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(2747)
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沙龙
2
回答
如何
使用
simpleboot
软件包
获取
线性
模型
系数
的
CI
95
%
、
我正在尝试用lm()程序预测一个
线性
模型
(具有4个预测器
的
基本
线性
回归)。这一切都很好。 我现在要做
的
是引导
模型
。在谷歌上快速搜索后,我发现了
simpleboot
包,它似乎很容易理解。我可以
使用
下面这样
的
代码轻松地引导lm.object: boot_mod <- lm.boot(mod,R=100,rows=TRUE) 然后打印对象boot_mod。我还可以访问列表,其中每个bootstrap样本
的
系
浏览 12
提问于2019-06-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使用
`R` `cem`
软件包
估计CEM匹配数据
的
线性
回归
模型
的
系数
?
、
我正在做一个项目,在这个项目中,我们希望对治疗-对照数据运行后续
线性
回归
模型
,其中
使用
cem
软件包
将治疗与对照进行匹配,以执行粗略
的
精确匹配: match <- cem(treatment="cohortest <- att(match, total_cost ~ cohort + period + cohort_period, data = df) 我想要估计"cohort_period“相互作用项
的
系数
和
95
%可信区
浏览 30
提问于2019-09-30
得票数 0
2
回答
如何
从
线性
模型
模拟中求取置信区间
、
、
、
、
我已经
使用
arm
软件包
sim()函数,创建了一个
线性
模型
的
仿真。仿真结果包含了
系数
和残差。我想找出
系数
的
95
%置信区间。我怎么找到它? 下面是我用来运行模拟
的
代码。
浏览 4
提问于2021-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
使用
ezANOVA()获得
95
%
的
CIs
、
、
对于喜欢在R中
使用
ez包的人来说,这是一个编程问题。我习惯于
使用
带有lmer()
的
线性
混合效应
模型
。在lmer ()
的
有用输出中,我得到了每个实验因素
的
系数
值,并且
使用
pvals.fnc()可以很容易地得到
95
%
的
置信区间(
CI
)与
模型
系数
一起报告。我最近开始
使用
ezANOVA,我想知道:是否有一种获得相同输出
的</em
浏览 2
提问于2013-07-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
CLMM/CLMM2 (R)中优势比
的
置信区间
、
、
我正在尝试找到最好
的
方法来估计作为CLMM输出
的
一部分
的
优势比
的
置信区间。我在R中工作,我
的
模型
看起来像这样:---我知道参数估计<em
浏览 0
提问于2018-10-15
得票数 2
1
回答
lm.br -
如何
捕捉断点上
的
置信区间?
、
我
使用
lm.br来拟合一个"LL“(
线性
-
线性
)
模型
。我想捕捉变化点
的
置信区间,但一直无法弄清楚
如何
做到这一点。0.5 by method CLR[ 5.17344, 7.50078 ] CLR 5.17344,7.50078变换点θ
的
浏览 2
提问于2015-03-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用引导带
线性
模型
计算R平方和残差
的
95
%置信区间
、
我对R很陌生,我正试图计算
线性
模型
的
95
%置信区间,用引导法重新采样响应变量,然后在原来
的
解释变量上对这999个自举响应变量进行回归,从而形成
线性
模型
的
剩余标准误差。首先,我不确定是否应该计算原始
线性
模型
的
95
%
CI
和残差标准差(没有引导数据),因为这是没有意义
的
--对于这个
线性
模型
,R平方值是100%精确<
浏览 3
提问于2013-09-25
得票数 1
1
回答
lme
系数
的
协方差(或相关)矩阵
我用nlme
软件包
的
lme函数拟合了一个
线性
混合
模型
。“汇总”命令显示
系数
、它们
的
标准误差和
系数
的
相关矩阵。
如何
才能得到R数据集形式中
的
相关矩阵(协方差矩阵也很好)?lm命令(对于
线性
模型
)确实在对象‘汇总(Lm5)$cov.unScale’中提供了协方差矩阵。我想在lme函数中找到一个对应
的
。
浏览 2
提问于2014-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
元from提供了与原始值不同
的
95
%
CI
。
、
我
使用
元数据包组合
线性
回归
模型
中
的
β
系数
。我
使用
了以下代码。我为rma函数提供了报告
的
se和beta值。但是,当我看到森林地块时,
95
%
的
置信区间与研究报告中
的
不同。我还通过运行三个
模型
并结合
系数
,
使用
mtcar数据集进行了尝试。尽管如此,我们在森林地块上看到
的
95
%
CI
仍与原始
模型
不同。这些
浏览 8
提问于2022-02-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
R中
的
系数
图;改变
CI
线
的
颜色
、
、
