如何使用tensorboard查找输出节点？
TensorBoard是一个用于可视化TensorFlow模型训练过程和结果的工具。它可以帮助开发者更好地理解和调试他们的模型。
要使用TensorBoard查找输出节点，可以按照以下步骤进行操作：
- 在TensorFlow代码中，首先确保你已经定义了一个TensorFlow会话（Session）并且已经运行了你的模型。
- 在你的代码中，找到你想要查找输出节点的位置。输出节点通常是你模型中的最后一层，也就是模型的预测结果。
- 在你的代码中，使用
tf.summary.FileWriter创建一个TensorBoard日志文件的写入器。例如：
writer = tf.summary.FileWriter(logdir)其中，logdir是你想要保存TensorBoard日志文件的目录。
- 在你的代码中，使用
tf.summary.scalar、tf.summary.histogram等函数将你想要查看的节点添加到TensorBoard的日志文件中。例如：
tf.summary.scalar('loss', loss)
tf.summary.histogram('weights', weights)其中，loss和weights是你想要查看的节点。
- 在你的代码中，使用
tf.summary.merge_all将所有的summary操作合并为一个操作。例如：
merged_summary = tf.summary.merge_all()- 在你的代码中，使用
tf.Session运行merged_summary操作，并将结果写入到TensorBoard日志文件中。例如：
summary = sess.run(merged_summary)
writer.add_summary(summary, global_step)其中，sess是你的TensorFlow会话，global_step是当前的训练步数。
- 在终端中，使用以下命令启动TensorBoard：
tensorboard --logdir=logdir其中，logdir是你保存TensorBoard日志文件的目录。
- 在浏览器中打开TensorBoard的网址，通常是
http://localhost:6006，即可查看模型的训练过程和结果。
总结： 使用TensorBoard查找输出节点的步骤包括：定义TensorFlow会话、找到输出节点位置、创建TensorBoard日志文件的写入器、将想要查看的节点添加到日志文件中、合并所有的summary操作、运行summary操作并将结果写入日志文件、启动TensorBoard并在浏览器中查看结果。
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使用自己的笔记本电脑在实验室的远程服务器上运行Tensorflow
我使用tensorboard --logdir=./log try来查看运行结果的曲线
我得到了：
Starting TensorBoard on port 6006
(You can navigate to http://0.0.0.0:6006)
然后我尝试在浏览器中连接它，但是失败了.
谁知道如何配置才能在我自己的笔记本电脑上查看远程服务器的tensorboard？
浏览 15提问于2016-07-20得票数 14
我目前正在使用TensorFlow学习。我正在执行以下代码-
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()
a = tf.Variable([1,2,3], name="input_a")
b = tf.Variable([2,3,4], name="input_b")
c = tf.multiply(a,b, name="mul_c")
d = tf.add(a,b, name="add_d")
e = tf.add(c,d, name="add_e")
ses
浏览 1提问于2019-03-04得票数 0
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我设法训练了模型并得到了检查点。https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet 在尝试冻结图形时，我需要知道输出节点。 我不明白的是，节点到底是什么？ 问题: 1.我如何从tensorboard中找出节点是什么? 2.一个更基本的问题，我试图部署以进行推理，freezegraph是正确的方式吗？ 谢谢。MK
浏览 55提问于2019-02-09得票数 0
我有Win7 x64，TensorFlow 1.3.0，TensorBoard 0.1.5，Python3.6，CUDA8.0。
Tensorboard运行良好，但当我尝试--debug时，tensorboard显示没有额外的行/输出。
对吗？
D:>tensorboard --logdir=tr:C:\Users\Martin\tmp.tf\04_hist --debug
注意："tr:“是Win的变通方法。
浏览 4提问于2017-08-31得票数 2
我有一段在GCE中运行的python代码，它在一些图像上训练一个简单的keras模型。我还提供了tensorboard回调。现在，我想查看此tensorboard日志的输出。既然tensorboard日志文件在GCE上，我该如何处理呢？ 我运行tensorboard -logdir logs并得到输出： TensorBoard 1.7.0 at http://instance_1:6006 (Press CTRL+C to quit) 在浏览器中输入地址不起作用，我想知道是否可以查看此输出。
浏览 14提问于2019-05-02得票数 0
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我正在阅读TensorFlow教程代码mnist_deep.py并保存图表。
