吴军博士在《数学之美》中深入浅出地介绍了由Google的佩奇与布林提出的PageRank算法,这是一种民主表决式网页排名技术。书中提到PageRank的核心思想为: 在互联网上,如果一个网页被很多其他网页所链接,说明它受到普遍的承认和信赖,那么它的排名就高。 同时,该算法还要对来自不同网页的链接区别对待,排名越高的网页,则其权重会更高,即所谓网站贡献的链接权更大。 例如网页Y被X1,X2,X3,X4四个网页所链接,且这四个网页的权重分别为0.001,0.01,0.02,0.04,则网页Y的Rank值=0.0
一、PageRank算法的简单举例 Google PageRank算法的思想精华在于:将一个网页级别/重要性的排序问题转化成了一个公共参与、以群体民主投票的方式求解的问题,网页之间的链接即被认为是投票行为。同时,各个站点投票的权重不同,重要的网站投票具有较大的分量,而该网站是否重要的标准还需要依照其PageRank值。这看似是一个矛盾的过程:即我们需要用PageRank值来计算PageRank值~ 听起来有点不可思议,既像是递归,又像是迭代,似乎陷入了一个漩涡,Google的创始人佩奇和布林证明了这个过程最
本文为灯塔大数据原创内容,欢迎个人转载至朋友圈,其他机构转载请在文章开头标注 编者按:灯塔大数据将每周持续推出《从零开始学大数据算法》的连载,本书为哈尔滨工业大学著名教授王宏志老师的扛鼎力作,以对话的形式深入浅出的从何为大数据说到大数据算法再到大数据技术的应用,带我们在大数据技术的海洋里徜徉~每周五定期更新 上期回顾&查看方式 在上一期,我们学习了Spark 的核心操作——Transformation 和 Action的相关内容。PS:了解了上期详细内容,请在自定义菜单栏中点击“灯塔数据”—“技术连载”进行
HITS(HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ) 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分。
本文阐述了大数据处理框架Spark在大数据处理过程中的优势,包括处理速度快、易扩展、高可用以及支持多种编程语言等特点。同时,文章还介绍了Spark在大数据处理中的数据倾斜问题、高阶函数、广播变量、算子驱动等优化点。最后,本文总结了Spark在大数据处理中的资源调度、数据倾斜、广播变量等方面的技术实践。
最近做了关于Spark Cache性能测试,开始是拿BigData-Benchmark中Spark KMeans来作为测试基准,分别测试各种Cache下应用程序的运行速度,最后使用Spark PageRank Example来验证。在做PageRank测试时,发现有很多有趣的调优点,想到这些调优点可能对用户来说是普遍有效的,现把它整理出来一一分析,以供大家参考。
场景描述:最近做了关于Spark Cache性能测试,开始是拿BigData-Benchmark中Spark KMeans来作为测试基准,分别测试各种Cache下应用程序的运行速度,最后使用Spark PageRank Example来验证。在做PageRank测试时,发现有很多有趣的调优点,想到这些调优点可能对用户来说是普遍有效的,现把它整理出来一一分析,以供大家参考。
前面我们学了 List 集合。我们知道 List 是一个有序的集合,可以根据元素的整数索引访问元素,并且允许重复。
在看具体算法之前,有必要先弄清楚链接反转的原理以及需要哪些指针。举例而言,有一个三个不同结点组成的链表 A → B → C,需要反转结点中的链接成为 A ← B ← C。
本章的目标是开发一个 Web 爬虫,它测试了第 6.1 节中提到的“到达哲学”猜想。
Map集合:链接: Map集合的五种遍历方式及Treemap方法 Set集合:链接: Java中遍历Set集合的三种方法 TreeSet集合:链接: Java深入了解TreeSet,和迭代器遍历方法 LIst集合:链接: Java中List集合的三种遍历方式(全网最详) 集合区别:链接: java中list,set,map集合的区别,及面试要点
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单下划线_ 变量 在Python中,变量可以包含数字、字母、下划线等,所以单独一个下划线_也是一个变量,表示一个临时对象,一般后续不会用到,比如:
参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735
流是Java API的新成员,它允许你以声明性方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现)。就现在来说,我们可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。
迭代器模式是一种行为型模式,让你能在不暴露集合底层表现形式(列表、栈和树等)的情况下遍历集合中所有的元素。
PageRank算法简述 常言道,看一个人怎样,看他有什么朋友就知道了。也就是说,一个人有着越多牛X朋友的人,他是牛X的概率就越大。将这个知识迁移到网页上就是“被越多优质的网页所指的网页,它是优质的概
“两个指针”是一种模式,其中两个指针串联遍历数据结构,直到一个或两个指针都达到特定条件。两个指针在排序数组或链接列表中搜索对时通常很有用;例如,当您必须将数组的每个元素与其他元素进行比较时。
