如何使用stat_cor()函数将大写字母P赋值给ggplot对象？_如何将数组中的对象赋值给箭头函数？_如何将变量赋值给函数的返回对象并忽略显示 - 腾讯云开发者社区

; // 使用一个对象初始化另外一个对象 // 直接手动调用拷贝构造函数 Student s2 = Student(s1); 将一个类实例对象赋值给另外一个类实例对象 ; // 将一个对象赋值给另外一个对象...三、将一个对象赋值给另外一个对象 ---- 1、拷贝构造函数调用情况说明将一个类实例对象赋值给另外一个类实例对象 ; // 将一个对象赋值给另外一个对象 // 自动调用拷贝构造函数 Student...s2 = s1; 下面的代码中 , 将 Student s1(18, 170) 对象赋值给了 Student s2 对象 ; 可以使用构造函数的等号法调用理解 , 相当于调用了 Student...(const Student& s) 构造函数 ; 使用等号 = 进行赋值操作 , 与初始化是完全不同的两个概念 ; 2、代码示例 - 将一个对象赋值给另外一个对象代码示例 : #include...pause"); return 0; } 执行结果 : 执行时 , 先调用了带参构造函数创建第一个实例对象 , 然后将第一个实例对象直接赋值给第二个实例对象 , 期间会自动调用拷贝构造函数

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使用ggpubr包的stat_cor函数一步到位绘制相关性散点图并且添加统计学指标

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超简单的置信区间拟合散点图绘制方法推荐~~

这里小编使用R和Python分别绘制，主要内容如下： R-ggplot2::geom_smooth()函数绘制 Python-seaborn::lmplot()函数绘制 R-ggplot2::geom_smooth...()函数绘制小编这里将结合R-ggpubr包进行必要图表元素的的添加，首先，我们使用ggplot2进行基本的绘制，如下：「样例一」：单一类别 library(tidyverse) library(ggtext...::geom_smooth(method = 'lm') 可以看出：使用ggpubr::stat_regline_equation() 和ggpubr::stat_cor() 分别添加了拟合公式和R和P...Python-seaborn::lmplot()函数绘制这里小编使用了Python-seaborn库中的lmplot()函数进行绘制，详细如下：「样例一」：单一类别 import seaborn as...以上就是简单的介绍如何使用R和Python绘制带有拟合区间的散点图，更多详细资料可参考：ggplot2::geom_smooth()[1]seaborn.lmplot()[2] 总结本期推文小编简单介绍了如何绘制在散点图上显示其线性模型线性模型的拟合结果及其置信区间

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ggplot2优雅绘制配对关系散点图

iris %>% as_tibble() %>% # 将 iris 数据集转换为 tibble ggplot(aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color=Species...添加散点图层，填充颜色表示种类 scale_color_manual(values=c("#788FCE", "#A88AD2", "#E6956F")) + # 手动设置颜色 ggpubr::stat_cor...= "left") + # 添加统计相关性标签 theme_classic() + # 使用经典主题 theme(legend.position = "none") # 隐藏图例定义函数...❝定义函数的目的在于批量出图可以简化代码 ❞ # 用于创建带有相关性标签的散点图 plot_scatter <- function(data, x, y, colors) { ggplot(data...(aes(label = paste(..rr.label.., ..p.label.., sep = "~`,`~"), group = 1), color = "black

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免疫浸润结果可视化

: palette3; 4: palette4 plot of chunk unnamed-chunk-17 但是这个图你可能不能接受，没关系，转换好的长数据已经在res_cibersort这个对象里了...ggplot2自己画图了： p1 % ggplot(aes(ID,fraction))+ geom_bar(stat = "identity",position...可以参考文章：tidyHeatmap完美使用长数据的热图可视化 library(tidyHeatmap) p4 <- heatmap(.data = cibersort_long ,....，如果自己写函数肯定是直接弄好的。...我们可以直接使用ggplot2里面的分面，画一张图。

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R-ggplot2 学术散点图绘制

引言本期推文，我们使用 R-ggplot2 绘制学术拟合散点图，关注公众号并后台回复"资源分享"即可获取包括本篇教程的数据及其他绘图教程的Python代码和对应数据 ? ? 。 02....R-ggplot2 绘制（1）默认格式我们首先使用ggplot2 的基本设置对数据进行散点绘制，这里散点形状 shape=15 为黑色方块。...而推文的目的在于熟悉和理解绘图函数，再说了，一些统计指标还是需要自己另行添加的。...（3）添加R2、误差线、误差统计等统计指标这里就体现出R-ggplot2 绘制图表的灵活之处了，我们使用 ggpubr 包中的stat_cor()和stat_regline_equation() 直接绘制...(aes(label = paste(..rr.label.., ..p.label.., sep = "~`,`~")), label.x = .1, label.y = 1.6,size