作用域fc1的输出应该具有形状[-1, 1024]。但它是2 tensors在TensorBoard的图表中。
TensorBoard图中"n张量“的含义是什么？
# Fully connected layer 1 -- after 2 round of downsampling, our 28x28 image
# is down to 7x7x64 feature maps -- maps this to 1024 features.
with tf.name_scope('fc1&#
浏览 4提问于2017-09-10得票数 3
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当我创建一个简单的Keras模型
model = Sequential()
model.add(Dense(10, activation='tanh', input_dim=1))
model.add(Dense(1, activation='linear'))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam', metrics=['mean_squared_error'])
然后给Tensorboard打个电话
tensorboard = Tens
浏览 1提问于2017-07-25得票数 7
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5回答
每当我试图使用这个命令tensorbard --logdir=runs在visual代码中的jupyter笔记本中运行tensorboard时，我就会得到消息Launching TensorBoard...。然而，坦索卡从未发射过。有时我也会收到一条错误消息。
关于如何在vscode中启动张紧板，有什么想法吗？
编辑：
我还尝试运行稍微优化的命令。
%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir runs
但这只会永远显示消息Launching Tensorboard...。
同样的结果
%reload_ext tensorboard
%tensorbo
浏览 5提问于2020-09-17得票数 13
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使用tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook启动tensorboard
在tensorboard:6006 > graph上，它说找不到图形定义文件。
要存储图形，请创建一个tf.python.training.summary_io.SummaryWriter并通过构造函数或调用其add_graph()方法传递图形。
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
writer = tf.python.training.summary_io.SummaryWriter("/home/vagra
浏览 0提问于2015-11-12得票数 16
为了调试目的，我希望在训练过程的每一步都可视化NN的输出向量。
我尝试将TensorBoard与tf.summary.tensor_summary一起使用：
available_outputs_summary = tf.summary.tensor_summary(name='Probability of move', tensor=available_outputs)
在每个迭代步骤中，我都会编写这样的代码：
summary_str = available_outputs_summary.eval(feed_dict={X: obs})
file_writer.add_sum
浏览 1提问于2018-04-02得票数 0
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我用拉伸板制作了一些日志文件，但我无法访问它们。
使用
命令提示符上的tensorboard或tensorboard --logdir=logs/
给出以下错误：
C:\Users\User>tensorboard
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\User\Anaconda3\Scripts\tensorboard-script.py", line 6, in <module>
from tensorboard.main import run_main
File "C:
浏览 0提问于2018-12-29得票数 4
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我正在研究GANs，并决定使用实现我的算法。它是一个使用TensorFlow的DCGAN的包装器。HyperGAN使用TF的检查点方法保存输出。
后来，我尝试使用以下方法运行加载模型：
import tensorflow as tf
sess=tf.Session()
saver = tf.train.import_meta_graph('my_test_model-1000.meta')
saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint('./'))
sess.run(tf.global_variables_i
浏览 3提问于2017-05-24得票数 1
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在循环中计算的一些标量，而不是图形的一部分，在拟合之间计算。如何才能将其推送到tensorboard？
浏览 1提问于2019-03-18得票数 0
2回答
谷歌云平台访问板
、、
我是Google (和unix)的新手，一直在使用ml-engine来训练使用Tensorflow的神经网络。
说你可以用tensorboard监控应用程序。如何访问tensorboard面板？当我运行它(从Cloud访问控制台)时，它说它在上运行
我不知道Cloud控制台的IP，我如何访问张板面板？
我运行的命令(和输出)：
tensorboard --logdir=gs://model_output
Starting TensorBoard 47 at http://0.0.0.0:6006
谢谢!
浏览 0提问于2017-04-30得票数 6
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我刚刚开始学习tensorflow，并用Jupyter-Notebook编写了以下代码：
a = tf.placeholder(tf.float32,shape=[3,3],name='X')
b = tf.constant([[5,5,5],[2,3,4],[4,5,6]],tf.float32,name='Y')
c = tf.matmul(a,b)
with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.FileWriter('./graphs',sess.graph)
print (
浏览 71提问于2017-06-19得票数 2
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我已经使用以下两个命令在我的系统的环境中安装了一个包： >>> conda activate pytorch_p36
>>> conda install tensorboard 我们可以看到预期的输出是什么样子的，如下所示： >>> tensorboard --version
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
2.3.0 现在，我打开Jupyter Notebook并指定pytorch_p36内核。导入模块时，可以识别所有相关的包。然
浏览 44提问于2021-02-01得票数 1
我知道pytorch从1.11版本开始支持tensorboard。但是我想知道我们是否有可能使用带有pytorch的tensorboard的调试器插件？我没有找到任何关于这方面的信息。如果pytorch也能支持tensorboard调试器，那将是非常方便的，可以节省我们很多时间。
