其中主要的问题是，使用CSV，MongoDB对通用的格式和基于逗号分隔(CSV)的MIME类型文件(RFC4180)感知特别好，但是SQL Server则没有。...如果你希望将数据从MongoDB导入SQL Server，只需使用JSON导出，因为所有检查都是在接收端完成。 要使用mongoimport导入MongoDB，最安全的方法是扩展JSON。...因此，我们必须展示如何编写扩展JSON，将这种复杂性隐藏在存储过程中。 最简单的方法是，它在每个文件中生成这样的代码(我只显示了前面几个文档)。...7 通过PowerShell导出JSON文件 JSON文件可以通过SQL Server使用修改的JSON，作为扩展的JSON格式导出，其中包含临时的存储过程，这些可以通过PowerShell或SQL完成...在本例中，我将在SQL Server上创建集合，在源数据库上从它们的组成表创建集合，并对分层文档数据库的最佳设计做出判断。
注：本文首发于 码友网--《DATUM-支持不同格式(JSON,CSV,SQL,XML等)的在线模拟数据生成器》 Datum在线模拟数据生成器网址：https://datum.codedefault.com...Datum模拟数据生成器主界面采用极简风格设计，使用者几乎无学习成本。默认初始化了常用的一些字段，如：编号，姓名(中文)，性别，IP地址(IPV4)以及邮箱地址等。...操作按钮 预览数据： 当界面初始化完成之后，使用无需其他配置，直接点击"预览数据"按钮即可预览模拟器生成的数据。 下载数据： 点击"下载数据"按钮，则可将模拟器生成的数据直接下载到您的本地电脑。...支持的格式 Datum在线数据模拟生成器支持生成多种格式的模拟数据，如： JSON CSV SQL XML 支持的字段类型 Datum在线数据模拟生成器目前支持生成的数据类型有如下十余种： 编号(行号)...时间戳(秒)：生成时间戳 连续数字：生成指定范围内的连续数字 随机字符串：生成指定格式的随机字符串 您可以单击每行的"字段类型"，然后在弹出的对话框中选择需要的数据类型即可。
在某些情况下，我们需要在外网访问局域网里的SQL Server数据库。这时，我们可以使用神卓互联提供的服务实现内网穿透，使得外网用户可以访问局域网中的SQL Server。...下面是实现步骤：步骤1：安装神卓互联客户端首先，您需要在要访问SQL Server数据库的计算机上安装神卓互联客户端，该客户端可在神卓互联官网下载。...步骤5：测试访问配置完成后，您可以使用任意的SQL Server客户端软件测试连接。将服务器名称或IP地址设置为神卓互联提供的域名或IP地址，将端口设置为您在步骤4中配置的本地端口即可。...总结通过以上步骤，您可以使用神卓互联实现外网访问局域网里的SQL Server。需要注意的是，为了保证数据库安全性，您需要设置强密码，并限制只有特定的IP地址可以连接。...此外，需要定期检查神卓互联映射是否被恶意使用，及时关闭不必要的映射，确保数据安全。
原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据，然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况。...存储过程并没有数组、列表之类的参数类型，使用XML类型可妥善解决这个问题。 不过，SQL Server2005对标准xml的支持不足，很多地方需要特别处理。举一个例子说明一下。...但是SQL Server对xml的命名空间识别是有问题的，.net默认的序列化会出现xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns...3.原来，XML的时间标准格式是”年-月-日T时:分:秒-时区” SQL Server2005不支持时区，所以它也不能支持xml的时间格式（倒是支持年-月-日T时:分:秒）。...这个问题在SQL server 2008中得到改进，完整支持了xml的时间格式。但是我们数据库是2005，没办法，得想个办法解决。
，所以有两个东西很重要： 数据传输的格式 数据在各层次的形态 先看数据传输的格式，即协议很重要： service与db/cache之间，二进制协议/文本协议是数据传输的载体 web-server...web-server层，会把对程序友好的User对象转化为对http友好的json对象 client层：最终端上拿到的是json对象 结论：互联网分层架构的本质，是数据的移动。...总结 互联网分层架构的本质，是数据的移动 互联网分层架构中，数据的传输格式（协议）与数据在各层次的形态很重要 互联网分层架构演进的核心原则与方法：封装与复用 互联网分层架构之-DAO...，产品又需要新增APP版本，APP版本和Mobile版本业务逻辑完全相同，唯一的区别是： Mobile版本返回html格式的数据，APP版本返回json格式的数据，然后进行本地渲染 由于工期较紧，...通过前后端分离分层抽象： 站点展示层，node.js，负责数据的展现与交互，由FE维护 站点数据层，web-server，负责业务逻辑与json数据接口的提供，由Java工程师维护 这样的好处是