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整合单细胞和空转数据多种方法之R包semla

library(semla) library(tibble) library(dplyr) library(Seurat) library(purrr) library(patchwork) library(ggplot2...这里将高变基因的数量设置得非常高，因为稍后我们将对单细胞数据中的高变基因与10x Visium数据中的高变基因取交集。由于NNLS算法运行非常快，因此不需要像常规处理那样只取2000个高变基因。...相反，我们可以使用在单细胞和10x Visium数据中存在交集的所有基因。...Run NNLS 使用RunNNLS()函数，输入单细胞数据和空转数据，指定单细胞细胞类型的标签名称，即可运行NNLS反卷积： DefaultAssay(brain_st_cortex) <- "Spatial...我们还可以使用semla的内置函数MapMultipleFeatures()在同一张slide里可视化多种细胞类型的分布情况（cell2location也有类似功能），但是需要先将seurat对象转换为

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统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图

鉴于我是一个比较宠粉的小编，几天就给大家推荐一个技巧，让你快速绘制出符合出版要求绘图技能。...主要内容如下： R-ggpubr包主要类型函数介绍 R-ggpubr包主要案列展示 R-ggpubr包主要类型函数介绍虽然在Python中我们也可以通过使用Matplotlib定制化出符合出版要求的图表...(): 将具有P值的相关系数添加到散点图中 stat_stars(): 将星星添加到散点图中 ggscatterhist(): 具有边际直方图的散点图「比较均值并添加p值」 compare_means...(): 均值比较 stat_compare_means(): 将均值比较P值添加到ggplot stat_pvalue_manual():手动将P值添加到ggplot stat_bracket()、geom_bracket...(): 将带有标签的括号添加到GGPlot 其他更多优秀函数，小伙伴们可自行查阅官网进行探索。

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统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图

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91-R可视化23-底层绘图系统grid学习之grob对象

col, alpha 等图形元素赋值或通过aes 设置变量，grob 对象，通过gpar 函数进行设置，并将结果赋值给gp 参数。...但是，ggplot 对象并不是像grob 声明函数一样，我们在创建的时候，对其每个元素都进行name 属性的定义的。这不仅麻烦，也没有必要。那我们该如何对它们进行编辑呢？...这里可以使用ggplot 包里的方法gTree，将grob 对象组合： candy <- circleGrob(r = 0.1, x = 0.5, y = 0.6,...那么我们能否将grob 对象转换成ggplot 可以操纵的样子呢？...3-其他一些函数参见：R 数据可视化 —— grid 系统（二） - 名本无名的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/371124820 我们除了先通过对象函数创建

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ggplot2学习笔记之图形排列

作者：严涛浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源简介 R语言基本绘图函数中可以利用par()以及layout()来进行图形排列，但是这两个函数对于ggplot图则不太适用...，本文主要讲解如何对多ggplot图形多页面进行排列。...主要讲解如何利用包gridExtra、cowplot以及ggpubr中的函数进行图形排列。...其中： label:标签 x,y:控制标签位置 size:标签字体大小下面通过一个例子来讲解如何将多个图形放置在特定的位置。...要相对grid.arrange()以及arrangeGrob()的输出进行注释，首先要利用as_ggplot()将其转化为ggplot图形，进而利用函数draw_plot_label()对其进行注释。

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R03 绘图

ggplot2包中一个重要的函数，它用于将变量映射到图形属性上，如颜色、形状、大小、位置等。...生成图形：aes()函数可以与ggplot()和图形层函数（如geom_point()、geom_bar()等）结合使用，生成图形对象。...例如，使用ggplot()函数和aes()函数来指定数据集和变量映射，然后使用geom_point()函数生成散点图。传递参数：aes()函数可以将参数传递给图形层函数，以便修改图形属性。...总之，aes()函数是ggplot2包中非常重要的一个函数，它可以帮助我们将数据可视化，并控制图形属性，使得我们能够更好地理解数据。...ggplot ggpubr的画图可以赋值给变量可以用于图上加p值 p <- ggboxplot() my_comparisons <- list() ggplot2::ggsave 图片保存 ggsave

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R语言学习笔记-Day5

、ggsave、eoffice-topptx#ggsave服务于ggplot2#eoffice可将图导出为ppt内可编辑元素1.2 基础包（base）-绘图函数高级/低级绘图函数 #高级绘图函数可独立于其它函数...geom函数所画出来的所有元素被称为几何对象几何对象可叠加（在同一张图展示多中图像）多张图存在图层顺序！...（ggplot2也可赋值），可以进行后续改动/拼图示例：p = ggboxplot(iris, x = "Species", y = "Sepal.Length",color = "Species",shape...")ggsave(p,filename = "iris_box_ggpubr2.png")#已赋值可使用绝对路径进行保存，但是更换设备无法从该路径进行导入绝对路径：按照储存路径各级文件夹进行溯源相对路径...ppt卡死3 拼图R包patchwork优点：1.语法简单，完美兼容ggplot22.拼图比例设置简单#(1)支持p1+p2#(2)布局代码易读性更强#(3)可给子图添加标记#(4)可统一修改所有子图#

