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ClickHouse系列--项目方案梳理

pass 2.api–>kafka–>clickhouse 问题: api需要改造,数据需要写两套格式,要额外写一套ck的格式,侵入大。...pass 2.kafka–>roc–>clickhouse 优点: roc中进行数据清洗,,格式化等操作; 积压数据,批量写入; 对之前业务完全无侵入无影响; roc中需要实现: 消费逻辑...清洗,,格式化等逻辑; 批量写入逻辑; 失败处理逻辑; 2.细节选择 2.1表引擎选择 表引擎作用: 决定表存储在哪里以及以何种方式存储 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引的使用...2.ReplacingMergeTree表引擎 特点: 可以针对相同主键的数据进行去重,它能够合并分区删除重复的数据。是以ORDERBY排序键为基准的,而不是PRIMARY KEY。...这种方法可以避免因为使用不正确的主键组合方式而丢失数据。 如果用户只需要查询数据的汇总结果,不关心明细数据,并且数据的汇总条件是预先明确的,即GROUP BY的分组字段是确定的,可以使用该表引擎。

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(数据科学学习手札144)使用管道操作符高效书写Python代码

()嵌套数组   如果你想要将任意嵌套数组结构,可以使用traverse(): ( [1, [2, 3, [4, 5]], 6, [7, 8, [9, [10, 11]]]] |...groupby()进行分组运算   这个函数非常实用,其功能相当于管道操作版本的itertools.groupby(),可以帮助我们基于lambda函数运算结果对原始输入数组进行分组,通过groupby...()操作后直接得到的结果是分组结果的二元组列表,每个元组的第一个元素是分组标签,第二个元素是分到该组内的各个元素:   基于此,我们可以衔接很多其他管道操作函数,譬如衔接select()对分组结果进行自定义运算...2.1.6 使用sort()进行排序   相当于内置函数sorted()的管道操作版本,同样支持key、reverse参数:   上述内容足以支撑大部分日常操作需求,你也可以https://github.com...----   以上就是本文的全部内容,欢迎评论区与我进行讨论~

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经验丰富程序员才知道的15种高级Python小技巧

1.通过多个键值将对象进行排序 假设要对以下字典列表进行排序: people = [ { 'name': 'John', "age": 64 }, { 'name': 'John', "age": 99 }, ] 不仅要按名字或年龄对其进行排序,还要将两个字段同时进行排序。...-- -->'name': 'Sara', 'age': 64} ] 名字是主要排序项,如果姓名相同,则以年龄排序。因此,所有John都按年龄分组在一起。...14.嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表,如下面2层嵌套的例子: nested_list = [[1,2...pip install dm-tree来安装tree这个专门用于嵌套结构的库,可以任意层嵌套列表,使用例子如下: import tree nested_list_2d = [[1,2,3],[

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【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

, 就是按照 二元元组 中的 第一个元素 的值进行分组 ; [("Tom", 18), ("Jerry", 12), ("Tom", 17), ("Jerry", 13)] 将上述列表中的 二元元组...进行分组 , 按照 二元元组 第一个元素进行分组 , ("Tom", 18) 和 ("Tom", 17) 元组分为一组 , 在这一组中 , 将 18 和 17 两个数据进行聚合 , 如 : 相加操作 ,...得到 X , 然后将 X 与 C 进行聚合得到新的值 Y ; 具体操作方法是 : 先将相同 键 key 对应的 值 value 列表中的元素进行 reduce 操作 , 返回一个减少后的值,并将该键值对存储...; 可重入性 ( commutativity ) : 多任务环境下 , 一个方法可以被多个任务调用 , 而不会出现数据竞争或状态错误的问题 ; 以便在并行计算能够正确地聚合值列表 ; 二、代码示例..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 , 然后数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后数据解除嵌套 rdd2 =

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恕我直言你可能真的不会java第12篇-如何使用Stream API对Map元素排序

在这篇文章中,您将学习如何使用Java对Map进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题,看似很简单的问题,但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。...Java中,有多种方法可以对Map进行排序,但是我们将重点介绍Java 8 Stream,这是实现目标的一种非常优雅的方法。...一、什么是Java 8 Stream 使用Java 8 Streams,我们可以按键和按值对映射进行排序。下面是它的工作原理: ?...将Map或List等集合类对象转换为Stream对象 使用Streams的sorted()方法对其进行排序 最终将其返回为LinkedHashMap(可以保留排序顺序) sorted()方法以aComparator...二、学习一下HashMap的merge()函数 在学习Map排序之前,有必要讲一下HashMap的merge()函数,该函数应用场景就是当Key重复的时候,如何处理Map的元素值。

