首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

C++(STL):22 ---序列式容器queue使用

许多程序都使用了 queue 容器。queue 容器可以用来表示超市的结账队列服务器上等待执行的数据库事务队列。...图 1 queue容器 queue 的生成方式和 stack 相同,下面展示如何创建一个保存字符串对象的 queue: std::queue words; 也可以使用拷贝构造函数...deque 容器,也可以通过指定第二个模板类型参数使用其他类型的容器: std::queue>words; 底层容器必须提供这些操作...emplace():用传给 emplace() 的参数调用 T 的构造函数,在 queue 的尾部生成对象。...为了获取这个范围内的随机数,我们需要使用一个随机数生成器,然后把它作为参数传给 d 的调用运算符,从而返回一个随机整数。random 头文件中定义了几种随机数生成器。

85830
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

C++ Primer Plus习题及答案-第十章

类定义了一种类型,包括如何使用它。对象是一个变量其他的数据对象(如new生成的),并根据类定义被创建和使用。类和对象之间的关系同标准类型与其变量之间的关系。...默认构造函数是没有参数所有参数都有默认值的构造函数。拥有默认构造函数后,可以声明对象,而不初始化它,即使已经定义了初始化构造函数。它还使得能够声明数组。...再编写一个使用这个类的程序,它使用了三种可能的构造函数的调用(没有参数、一个参数和两个参数)以及两种显示方法。...double min = 0, max = 0, sum = 0; min = max = ar[0]; for (int i = 0; i < n; i++)...对于访问数据项以及执行操作,通常应使用函数指针做为参数函数来处理: void visit(void (*pf) (Item&)); 其中,pf指向一个将Item引用作为参数函数(不是成员函数),Item

59430

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

这样做的目的是演示如何将scikit-learn与pandas一起使用。...目标名称可以传递给函数,并包含在输出中。 使用spacer_base 参数,使输出更容易阅读。...param_grid是一组参数,这将是作测试,要注意不要列表中有太多的选择。 随机搜寻 接下来是run_randomsearch函数,该函数从指定的列表分布中采样参数。...: 3Mean validation score: 0.967 (std: 0.033)Parameters: {'min_samples_split': 10, 'max_leaf_nodes': 5...在此示例中,我使用288个样本,以便测试的参数设置数量与上面的网格搜索相同: 与网格搜索一样,这通常会找到平均精度为0.96796.7%的多个参数设置。

1.9K00

c++该怎么学习(面试吃土记)

错误场景 (缺点:表达式作为参数) 一次循环i=1,变成i=3.和期望不符合 观察: 上面是一个函数,循环遍历 ,然后通过宏max比较大小 i++,写在宏里面导致,i做2次++,从1变成3....(旁白:错误了) bigest =max(2>2?...2:3) 如何写出正确宏 答案:20 30 想想这是为什么 #include #define MIN__TEST(a,b) ((a)<=(b)?...探究C++类成员函数的编译次序 C语言函数编译次序:从上到下依次编译,当遇到在函数内部使用的其他函数名字时,将会在此函数之前查找,若有函数声明或者定义则编译成功,反之编译失败。...全局符号指本模块定义的非静态函数和全局变量,其他模块可见,可以供其他模块使用。 本地符号指静态函数和静态变量,只能供本模块使用,其他模块不可见。

65720

Pandas的apply, map, transform介绍和性能测试

来源:Deephub Imba本文约8500字,建议阅读10分钟本文介绍了如何使用 scikit-learn中的网格搜索功能来调整 PyTorch 深度学习模型的超参数。...arg可以是一个函数——就像apply可以取的一样——也可以是一个字典一个Series。 na_action是指定序列的NaN值如何处理。当设置为"ignore "时,arg将不会应用于NaN值。...比如使用map(len)map(upper)这样的东西可以让预处理变得更容易。...applymap就像map一样,但是是在DataFrame上以elementwise的方式工作,但由于它是由apply内部实现的,所以它不能接受字典Series作为输入——只允许使用函数。...": x.min(), "mean": x.mean(), "max": x.max()} ) ).unstack() """ 104 ms ± 5.78 ms per loop (mean ±

1.9K30

机器学习之sklearn基础教程!