view=sql-server-ver15); SQL Server 2016 Reporting Services Custom Branding Example -（https://www.mssqltips.com.../sqlservertip/4567/sql-server-2016-reporting-services-custom-branding-example/）； SSRS 2016 Brand Package...p=9776） 二、说明： Power BI 和SQL Server两者的报表服务器的主题颜色设置方法一样。...点击首页右上角齿轮符号下的Site Setting再选择Branding，然后上传Branding包。 上传的包（brand package）是一个zip格式的压缩包，里面包含以下几个文件。...metadata.xml - 调控文件，通过该文件来调用以下两个文件 colors.json - 颜色设置文件 logo.png - logo，只支持png格式 上述三个文件，只有logo是非必须的。
service通过DAO，从独立db/cache获取数据 db/cache存储数据 随着时间的推移，系统架构并不会一成不变，业务越来越复杂，改版越来越多，此时web-server层虽然使用了MVC...架构，但以下诸多痛点是否似曾相识？...，产品又需要新增APP版本，APP版本和Mobile版本业务逻辑完全相同，唯一的区别是： Mobile版本返回html格式的数据，APP版本返回json格式的数据，然后进行本地渲染 由于工期较紧，...如何让数据的获取更加高效快捷，如何让数据生产与数据展现解耦分离呢？...通过前后端分离分层抽象： 站点展示层，node.js，负责数据的展现与交互，由FE维护 站点数据层，web-server，负责业务逻辑与json数据接口的提供，由Java工程师维护 这样的好处是
，此时web-server层虽然使用了MVC架构，但以下诸多痛点是否似曾相识？...APP版本，APP版本和Mobile版本业务逻辑完全相同，唯一的区别是： Mobile版本返回html格式的数据，APP版本返回json格式的数据，然后进行本地渲染 由于工期较紧，APP版本的web-server...没错，把Mobile版本的工程拷贝一份，然后再做小量的修改： 把拼装html数据的代码，修改为拼装json数据 这么迭代，演化，发展，架构会变成这个样子： 端，是PC，Mobile，APP web-server...如何让数据的获取更加高效快捷，如何让数据生产与数据展现解耦分离呢？...通过前后端分离分层抽象： 站点展示层，node.js，负责数据的展现与交互，由FE维护 站点数据层，web-server，负责业务逻辑与json数据接口的提供，由Java工程师维护 这样的好处是： 复杂的业务逻辑与数据生成
通过DAO，从独立db/cache获取数据 db/cache存储数据 随着时间的推移，系统架构并不会一成不变，业务越来越复杂，改版越来越多，此时web-server层虽然使用了MVC架构，但以下诸多痛点是否似曾相识...APP版本，APP版本和Mobile版本业务逻辑完全相同，唯一的区别是： Mobile版本返回html格式的数据，APP版本返回json格式的数据，然后进行本地渲染 由于工期较紧，APP版本的web-server...： 一旦一个服务RPC接口有稍许变化，所有web-server系统都需要升级修改 web-server之间存在大量代码拷贝 一旦拷贝代码，出现一个bug，多个子系统都需要升级修改 如何让数据的获取更加高效快捷...，如何让数据生产与数据展现解耦分离呢？...通过前后端分离分层抽象： 站点展示层，node.js，负责数据的展现与交互，由FE维护 站点数据层，web-server，负责业务逻辑与json数据接口的提供，由Java工程师维护 这样的好处是： 复杂的业务逻辑与数据生成
背景 Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好。比如已经原生支持XML很多年了，在这个趋势下，如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON。...与我们现在所做比如在SQL中使用CLR或者自定义的函数来解析JSON相比较，新的内置JSON会大大提高性能，同时优化了编程以及增删查改等方法。 ...实例 当使用查询这些已经有固定架构的JSON的数据表时，使用“FOR JSON” 提示在你的T-SQL脚本后面，用这种方式以便于格式化输出。...总结: 本篇通过对SQL2016 中的新增的内置JSON进行了简单介绍，主要有如下要点： JSON能在SQLServer2016中高效的使用，但是JSON并不是原生数据类型; 如果使用JSON格式必须为输出结果是表达式的提供别名...; JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 函数转移和获取Varchar格式的数据，因此必须将数据转译成你需要的类型。
