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沙龙
0
回答
如何
使用
seaborn
pairgird
和
seaborn
barplot
为
每个
图
添加
颜色
和
星号
、
、
我想绘制3个水平条形
图
,标签作为y轴,数据作为x轴,我希望
每个
图
都有不同的
颜色
,并具有某种类型的注释,例如
星号
,它取决于数据中列表示的意义,例如: 'Labelssns.set_style('white')
浏览 6
提问于2017-01-03
得票数 3
1
回答
Seaborn
自动
颜色
选择
、
、
我正在
使用
seaborn
创建一个水平条形
图
。在示例中,我是
如何
设置
颜色
的。b")for field in fields: sns.se
浏览 7
提问于2017-02-16
得票数 1
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1
回答
Seaborn
子
图
给n个最高的柱状
图
不同的
颜色
、
我正在
使用
seaborn
.FacetGrid创建一组柱状
图
。我还想在
每个
子
图
的n个最高的线条中上色。我该怎么做?下面的代码生成条形
图
的规则子
图
。import
seaborn
as snsnp.random.seed(0) df = pd.DataFrame({'Category': ['A','B', 'sns.FacetGrid(df.mel
浏览 27
提问于2020-01-30
得票数 0
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1
回答
Sns条形
图
不对切片值进行排序
、
、
、
、
我想要
使用
sns
barplot
从pd df进行绘图。df.groupby(['Code departement']).size().sort_values(ascending=False)y=result.valuesplot.set(xlabel='Code departement', ylabel='Nombre de transactions') sns.
barplot
(x,
浏览 25
提问于2021-05-27
得票数 2
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0
回答
Seaborn
BarPlot
反转y轴并将x轴保持在图表区域的底部
、
、
、
在Excel中,我可以获得如下所示的图形: 让它看起来像这样:通过反转Y轴并将“水平轴交叉”设置
为
"max“。
barplot
= sns.
barplot
(x='abc' ,
浏览 6
提问于2017-06-14
得票数 6
回答已采纳
1
回答
带有底部参数的
Seaborn
分组条形
图
、
、
我想
使用
seaborn
创建一个条形
图
(垂直),
每个
x轴标签将有n个(在本例中
为
2个)不同
颜色
的条形
图
-但
每个
条形
图
都是浮动的-换句话说,它
使用
matplotlib条形
图
底部参数 这在没有底部的情况下工作,如下所示,但有了它就失败了 import pandas as pd d = {'month':['202
浏览 9
提问于2020-08-28
得票数 2
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1
回答
如何
在海运中禁用色调筑巢?
、
在海图中
使用
hue参数时,会改变条形
图
的
颜色
和
位置。如下所示:import
seaborn
as snssns.
barplot
( x = '
浏览 2
提问于2020-08-11
得票数 2
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1
回答
是否可以在
seaborn
.
barplot
中的
每个
单独的酒吧
添加
舱口?
、
、
、
、
ax = sns.
barplot
(x="size", y="algorithm", hue="ordering", data=df2, palette=sns.color_palette("cubehelix", 4)) 在(或之前)创建一个海运条形
图
之后,是否有一种方法可以传递给
每个
条形的舱口(填充图案
和
颜色
)值?在
seaborn
或matplotlib中这样做会有很大帮助!
浏览 1
提问于2016-02-17
得票数 16
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2
回答
带有热
图
调色板的条形
图
、
、
、
我
使用
matplotlib.pyplot
和
seaborn
库创建了一个简单的条形
图
。是否有可能改变条的配色方案,使计数较高的条具有较深的红色,而计数较低的条具有浅红色?因此,某种热
图
应用于条形
图
。目前,我的计数图中有随机
颜色
。df.groupby(["DeviceId"])['Speed'].aggregate(np.median).reset_index() sns.
浏览 19
提问于2017-07-01
得票数 2
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1
回答
Seaborn
-根据x名称而不是色调更改条形
图
颜色
?