mu和sigma对数据进行标准化 X_train_std = sc.transform(X_train) X_test_std = sc.transform(X_test) 定制可视化函数:画出决策边界图...我们可以看到逻辑回归的决策边界是一个线性边界,这也就是为什么逻辑回归作为线性分类模型的原因了。...使用函数对非线性分类问题建模(gamma=100) ## 使用函数对非线性分类问题建模(gamma=100) svm = SVC(kernel='rbf',random_state=1,gamma=...注意:在稀疏输入上进行拟合将使用蛮力覆盖此参数的设置。 leaf_size:叶大小传递给BallTreeKDTree。这会影响构造和查询的速度,以及存储树所需的内存。最佳值取决于问题的性质。...metric_params:度量函数的其他关键字参数。 n_jobs:并行计算数 6.2.2 可选标签 classes_:类别 effective_metric_:使用的距离度量。

63610

scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结

两者的参数类型完全相同,当然有些参数比如损失函数loss的可选择项并不相同。...这些参数中,类似于Adaboost,我们把重要参数分为两类,第一类是Boosting框架的重要参数,第二类是弱学习器即CART回归树的重要参数。     下面我们就从这两个方面来介绍这些参数使用。...对于分类模型,有对数似然损失函数"deviance"和指数损失函数"exponential"两者输入选择。默认是对数似然损失函数"deviance"。在原理篇中对这些分类损失函数有详细的介绍。...一般来说,推荐使用默认的"deviance"。它对二元分离和多元分类各自都有比较好的优化。而指数损失函数等于把我们带到了Adaboost算法。       ...由于GBDT使用了CART回归决策树,因此它的参数基本来源于决策树类,也就是说,和DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor的参数基本类似。

3.9K40

XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

:所使用的分类器,如果比赛中使用的是XGBoost的话,就是生成的model。...比如:cv_params = {'n_estimators': 550, 575, 600, 650, 675} scoring :准确度评价标准,默认None,这时需要使用score函数;或者如scoring...字符串(函数名),或是可调用对象,需要其函数签名形如:scorer(estimator, X, y);如果是None,则使用estimator的误差估计函数。...2、接下来要调试的参数min_child_weight以及max_depth: 注意:每次调完一个参数,要把 other_params对应的参数更新为最优值...参数的最佳取值:{'min_child_weight': 5, 'max_depth': 4} 最佳模型得分:0.94369522247392 由输出结果可知参数的最佳取值:{'min_child_weight

12.1K91

【C++修行之道】竞赛常用库函数(sort,minmax函数min_element和max_element、nth_element)

//sort默认使用小于号进行排序,如果想要自定义比较规则, //可以传入第三个参数,可以是函数lambda表达式(匿名函数) bool cmp(const int& u, const int& v)...; // 使用标准命名空间std const int N = 5e5 + 3; // 定义一个常量N,其值为500003,作为数组a的最大可能大小 int a[N]; // 定义一个全局数组...和max函数 minmax函数 min(a,b)返回a和b中较小的那个值,只能传入两个值,传入一个列表 例如: min(3, 5) = 3 min({1, 2, 3,4)) = 1 max(a,b)...minmax函数是在取最值操作时最常用的操作。...max_element(first,end,cmp);其中cmp为可选择参数! min_element(st,ed)返回地址[st,ed)中最小的那个值的下标(选代器),传入参数为两个地址迭代器。

24610

自从有了她,再也不怕面试官问我排列问题了

std::cout << wrd << ((++count % max == 0) ?...下面就来挖一挖相关函数了: 1.next_permutation() 生成一个序列的重排列,是所有可能的字典序中的下一个排列,默认使用 < 运算符实现。...参数定义:序列的迭代器和一个返回布尔值的函数,这个函数在下一个排列大于上一个排列时返回 true,如果上一个排列是序列中最大的,它返回 false,所以会生成字典序最小的排列。...设计技巧:当排列中的每个元素都小于等于它后面的元素时,它就是元素序列的最小排列。...min_element() 来返回一个指向序列中最小元素的迭代器, //然后用 iter_swap() 算法交换两个迭代器指向的元素,从而生成最小的排列 //然后可以用它作为 next_permutation

15910
领券