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如何使用spark-scala从表中获取空值的计数？

使用Spark-Scala从表中获取空值的计数可以通过以下步骤实现：

导入必要的Spark库和函数：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Count Null Values")
  .getOrCreate()

读取表数据并创建DataFrame：

val tableDF = spark.read.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name")
  .option("dbtable", "table_name")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .load()

请将database_name替换为实际的数据库名称，table_name替换为实际的表名称，username和password替换为实际的数据库用户名和密码。

使用isNull函数和sum函数计算空值的数量：

val nullCount = tableDF.select(tableDF.columns.map(c => sum(col(c).isNull.cast("integer")).alias(c)): _*)

打印每列的空值数量：

nullCount.show()

完整的代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Count Null Values")
  .getOrCreate()

val tableDF = spark.read.format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/database_name")
  .option("dbtable", "table_name")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .load()

val nullCount = tableDF.select(tableDF.columns.map(c => sum(col(c).isNull.cast("integer")).alias(c)): _*)
nullCount.show()

这段代码将连接到MySQL数据库中的指定表，并计算每列的空值数量。你需要将database_name、table_name、username和password替换为实际的值。请确保已经正确配置了Spark和MySQL的依赖。

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相关搜索:SQL Server 2016 -使用存储过程从表中获取空值从查询中获取结果的空值从模型中获取空值使用pandas从列值计数中获取顶行使用连接表中的条件获取计数如何从XML向表中插入空值？如何从单个列中获取指定值的计数如何从序列值中获取计数如何从括号内的值列表中获取计数如何从表单中的空字段中获取空值？

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