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python数据科学系列:numpy入门详细教程

三种方法需要接收一个axis参数,如果未指定,则均会先对目标数组至一维数组后再执行相应操作。...04 数组变形 数组变形是指对给定数组重新整合各维度大小的过程,numpy封装了4类基本的变形操作:转置、、尺寸重整和复制。主要方法接口如下: ?...resize与reshape功能类似,主要有3点区别: resize面向对象操作,执行inplace操作,调用np.resize类方法则不改变原数组形状;而reshape无论如何都不改变原数组形状...,接收一个axis参数,默认为axis=-1,按最后一个轴向,若axis=None表示先平成一维数组后再排序;另外可设置排序算法,如快排、堆排或归并等 08 视图与拷贝 ?...这里的沿着一词用得恰到好处,形象的描述了参数axis的作用,即相关操作是如何与轴向建立联系的,具体解释之前,先介绍下axis从小到大的顺序问题。

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如何使用Java8 Stream API对Map按键或值进行排序

在这篇文章中,您将学习如何使用Java对Map进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题,看似很简单的问题,但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。...Java中,有多种方法可以对Map进行排序,但是我们将重点介绍Java 8 Stream,这是实现目标的一种非常优雅的方法。...一、什么是Java 8 Stream 使用Java 8 Streams,我们可以按键和按值对映射进行排序。下面是它的工作原理: ? 1....使用Streams的sorted()方法对其进行排序 3....二、学习一下HashMap的merge()函数 在学习Map排序之前,有必要讲一下HashMap的merge()函数,该函数应用场景就是当Key重复的时候,如何处理Map的元素值。

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Druid 数据模式设计技巧

维度列按原样存储,因此可以查询对其进行过滤,分组或聚合。它们可以是单个字符串,字符串数组,单个 Long,单个 Doubles 或单个 Float。...这样可以避免"sales”表中引用相同产品的不同行上重复产品名称和类别。 而在 Druid 中,通常使用完全的数据源,这些数据源查询不需要 join。...完全平面的架构大大提高了性能,因为查询消除了 join 的需求。作为额外的速度提升,这还允许 Druid 的查询层直接对压缩的字典编码数据进行操作。...要在 Druid 中获得最佳的时间序列数据压缩和查询性能,像时间序列数据库通常那样,按 dimension 标准名称进行分区和排序非常重要。... Druid 中建模日志数据的提示: 如果你预先不知道要有哪些列,可以使用一个空白的维度列表,然后自动检测维度列。 如果你嵌套了数据,请使用flattenSpec数据。

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Kafka源码系列之分组消费的再平衡策略

二,分组消费的再平衡策略 当一个group中,有consumer加入或者离开,会触发partitions均衡partition.assignment.strategy,决定了partition分配给消费者的分配策略...这种方式有两点要求 A),实例化每个消费者给每个topic指定相同的流数 B),每个消费者实例订阅的topic必须相同 Map topicCountMap = new...HashMap(); topicCountMap.put(topic, new Integer(1)); Map<String, List<KafkaStream<byte...这种策略的具体分配步骤: 1),对所有topic的所有分区按照topic+partition转string之后的hash进行排序 2),对消费者按字典进行排序 3),然后轮训的方式将分区分配给消费者 3...ending * up on one consumer (if it has a high enough stream count). */ //按照hash值进行排序

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kafka消费者分组消费的再平衡策略

二,分组消费的再平衡策略 当一个group中,有consumer加入或者离开,会触发partitions均衡partition.assignment.strategy,决定了partition分配给消费者的分配策略...这种方式有两点要求 A),实例化每个消费者给每个topic指定相同的流数 B),每个消费者实例订阅的topic必须相同 Map topicCountMap = new...HashMap(); topicCountMap.put(topic, new Integer(1)); Map<String, List<KafkaStream<byte...这种策略的具体分配步骤: 1),对所有topic的所有分区按照topic+partition转string之后的hash进行排序 2),对消费者按字典进行排序 3),然后轮训的方式将分区分配给消费者 3...ending * up on one consumer (if it has a high enough stream count). */ //按照hash值进行排序

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CNN的Flatten操作 | Pytorch系列(七)