、
、
例如:import pandas as pdsns.set_style('darkgridScenario': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'], g = sns.
bar
浏览 3
提问于2020-03-11
得票数 3
2
回答
用不同
颜色
绘制大熊猫数据直方图
、
pd.DataFrame([[1,100],[-1,50],[1,140],[1,300],[-1,400]],columns=['key','size'])我知道
如何
用竖直条制作情节--我叫df['size'].plot(kind='bar')。
如何
根据key的值对
每个
浏览 11
提问于2022-06-28
得票数 0
1
回答
如何
基于单独的熊猫栏来着色
、
、
、
、
我需要绘制一个barchat并根据dataframe的“属性”列应用
颜色
。
浏览 1
提问于2021-07-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
Seaborn
barplot
会降低
颜色
的饱和度?
、
、
、
、
我尝试在Python语言中
使用
几个不同的库(bokeh、
seaborn
和
matlotlib)绘制图形,但保持相同的配色方案。我已经从bokeh中选择了分类调色板:然后还在
seaborn
和
matplotlib中
使用
了它。我的问题是,尽管在matplotlib中的
颜色
看起来与bokeh非常相似(在调色板中定义),但
seaborn
显示的
颜色
在
浏览 3
提问于2020-04-17
得票数 4
1
回答
Python
和
Seaborn
如何
使用
barplot
绘制两个分类要素
、
、
、
我需要生成一个
图
,其中X表示以男性
和
女性
为
值的Sex。
和
Y作为两个变量0
和
1。sns.
barplot
(x='Sex', y='Survived', data=train) 你知道
如何
使用
seaborn
创建堆叠
浏览 18
提问于2020-02-15
得票数 0
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2
回答
在海运条形图中绘制value_counts()
、
、
我在海边搞不到一张条形
图
。pd.DataFrame(dictionary.values(), dictionary.keys())然后我想要得到一个条形
图
,我试过了:
和
sns.
barplot</
浏览 0
提问于2015-07-17
得票数 32
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1
回答
使用
相同
颜色
的所有分组栏在海航酒吧
、
、
以下代码
为
与分组变量y关联的
每个
"hue“值生成
颜色
不同的条形
图
:import
seaborn
as sns ax = sns.
barplot
我尝试过palette的`sns.
barplot
()论点。但是,除非我遗漏了什么,否则可以指定
每个
色调级别的
颜色
,但不能单独指定分组变量的值。接受的答案建议
使用
轴的artists属性访问表示
浏览 0
提问于2018-06-17
得票数 0
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1
回答
将文本
添加
到海运中的
每个
子
图
、
我在
seaborn
中制作条形
图
,我想在
每个
子图中
添加
一些文本。我知道
如何
将文本
添加
到整个图中,但我想访问
每个
子
图
并
添加
文本。我
使用
的是以下代码:import pandas as pd col_order=['Deltaicfinal, col="Landfo
浏览 4
提问于2017-01-07
得票数 19
回答已采纳
1
回答
从海运中的猫图中删除科学记数法
、
我想指定要
使用
的刻度,并从它们中删除科学记数法。我尝试了已经在“SO”上发布的几种方法,但问题是它们都不是特别适用于catplot。 编辑:This解决方案根本不能解决我的问题。For plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y')创建一个空
图
,后面是用科学记数法表示的相同
图
。对于sns.plt.ticklabel_format(style='plain', axis='y',useOffset=False),它输出A
浏览 16
提问于2020-11-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在条形图中更改一种特定的条形
图
颜色
、
、
、
、
我正在
使用
.plot(kind = " bar ")命令制作一个条形
图
,按国家列出财富500强公司。虽然我得到了一张条形
图
,但我只想突出显示给我的箱子,让我知道中国和美国的公司数量达到500家,以更好地突出区别。有没有办法用不同的
颜色
让这两个垃圾桶脱颖而出呢?
浏览 35
提问于2020-08-28
得票数 0
1
回答
matplotlib/
Seaborn
中的条形图标签
、
、
在3.4版本中,matplotlib
添加
了自动条形图标签:https://matplotlib.org/stable/users/whats_new.html#new-automatic-labeling-for-bar-charts我正试着把它用在
Seaborn
生成的柱状图上。nrows=2, ax = axs[i]
浏览 47
提问于2021-04-16
得票数 1
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