我使用t-SNE将我的数据集的维数从18降到2，然后使用kmeans对2D数据点进行聚类。使用这个，print(kmeans.cluster_centers_)我现在有了一个集群的2D质心数组，但我想要获得这些质心对应的18D原始数据点。 有没有一种方法可以倒着使用t-SNE？谢谢!
浏览 51提问于2021-07-25得票数 0
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我已经扩展了我的原始数据X1： scaler = StandardScaler() init="random", n_initcen_y = [i[1] for i in centroids] 现在，我想绘制原始数
浏览 80提问于2021-11-08得票数 1
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我有一个关于kmeans和kmeans2的问题。我有一套1700长的数据点。我想在空间上把它们聚成100个。然而，在使用kmeans和kmeans2时，我得到了截然不同的结果。你能解释一下为什么吗？()和kmeans2()。当我从kmeans()绘制质心图时，它看起来是正确的--即大约100个点，它们或多或少地
浏览 0提问于2014-08-14得票数 4
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我正在尝试使用KMeans质心来标记/聚集像素来进行土地覆盖分析。我希望只使用sklearn和matplotlib来完成这个任务。目前，我的代码如下所示：centroids = kmeans.cluster_centers_band_5的形状是(713,1163)，但是从散点图上我可以看出<e
浏览 9提问于2016-11-02得票数 1
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然后，我在镰刀学习中执行了K-均值算法，为了简单起见，我取了两个集群质心.num_clusters = 2km.fit(dfnew.to_numpy())centers=km.cluster_centers_ [1.33333333,
浏览 6提问于2020-06-25得票数 2
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我理解KMEANS是如何工作的，因为它只是将数据划分为集群。但是，我不明白APPLY_KMEANS是如何处理新数据的。在我看来，它更像是一种分类方法。因为它对现有集群中的新数据进行了分类。那么使用什么算法(K最近邻)？从文件上看不太清楚。
浏览 3提问于2017-01-24得票数 0
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我知道Mahout用于批处理，但我感兴趣的是我是否可以使用它的KMeans，以及如何对各个点进行聚类？
我能用Mahout做这个吗，或者我必须自己
浏览 1提问于2014-09-08得票数 0
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我认为sklearn kmeans使用假想点作为集群质心。顺便说一句，我并不一定局限于kmeans。以前有没有人遇到过同样的问题？im
浏览 1提问于2020-01-16得票数 0
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在PCL教程中，我们可以学习如何分割平面和提取欧几里德聚点云。所以现在，在我使用pcl::EuclideanClusterExtraction算法之后。我需要每个星系团的质心或平均位置。使用pcl::EuclideanClusterExtraction，我需要用for循环计算质心。搜索之后，我发现了pcl::Kmeans，它直接提供了一个函数get_centroids()来获取集群的质心：。
现在我
浏览 5提问于2020-10-20得票数 0
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固定KMeans集群位置
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我试图使用KMeans对RGB颜色进行聚类，并自动计算每个组在图像上的像素数。为此，我将质心的初始位置设置为我想要分类并运行KMeans的位置。问题是，根据图像的不同，算法输出改变了初始质心向量的顺序，所以当我计算元素数时，就会出现错误的颜色。
这通常发生在我没有一个或多个颜色，在最初的质心在图像上。在这种情况下，我希望它能计数0。有人知道如何在
浏览 0提问于2020-07-31得票数 0
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在PlotGrid中添加质心
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我在我的数据库上使用了KMeans算法，并创建了一个PairGrid来用集群给出的色调显示点。km = KMeans(init='random', n_clusters=N, random_state = RANDOM_STATE).fit(df_scaled)现在我希望在图中包含每个集群的质心，最好有一个不同的符号(例如，作为一颗恒星)。在海运有什么简单
浏览 4提问于2022-03-04得票数 1
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from sklearn.datasets import load_digitsdigits.data.shape
clusters = kmeans.fit_predict(digits.data)下面显示控制台上10个集群质心的输出。它首先创建有两行的图形
浏览 15提问于2022-06-02得票数 1
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在对一些具有3个簇的向量进行K均值拟合时，我能够获得输入数据的标签。KMeans.cluster_centers_返回中心的坐标，所以不是应该有一些与之对应的向量吗？如何找到这些簇的质心处的值？
浏览 14提问于2017-07-21得票数 5
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在MATLAB k-means实现中，有没有一种传递自定义距离函数(例如jaccard距离)的方法？D = pdist(X,'jaccard');
浏览 1提问于2012-08-27得票数 3
为了更新我的质心，对于每个质心，我必须找到那个质心最接近的点。📷
在上面的例子中，顶部的两个质心(X)显然都有点，它们是最近的
浏览 0提问于2017-11-05得票数 3
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我已经将我的音频信号分成20毫秒的帧和10毫秒的重叠。因此，我有500帧。我已经计算了每一帧的MFCC系数。我想使用K均值算法对每一帧进行矢量量化。
我每帧有16个MFCC系数(向量长度: 16)。那么我该如何继续呢？是否采用相邻帧并将K均值应用于相邻帧？
浏览 1提问于2017-03-12得票数 0
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目前，我正在探索kmeans函数。我有一个包含以下条目的简单文本文件(test.txt)。数据可分为2组。1 3 9如何与原始数据一起绘制kmeans函数(使用plot函数)的结果？我也有兴趣观察星系团是如何与它们的质心一起分布的？
浏览 1提问于2015-03-09得票数 1
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假设我有一个矩阵A，它的大小是2000*1000 double。然后将Matlab在函数"kmeans"中的构建应用于矩阵A。k = 8;我得到C = 8*1000 double；idx = 2000*1 double，值从1到8；根据文档，C返回k-by-p (8 by 1000)矩阵中的k个集群质心位置。idx返回一个包含每个观测结
浏览 6提问于2015-08-05得票数 1
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