个问题:“在给定用户人口统计信息
的
情况下,是否可以
预测
用户会话
的
长度?”我
使用
线性回归,因为用户会话长度是以毫秒为单位
的
,这是连续
的
。我对我所有的分类变量进行了热
编码
,包括性别、国家和年龄范围。 我试
浏览 3
提问于2016-12-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将OLS
模型
应用于不同
的
DataFrame?
python
、
pandas
、
regression
、
statsmodels
我创建了
一个
由3位邮政
编码数据
组成
的
OLS
模型
:y = nsaid_df['Sales']model.summary() 该
模型
将人口统计数据(3位邮政
浏览 4
提问于2015-11-03
得票数 2
3
回答
稀疏分类熵损失在没有标签
编码
的
情况下变为NaN
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
cross-entropy
我正在构建
一个
分类器来
预测
标签-1和1。当我用
一个
热门
编码
器对标签进行
编码
并
使用
分类交叉熵时,我在学习方面没有任何问题。softmax'))当我保留
未
编码
的
标签
并</e
浏览 0
提问于2020-07-30
得票数 0
1
回答
一个
ML
模型
的
类别值
的
热
编码
输出
machine-learning
、
one-hot-encoding
、
kaggle
在我
的
一个
.py文件中,我创建了
一个
模型
,
并
保存
了它
的
.pkl文件,以便以后用于分析。
模型
是
使用
这个kaggle情感数据集https://www.kaggle.com/shivamburnwal/speech-emotion-recognition中
的
代码形成
的
,问题是当我
使用
这个代码
的
模型
来检测
新
浏览 30
提问于2021-07-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在sklearn中返回标签及其
编码
值
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
one-hot-encoding
我在
一个
机器学习项目中
使用
LabelEncoder和来自sklearn
的
OneHotEncoder来对数据集中
的
标签(国家名称)进行
编码
。一切都很好,我
的
模型
运行得很完美。该项目是根据一些特征(数据),包括客户
的
国家,对银行客户是否会继续或离开银行进行分类。 当我想
预测
(分类)
一个
新
客户(只有
一个
)时,我
的
问题就出现了。
新
客户
的
浏览 1
提问于2018-02-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
使用
经过训练
的
模型
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
data-science-model
我刚刚用Python3.7/
scikitlearn
(线性回归)训练了我
的
第
一个
模型
(嗯,我复制了大部分代码,但是它是^^)。这样
的
东西怎么会是这样
的
浏览 0
提问于2019-09-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
经过训练
的
ML
模型
作为服务进行
预测
的
同时进行特征工程
python
、
machine-learning
、
flask
、
deployment
、
pickle
我正在尝试构建
一个
对回归问题进行
预测
的
flask服务。我有构建
模型
所需
的
数据,该
模型
有大约20列。
使用
这些数据,我已经建立了
一个
很好
的
回归
模型
。但是在数据上训练
模型
,我做了很多特征工程,比如对数盒cox变换,一次热
编码
,由于高度多重共线性而丢弃了几列等,现在特征
的
数量是35。我在这35个特征上训练了
模型
,检查了性能,
并
使
浏览 15
提问于2021-05-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
神经网络中
的
预测
输入
machine-learning
、
keras
、
neural-network
是否有可能
预测
特定输出
的
"Keras神经网络“
的
输入? 例如,我有
一个
具有28输入和3输出
的
数据集。所以,我在Keras训练过
模型
,效果很好。现在,我必须在输出中输入特定
的
值,我必须
预测
输出
的
输入是什么。
浏览 2
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
AllenNLP多任务
模型
:为
新
头保留
编码
器权重
pytorch
、
allennlp
我已经训练了
一个
(AllenNLP)多任务
模型
.我想保持
编码
器/骨干
的
重量,
并
继续与
新
的
头部
的
新
数据集
的
培训。我怎样才能用AllenNLP做到这一点呢?对于
如何
做到这一点,我有两个基本想法: 我跟随加载经过训练
的
模型
,然后,我不只是做
预测
,我想改变配置和
模型
-头部继续培训
新
的
da
浏览 5
提问于2021-03-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
一个
功能太多
的
热
编码
(~ 10,000)
encoding
我正在建立
一个
模型
来
预测
特定员工
的
休假和病假。我正在考虑
使用
员工id作为
一个
功能来训练
模型
。有些用户有明显
的
模式,例如周一连续几周休假。另一方面,我觉得我没有足够
的
资料,让每个雇员都有
一个
模型</e
浏览 0
提问于2019-07-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
LabelEncoder与滑雪板、变换和逆单值之间
的
关系?