No.46期 MapReduce 平台的局限 Mr. 王:前面我们讲了许多基于MapReduce 的并行算法,现在我们讨论一个新话题——超越MapReduce 的并行大数据处理。虽然MapReduce 可以有效地解决很多并行计算的问题,但是经过前面对MapReduce 的使用我们也发现了一些常见的问题;这些问题用MapReduce 解决虽然是可行的,但是实现和执行起来多少会有一些不方便。 小可:嗯,MapReduce 虽然是一个很好用的平台,但是也不是完美的。 Mr. 王:的确,时至今日,Google
实现一个二叉搜索树迭代器类 BSTIterator ,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:
Tag : 「二叉树」、「树的搜索」、「递归」、「迭代」、「中序遍历」、「Morris 遍历」
写过前序和中序遍历的递归,想必后序遍历也不在话下。需要注意将节点的值放入结果数组的顺序。
先使用递归来求解。前序遍历的顺序是根左右,因此先将当前节点的值放入结果数组中,然后再递归的求出左节点和右节点即可。
链表作为一个像是用“链子”链接起来的容器,在数据的存储等方面极为便捷。虽然单链表单独在实际的应用中没用什么作用,但是当他可以结合其他结构,比如哈希桶之类的。不过今天学习的list其实是一个带头双向链表。
额….嗯…(持续几秒后,贴一个搞笑的图,比如 two years latter 之类,然后再配 个一脸蒙蔽。。)
迭代器的定义:含有__iter__()方法和__next__()方法的就是迭代器,即(iterate)
重复执行一系列运算步骤,从前面的量依次求出后面的量的过程。此过程的每一次结果,都是由对前一次所得结果施行相同的运算步骤得到的。例如利用迭代法求某一数学问题的解。
递归(recursion):递归常被用来描述以自相似方法重复事物的过程,在数学和计算机科学中,指的是在函数定义中使用函数自身的方法。(A调用A)
modCount:记录当前集合被修改的次数 在所有的集合实现类中(Collection与Map中),都会有一个 modCount 的变量出现,它的作用就是记录当前集合被修改的次数。
迭代器是指向数据集合(比如数组、容器)中的元素的数据类型,它可以通过一系列的操作(如自增运算符++,取值运算符*)遍历数据集合中的元素。
大概意思是对可迭代对象iterator进行迭代使用function.恩,有点抽象,看测试:
K - Means是一种对图像进行聚类的算法,属于无监督分割聚类方法,这种方法不对聚类进行层次划分,只是通过分析聚类的性质和均值,将像素简单地划分为不相交的聚类。
这道题很明显不是让我们调用 Math.sqrt() 方法来计算,而是自己实现一个求平方根的算法。第一反应想到的方法是暴力循环求解!从 1 开始依次往后求平方数,当平方数等于 x 时,返回 i ;当平方数大于 x 时,返回 i - 1。
递归方式整体思路都是类似的,唯一不同的地方在于将节点放入结果数组的时机。需要跟前中后的顺序对应起来。
在人们互相交流和信息传递的过程中,「隐喻」的作用极其重要。在1970年之前,当人们提起「桌面」这个单词,联想到的还都是放满了锅碗瓢勺的桌子。但是当天才计算机大师Alan Kay在 Xerox PARC 实验室设计了现代的 GUI 交互界面之后,桌面这个词可能更多的指代的就是配备各种图形化操作系统的电脑桌面了。
用于向容器插入元素,一共有三种,back_inserter,front_insert和inserter;
LinkedHashSet是具有可预知迭代顺序的Set接口的哈希表和链接列表实现。此实现与HashSet的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可为插入顺序或是访问顺序。
做过一段时间spark的应用开发的小伙伴都会渐渐发现,很没趣,因为都是调API。那么,真的是没趣吗,还是说你本身没有去深入研究呢?通过本文你就会发现自己没成长是哪的问题了。
1、面向对象与面向过程的区别? 面向过程的语言拥有封装、继承、多态的特性,使得整个代码灵活性高,比如Java,C++。容易维护,容易扩展。 面向过程的语言直接跟内存打交道,性能要更好,比如java是需要跟虚拟机做交互,先编译解释成机器码。再跟操作系统打交道。大多数面向过程的语言基本都是直接编译成机器码在操作系统上进行执行。所以性能更好。 但是java经过多年的发展,性能提升了很大,各位读者要记住java yyds!
假设一个由4个网页组成的群体:A,B,C和D。如果所有页面都只链接至A,那么A的PR(PageRank)值将是B,C及D的Pagerank总和。
二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。因此,咱们中国的邻居俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法:当向二叉搜索树中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整),即可降低树的高度,从而减少平均搜索长度。
在寻常生活其中,我们常常要使用到迭代器。比如在观看一组图片时,我们常常使用遍历的方法观看,我们并不须要详细研究图片的结构,仅仅须要遍历,而且能够将当前的遍历状态记录下来,下次观看时能够从之前的遍历终止点開始继续。
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
“实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器。”
Redis链表是一种双端链表,每个节点包含一个指向前一个节点和后一个节点的指针。为了正确地遍历链表中的每个节点,Redis提供了链表迭代器。
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