众所周知，JSON让开发人员易于使用，又让机器易于解析和生成。 JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。...最常见的用途是让ijson从前缀以下的JSON流生成原生Python对象。ijson提供实际解析的几种实现：基于C的YAJL(另一种JSON库)或Python后端。 何处可以下载ijson?...主要的工具包括图形化模式设计器、代码生成工具、文件转换器、调试器以及用于处理XSLT、XSD、XBRL和SOAP的分析器。XMLSpy利用RaptorXML Server进行JSON验证和处理。...Code Beautify还为XML、HTML、CSV、CSS、RSS、SQL、Base64及其他数据格式和文件类型提供了在线脚本编辑器、美化器、缩小器和转换器。...将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。VS Code将使用关联的JSON模式以了解JSON文件的结构。 何处可以下载Visual Studio Code?
； 随着时间的推移，业务越来越复杂，改版越来越多，此时业务站点层web-server层虽然使用了MVC架构，但以下诸多痛点是否似曾相识？...（1）Mobile版本返回html格式的数据，APP版本返回json格式的数据，然后进行本地渲染； 由于工期较紧，APP版本的web-server一般怎么来呢？ ?...之间存在大量代码拷贝； （3）一旦拷贝代码，出现一个bug，多个子系统都需要升级修改； 如何让数据的获取更加高效快捷，如何让数据生产与数据展现解耦分离呢？...通过前后端分离分层抽象： （1）站点展示层：node.js，负责数据的展现与交互，由FE维护； （2）站点数据层：web-server，负责业务逻辑与json数据接口的提供，由Java工程师维护； 这样做有什么好处呢...（1）复杂的业务逻辑与数据生成，只有在站点数据层处写了一次，没有代码拷贝； （2）底层service接口发生变化，只有站点数据层一处需要升级修改； （3）底层service如果有bug，只有站点数据层一处需要升级修改
==0.7.11 wheel==0.29.0 mysql-replication==0.13 用途： 数据快速回滚(闪回) 主从切换后新master丢数据的修复 从binlog生成标准SQL，带来的衍生功能...2016-12-13 20:28:05 我们得到了误操作sql的准确位置在728-938之间，再根据位置进一步过滤，使用flashback模式生成回滚sql，检查回滚sql是否正确(注：真实环境下...有三种可选的binlog格式，各有优缺点： statement：基于SQL语句的模式，binlog数据量小，但是某些语句和函数在复制过程可能导致数据不一致甚至出错； row：基于行的模式，记录的是行的完整变化...row模式下，一条使用innodb的insert会产生如下格式的binlog： # at 1129 #161225 23:15:38 server id 3773306082 end_log_pos...再根据位置过滤，使用 -B 选项生成回滚sql，检查回滚sql是否正确。(注：真实场景下，生成的回滚SQL经常会需要进一步筛选。
众所周知，JSON让开发人员易于使用，又让机器易于解析和生成。 JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。...4. ijson ijson最初于2016年开发，是一款拥有标准Python迭代器界面的迭代JSON解析工具。最常见的用途是让ijson从前缀以下的JSON流生成原生Python对象。...主要的工具包括图形化模式设计器、代码生成工具、文件转换器、调试器以及用于处理XSLT、XSD、XBRL和SOAP的分析器。XMLSpy利用RaptorXML Server进行JSON验证和处理。...Code Beautify还为XML、HTML、CSV、CSS、RSS、SQL、Base64及其他数据格式和文件类型提供了在线脚本编辑器、美化器、缩小器和转换器。...将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。VS Code将使用关联的JSON模式以了解JSON文件的结构。 何处可以下载Visual Studio Code?