python
、
pandas
、
encoding
、
scikit-learn
、
decision-tree
您好,谢谢您
的
任何建议或建议。3 16th 4 A D from c
浏览 1
提问于2017-08-25
得票数 2
2
回答
使用
TensorFlow
模型
进行
预测
tensorflow
我遵循了给定
的
mnist教程,并能够训练
模型
并
评估其准确性。然而,这些教程没有展示
如何
在给定
模型
的
情况下进行
预测
。我对准确性不感兴趣,我只想
使用
模型
来
预测
一个
新
的
示例,并在输出中看到所有结果(标签),每个结果都有其分配
的
分数(排序或
未
排序)。
浏览 135
提问于2015-11-15
得票数 84
回答已采纳
1
回答
服装零售数据
的
销售
预测
neural-network
、
r
、
predictive-modeling
、
regression
、
random-forest
我工作
的
项目与
预测
销售数量
的
基础上,以往
的
数据。数据由.MRP、大小、折扣、颜色、织物类型等属性组成,在数据.Currently中,我正在尝试
使用
随机森林算法(在R中)
预测
销售量。我做了一些基本
的
特征转换,比如
一个
热门
的
分类变量,
并
对数据进行了规范化
并
对
模型
进行了培训。在这里,我在数据中遇到了一些问题。 我有两个不同
的
数据集,
一个</em
浏览 0
提问于2017-08-06
得票数 5
1
回答
模型
对真实世界数据
的
预测
不好。
deep-learning
、
keras
、
nlp
我知道这可能是
一个
很容易解决
的
问题,但我已经坚持了一段时间了。我对机器学习和编程都很在行。我
的
数据来自这个数据集。https://www.kaggle.com/ozlerhakan/spam-or-not-spam-dataset 我建立了
一个
模型
,可以
预测
一封电子邮件是否是垃圾邮件,它做得相当好,验证数据
的
准确率达到但当我试图让它
预测
一个
新
的
字符串,它似乎是
浏览 0
提问于2020-12-27
得票数 1
1
回答
Apache星火库中
的
负载分类测试数据稀疏向量
scala
、
apache-spark
、
libsvm
、
apache-spark-mllib
我在星火MLlib中建立了
一个
基于训练数据
的
分类
模型
。现在我想用它来
预测
未
标记
的
数据。1:1 18:12:1 8:1 33:11:1 2:1 8:1 28:1 我将这些特性
保存
在HDFS上
的
文本文件中
如何
在RD
浏览 1
提问于2015-12-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
亚马逊SageMaker分解机器评等矩阵和端点
amazon-web-services
、
machine-learning
、
recommendation-engine
、
amazon-sagemaker
我正在建立
一个
推荐系统,
使用
萨吉梅克
的
内建分解机器
模型
。result = fm_predictor.predict(X_test[1000:1010].toarray()) 但我不知道
如何
才能达到预期
的
目的。如果我想知道,比如说,如果user#123
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使元音wabbit
使用
更多
的
观察
vowpalwabbit
我向大众传递了
一个
数据集,
并
拟合了
一个
模型
,得到了样本
预测
,用-f
保存
了
模型
。到目前一切尚好。我知道
如何
使用
该
模型
并在不同
的
数据集上进行
预测
。但我想知道
如何
在
模型
中增加更多
的
观察和更新。主要目标:首先
使用
一些数据块让大众在线学习,然后
使用
该
模型
预测
一些数据。
浏览 2
提问于2015-07-09
得票数 5
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