嗨,我用r中
的
协作图函数来画出一个广义
线性
模型
的
系数
。我想改变
95
%
CI
线
的
颜色,使之不同于50%
CI
线。颜色参数默认为
95
%和50%
CI
线
的
相同颜色。
浏览 0
提问于2015-09-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
用rq函数计算R中分位数回归
的
95
%置信区间
、
、
、
我想得到分位数回归
系数
的
95
%置信区间。您可以在R中
使用
rq包
的
quantreg函数计算分位数回归(与OLS
模型
相比):LM<-lm(mpg~disp, data = mtcars)我可以用限制函数得到
线性
模型
的
95
%置信区间:当我
使用
分位数
浏览 9
提问于2016-06-29
得票数 8
回答已采纳
1
回答
用多元
线性
回归解释预测因子
的
影响
、
、
我试图建立一个多元
线性
回归,主要目的是通过了解
系数
及其置信区间来了解各种特征对响应
的
影响。 为此,我选择多元
线性
回归,因为
系数
是直观
的
解释,从标准误差和自由度,我可以得到
95
%
的
置信区间
的
系数
。因此,我可以知道一个预测器
的
单位增加对结果
的
影响是什么。我可以
使用
更复杂
的
模型
,例如基于树
的
模型
,但
浏览 0
提问于2019-07-18
得票数 0
1
回答
R中
的
置信区间
、
我应该计算不同
的
置信区间,我发现,在R中,我可以用“预测-”命令来完成这个任务。但我很难理解我到底要做什么。我应该计算3种不同
的
置信区间: 1)回归线上
的
一个点,2)预测
的
(未来)y值,3)整个回归线。好
的
..。我到目前为止所做
的
事:因此,要获得整个回归线
的
置信区间,我会尝试:predict(fm,data.frame(beers = newbeers), level好
的
,我知道置信区间是90%<
浏览 4
提问于2012-09-20
得票数 4
1
回答
有没有一种方法可以
使用
预测来预测值
的
变化?
、
q1) predict(regressq1, newdata = predb, interval = "confidence") 因此,根据我
的
理解,上面的代码预测了天数值为10时面积
的
值是多少,并给出了相应
的
95
%
的
置信区间。我想做
的
是生成一些代码,告诉我在10天内面积会发生什么变化,并生成相应
的
95
%置信区间。我可以手动完成此操作,但我想知道在R中是否有一些我不知
浏览 2
提问于2019-11-06
得票数 1
1
回答
线性
混合效应
模型
(多水平
模型
,分层
模型
)中ICC
的
95
%
CI
、
、
我拟合了一个
线性
混合效应
模型
来预测数学分数作为结果,x=参与者因子(名义或序数)作为固定效应,Schl是随机效应。然后我将其与
使用
compare_performance
的
简单
线性
回归
模型
进行了比较,虽然输出给出了ICC,但我不确定
如何
计算它
的
95
%?(对于
系数
,我
使用
了confint限制,它完成了这项工作) lm1<- lm(math~ gender, data= df) lme1<-
浏览 232
提问于2021-08-16
得票数 0
2
回答
用R语言从分段包函数中
获取
直线方程
、
、
linear2=segmented(linear1,seg.Z=~X, psi = 0.0005,data=d) points(X,Y)我想要做
的
是得到这里给出
的
曲线
的
双
线性
表示首先,我想问一下,有没有比我
的
代码更好
的
方法?第二,也是最重要
的
一点是,我不知道什么函数或命令可以显示直线
的
交点和每条直线
的
方程式。所以问题是
如何
从这个分段
的
浏览 2
提问于2013-07-28
得票数 3
1
回答
在meta分析中检验两个平均效应大小是否有显著性差异
、
我运行了两个meta分析,并希望证明两个meta分析之间计算
的
平均效应大小(以fisher z为单位)不同。由于我在R中是新手,在统计学方面也不是很专业,您能提供适当
的
测试以及
如何
在R中进行测试吗?以下是我目前对这两个元分析
的
结果: 0.3663 0.1517 2.4139 0.0158
浏览 0
提问于2014-03-07
得票数 0
1
回答
理解置信区间
、
、
我正在努力理解置信区间
的
概念。点估计和置信区间
的
含义是什么?我所理解
的
是置信区间中
的
点估计基本上是抽样分布
的
统计量。我们是否可以说,在
使用
中心极限定理和求总体均值后,用CLT而不是给出点估计,我们就会给出置信区间?
浏览 0
提问于2020-10-10
得票数 0
1
回答
Scikit Logistic回归总结输出?
、
、
有没有一种方法可以让scikit逻辑回归
模型
像在统计
模型
中那样具有类似的、良好
的
输出?所有的p值,std。在一个表中出现错误等?
浏览 0
提问于2016-05-21
得票数 8
1
回答
R中具有稳健SE
的
自举
模型
或
模型
如何
获得标准化回归
系数
、
、
在R中,当我们拟合一个回归
模型
时,很不幸
的
是,标准化
系数
是不可用
的
。幸运
的
是,有一个包lm.beta可以提取它们。:lm.beta(fit.model1.lm)fit.model1.boot <- lm.boot(fit.model1.lm) 或者如果我们
浏览 1
提问于2020-04-19
得票数 1
回答已采纳
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