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ggplot2优雅的绘制全能型箱线图

❝今天又遇到观众老爷提问如何给多组箱线图添加置信区间及P值与R值,想着可能其他朋友也有需求，那么就废话不多说直接开干，还是之前的绘图方案做了一些细微的改动，下面来看具体案例； ❞ 加载R包 library...% group_by(continent) %>% wilcox_test(lifeExp ~ year) %>% adjust_pvalue(p.col = "p", method...= "bonferroni") %>% add_significance(p.col = "p.adj") %>% add_xy_position(x = "year", dodge = 0.8...) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(year,lifeExp)) + stat_boxplot(geom="errorbar",position=position_dodge...(method = "lm", formula = NULL,size=1,se=T,color="black",linetype="dashed",aes(group=1))+ stat_cor(

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ggplot2再话箱线图之几何填充

❝VIP群里有观众老爷询问如何对箱线图进行几何形状填充，那么今天就来具体介绍一番；在原有的基础上做了一些小的改动也许恰好您正好有此特殊需求，需要着重体会八个字「变实为虚，变虚为实」，希望对各位观众老爷有所帮助...= "bonferroni") %>% add_significance(p.col = "p.adj") %>% add_xy_position(x = "year", dodge = 0.8...) 构建填充类型 ❝下面函数来自「ggpattern」包官方文档 https://coolbutuseless.github.io/package/ggpattern/articles/developing-patterns.html...patternGrob, args) } options(ggpattern_geometry_funcs = list(tiling3 = tiling3_pattern)) 数据可视化 df %>% ggplot...(method = "lm", formula = NULL,size=1,se=T,color="black",linetype="dashed",aes(group=1))+ stat_cor(

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ggplot2 图形排版：patchwork 包复杂排版

3.1 plot_annotation() 函数查看此函数帮助文件，可以看到这个函数主要的作用在于给组合图形添加标签和标题等。下面来学习怎么使用这个函数。...函数使用比较简单，直接在组合图形后面使用+号连接该函数即可，代码如下： p1 + p2 + p3 + p4 + plot_annotation(tag_levels = "A",...使用 tag_levels 参数表示添加图形的标签，可以指定水平值为 a、A、1、i、I 等，分别表示小写字母、大写字母、数字、小写罗马数字、大写罗马数字等。...design1 <- " 122 1#3 443 " p1 + p2 + p3 + p4 + plot_layout(design = design1) 上面的 design1 表示将图形画板创建为...下面来看看这个函数的使用。首先先看下没有添加 plot_spacer() 函数的图形排版。 p1 + p2 + p3 添加 plot_spacer() 函数。

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比较不同流程（limmavoom，edgeR，DESeq2 ）差异分析的区别

2.使用gdc-client工具下载因使用的是Rstudio-Server Rstudio_3.6.3_CentOS7，gdc-client的安装有点波折，解决方法参考https://my.oschina.net...0.75*ncol(exp)) table(keep_exp) exp <- exp[keep_exp,] exp[1:4,1:4] dim(exp) 4.添加分组信息根据样本ID的第14-15位，给样本分组...(a,aes(y=logFC_limma,x=logFC_edgeR))+geom_point() p1=ggplot(data=a, aes(y=logFC_limma, x=logFC_edgeR)...(a,aes(y=log2FC_DESeq2,x=logFC_edgeR))+geom_point() p2=ggplot(data=a, aes(y=log2FC_DESeq2, x=logFC_edgeR...(a,aes(y=log2FC_DESeq2,x=logFC_limma))+geom_point() p3=ggplot(data=a, aes(y=log2FC_DESeq2, x=logFC_limma

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使用patchwork进行拼图的一些细节

简单拼图嵌套拼图和非`ggplot2`对象拼图堆叠和成组快速拼很多图修改子图形修改全部子图形控制整体布局增加空白占位图形控制行列数行列的精细控制 Fixed aspect plots...patch - p3 plot of chunk unnamed-chunk-7 和非ggplot2对象拼图和表格拼： p1 + gridExtra::tableGrob(mtcars[1:10,...，再使用+可能就不太方便了，可以直接使用warap_plots()函数： wrap_plots(p1,p2,p3,p4) plot of chunk unnamed-chunk-18 修改子图形默认操作都会传给最后一个图形...-20 修改全部子图形 &：将主题修改应用到所有子图形 *：将主题修改应用到当前嵌套水平的子图形 patchwork <- p3 / (p1 | p2) patchwork & theme_minimal...plot of chunk unnamed-chunk-31 插入图形把一张图插在另一张图上，使用insert_element()函数。

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【C++】拷贝构造函数调用时机 ① ( 使用一个对象初始化另外一个对象 | 将一个对象赋值给另外一个对象 )

ggpubr加相关性系数和p值

使用ggpubr包的stat_cor函数一步到位绘制相关性散点图并且添加统计学指标

超简单的置信区间拟合散点图绘制方法推荐~~

ggplot散点图加相关系数

ggplot2优雅绘制配对关系散点图

免疫浸润结果可视化

R-ggplot2 学术散点图绘制

整合单细胞和空转数据多种方法之R包semla

统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图

统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图

91-R可视化23-底层绘图系统grid学习之grob对象

ggplot2学习笔记之图形排列

R03 绘图

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ggplot2 图形排版：patchwork 包复杂排版

比较不同流程（limmavoom，edgeR，DESeq2 ）差异分析的区别

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