这是因为传递给全连接层的卷积层的输出必须在全连接层接受输入之前进行flatten。 以前的文章中,我们学习了一个张量的形状,然后学习了reshape操作。...现在让我们看看如何将这两个高度轴和宽度轴为单个长度为324的轴。 上图显示了我们的扁平化输出,其单轴长度为324。边缘上的白色对应于图像顶部和底部的白色。...在此示例中,我们将平整个张量图像,但是如果我们只想张量内的特定轴怎么办?这是使用CNN通常需要的操作。 让我们看看如何使用PyTorch代码中的张量的特定轴。...由于我们需要对批处理张量中的每个图像进行单独的预测,因此此扁平化的批次我们的CNN中无法很好地起作用,现在我们一团糟。 解决方案是保持batch 轴不变的情况下使每个图像变平。...我们知道如何平整个张量,并且我们知道特定张量尺寸/轴。我们将在构建CNN看到将其投入使用

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​FlattenQuant | 推动低比特量化技术突破,大幅提升大型语言模型的计算效率和部署性能!

近来,一些有效尝试对LLM进行量化,但是当使用大批次大小或长序列进行推理,仍然存在计算受限的问题。...方程3解释了激活元素 X_{ij} 是如何的,方程4解释了权重 W 的第j个通道是如何被重复的。...由于矩阵乘法是激活和权重都量化到INT4之后进行的,即使是轻微的量化错误也可能产生重大影响。因此,使用INT4,必须达到高水平的量化精度。...采用操作有效地降低了最大值,从而减轻了量化挑战。此外,集成GPTQ可以有效地补偿权重量化过程中产生的误差。值得注意的是,要强调的是GPTQ优化是每一层的平权重上进行的。...当 \beta 的值小于1.2,平均通道比率超过30%,导致GPU内存使用增加。然而,相应的准确度提升却很微小。

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ECMAScript 2019(ES10) 的新特性总结

快速通道: ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12、ES13新特性大全 老规矩,先纵览下 ES2019 的新功能: Array.flat()和Array.flatMap():数组...加强格式转化 Array.prototype.sort() 更加稳定 Function.prototype.toString() 重新修订 Array.flat()和Array.flatMap() 数组...Array.flat()把数组,通过传入层级深度参数(默认为1),来为下层数组提升层级。...5, 6 ] Array.prototype.flatMap() 它是Array.prototype.map() 和 Array.prototype.flat() 的组合,通过对map调整后的数据尝试操作...现在所有主流浏览器都使用稳定的排序算法。实际上,这意味着如果我们有一个对象数组,并在给定的键上对它们进行排序,那么列表中的元素将保持相对于具有相同键的其他对象的位置。

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折纸中的「降维」:这对父子解出了困扰学界十多年的几何难题

选自Quantamagazine 作者:Rachel Crowell 机器之心编译 机器之心编辑部 这一结果可能会帮助研究人员回答一个更重要的问题,即如何将物体从第四维到第三维。...这对搭档 Erik 6 岁开始合作,如今,Erik 已经成为了麻省理工学院的教授。...论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925772121000298 在这篇题为《使用可数无限折痕对所有多面体流形进行连续展...2015 年取得成功后,研究人员开始使用这种技术来处理所有有限多面体。然而,非正交多面体的面可能是三角形或梯形,适用于冰箱盒子的折痕策略不适用于棱锥体。...首先,他们找到一个「远离顶点」且可以的点,然后再找到另一个可以的点,不断重复这个过程,靠近有问题的顶点,并在移动将更多的位置

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什么是 CNAME

目前解决这个问题方法除了把 CNAME 记录删除换成具体的 A/AAAA 记录外,还有一种方式就是使用 CNAME ,CNAME 的方式大概有以下几种,下面我们就一一来了解一下:ALIAS 或...,还是尽量不要在根域使用 CNAME 记录,毕竟目前来看绝大多数的冲突问题都发生在根域,而且根域使用 CNAME 也不符合相关的标准。...长久来看,CNAME 不是解决 CNAME 冲突的最佳方案,不久的将来,随着 HTTPS/SVCB 记录类型的普及发展,这个问题也将会最终得到解决。...DNSPod CNAME 设置方法云解析 DNSPod 已于近期支持了 CNAME 功能,该功能无需你手动开启,只需要你同时添加 CNAME 记录和其他记录类型记录即可,系统会自动尝试进行 CNAME...,如下图:效果如下:直接返回了对应的 A/AAAA 记录。

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