众所周知，JSON让开发人员易于使用，又让机器易于解析和生成。 JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。...ijson ijson最初于2016年开发，是一款拥有标准Python迭代器界面的迭代JSON解析工具。最常见的用途是让ijson从前缀以下的JSON流生成原生Python对象。...主要的工具包括图形化模式设计器、代码生成工具、文件转换器、调试器以及用于处理XSLT、XSD、XBRL和SOAP的分析器。XMLSpy利用RaptorXML Server进行JSON验证和处理。...Code Beautify还为XML、HTML、CSV、CSS、RSS、SQL、Base64及其他数据格式和文件类型提供了在线脚本编辑器、美化器、缩小器和转换器。...将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。VS Code将使用关联的JSON模式以了解JSON文件的结构。 何处可以下载Visual Studio Code?
4.ijson ijson最初于2016年开发，是一款拥有标准Python迭代器界面的迭代JSON解析工具。最常见的用途是让ijson从前缀以下的JSON流生成原生Python对象。...使用这款在线格式化工具的开发人员只需粘贴JSON或URL。JSON格式化和验证器书签可用于格式化和验证公共JSON URL。 何处可以访问JSON格式化和验证器?...主要的工具包括图形化模式设计器、代码生成工具、文件转换器、调试器以及用于处理XSLT、XSD、XBRL和SOAP的分析器。XMLSpy利用RaptorXML Server进行JSON验证和处理。...Code Beautify还为XML、HTML、CSV、CSS、RSS、SQL、Base64及其他数据格式和文件类型提供了在线脚本编辑器、美化器、缩小器和转换器。...将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。VS Code将使用关联的JSON模式以了解JSON文件的结构。 何处可以下载Visual Studio Code?
现象 先来看个现象，下图中一个sql任务居然有多个job并行跑，为什么呢？ 不错看到这里是不是有很多疑问，下面我就带着这些疑问，从以下几方面一一解答。...在下图中，假设集群总共有12个cpu-vcore分配给Executor使用，那么就会有12个Task并行执行写入，最终生成12个文件。 从充分利用资源的角度来看，这样的设计无疑是最佳的。...其数据传输采用二进制格式，相对常用的 XML 和 JSON 格式体积更小，在多语言、高并发和大数据场景下更具优势 。...1.3.1 主Job如何生成 有上一章节中已经指定SQL的提交过程，并且SparkExecuteStatementOperation#execute主方法中执行了sqlContext.sql()进行了构造逻辑计划阶段和物理计划阶段...以上就是对SparkSQL并行执行多个Job的所有探索，与一个Job转成DAG从而划分层多个Stage不是同层次的原理，希望能帮助到大家！ 你好，我是王知无，一个大数据领域的硬核原创作者。
现象 先来看个现象，下图中一个sql任务居然有多个job并行跑，为什么呢？ 不错看到这里是不是有很多疑问，下面我就带着这些疑问，从以下几方面一一解答。...在下图中，假设集群总共有12个cpu-vcore分配给Executor使用，那么就会有12个Task并行执行写入，最终生成12个文件。 从充分利用资源的角度来看，这样的设计无疑是最佳的。...其数据传输采用二进制格式，相对常用的 XML 和 JSON 格式体积更小，在多语言、高并发和大数据场景下更具优势 。...1.3.1 主Job如何生成 有上一章节中已经指定SQL的提交过程，并且SparkExecuteStatementOperation#execute主方法中执行了sqlContext.sql()进行了构造逻辑计划阶段和物理计划阶段...1.3.2 子Job如何生成 SparkPlan是一颗庞大的树，上一章节中提到DataSet#collectFormPlan调用到SparkPlan#executeCollect此方法可以是其他类型的跟节点
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