浏览 22提问于2019-09-23得票数 3
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1回答
在连续运行多个模型之后，当我检查仪表板时，我可以在Graph中看到前面的模型。
我确实保存在每个型号的不同文件夹中。
这里我的代码(Conda3.7环境上的tensorflow2)：
import tensorflow as tf
def create_model(num_model):
'''
Choose between two neural networks models
:param num_model: Model number : 1 for model one and anything else for the second mo
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
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我想要一个脚本，它要么收集张表数据，要么不收集，这取决于我运行它的方式。我知道我可以传递标志来告诉我的脚本如何运行它。我甚至可以在脚本中硬编码，只需手动更改脚本。
任何一个解决方案都有一个更大的问题。当我想要运行或不运行摘要编写器操作时，我发现自己必须在脚本上到处写一个if语句。例如，我发现我必须做这样的事情：
if tb_sys_arg = 'tensorboard':
merged = tf.merge_all_summaries()
然后根据tb_sys_arg的值运行摘要，如下所示：
if tb_sys_arg = 'tensorboard':
浏览 2提问于2016-07-30得票数 1
10回答
我正在关注，但无法启动TensorBoard
我遵循了上面教程中的步骤(也使用docker容器设置了我的环境)，直到在终端中输入以下命令
tensorboard --logdir=data/ --port=8080
其中终端输出以下提示
Starting TensorBoard 29 on port 8080
(You can navigate to http://172.17.0.2:8080)
当我在浏览器中访问http://172.17.0.2:8080时，我什么也看不到(此页面所在的服务器没有响应)。
有没有人可以建议我如何启动张量板？
浏览 2提问于2016-10-18得票数 25
一般来说，我的问题是图不能在tensorboard中显示。我的设备是ubuntu16.04，tensorflow-gpu 1.12.0，tensorboard 1.12.0。
然而，它并不是完全没有显示图形，它显示了一个闪光，然后消失了。
我的代码是(只需要检查DDPGLearning类的构造函数)，网络的框架是。我希望有人能帮助我。
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
我正在使用tensorboard (tensorflow 1.1.0)来显示我的CNN分类器的结果。
我添加了一些输出向量作为tf.summary.histogram，以显示每个存储箱中的输出计数，但tensorboard似乎自动计算插值并将它们显示为(以某种方式)平滑分布(因此我找不到存储箱的确切计数)。
谁能告诉我如何避免插值，并使用条形图显示通常的直方图？
浏览 0提问于2017-06-06得票数 1
我刚刚安装了tensorboard profiler pip install -U tensorboard_plugin_profile 版本是2.3。Tensorflow-版本2.3 Tensorboard-版本2.3 cudatoolkit-版本10.1.243 当我现在尝试在Tensorboard中打开Profiler-Tab时，我看到Profiler-窗口正常但为空，并显示错误消息： DEM6561: Failed to load libcupti (is it installed and accessible?) 还有一个警告： No step marker observed an
浏览 75提问于2021-01-15得票数 1
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我通过pip安装了tensorboard，当我尝试执行tensorboard --logdir= Graph/时，我得到了以下错误
Traceback (most recent call last):
File "/home/pawan/.local/bin/tensorboard", line 152, in <module>
Main()
File "/home/pawan/.local/bin/tensorboard", line 102, in Main
module_space = FindModuleSpace()
浏览 0提问于2017-03-05得票数 6
我正在学习如何使用tensorflow和tensorboard。我有一个基于的测试项目。
在我的代码中，我构造了一个节点来计算数据集中正确分类的数字的分数，如下所示：
correct = tf.nn.in_top_k(self._logits, labels, 1)
correct = tf.to_float(correct)
accuracy = tf.reduce_mean(correct)
在这里，self._logits是图形的推断部分，labels是包含正确标签的占位符。
现在，我想要做的是评估训练集和验证集在训练过程中的准确性。我可以通过使用不同的feed_dicts运行两次acc
浏览 1提问于2015-12-26得票数 41
TensorBoard回调本身似乎工作得很好！我可以看到图表和事件(损失和准确度图表)。不过，我看不到直方图和分布。histogram_freq设置为1。回调看起来有点像下面这样...
keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/path/to/logs', histogram_freq=1, write_graph=True, write_images=True)
提前感谢！
浏览 0提问于2016-12-04得票数 4
1回答
我无法让TensorBoard使用RStudio和Keras包打开。
我试图使用R使用TensorBoard包复制Keras，如下所示：
要么我有问题，要么我不明白需要做什么。我正在使用以下说明：
# launch TensorBoard (data won't show up until after the first epoch)
tensorboard("logs/run_a")
# fit the model with the TensorBoard callback
history <- model %>% fit(
x_train, y_t
浏览 8提问于2022-01-21得票数 0
我有一个运行在Amazon SageMaker Studio Lab ()环境中的木星笔记本，我想使用Tensordboard来监控我的模型在笔记本中的性能。
我使用了以下命令来设置Tensorboard：
%load_ext tensorboard
# tb_log_dir variable holds the path to the log directory
%tensorboard --logdir tb_log_dir
但是，在我执行命令的单元格的输出中没有显示任何内容。请参见：
图片中显示的两个按钮没有响应，BTW。
如何解决这个问题？如有任何建议，将不胜感激。
浏览 14提问于2022-06-26得票数 1
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我使用TensorFlow API编写了一个Python，包括一个转储图形定义的SummaryWriter，以便我可以在TensorBoard中查看它。
在运行脚本时，会抛出一个NotFoundError，表示PruneForTargets: Some target nodes not found: Reading/data_queue_EnqueueMany_1。顾名思义，所讨论的节点是由enqueue_many调用FIFOQueue (然后在QueueRunner中启动)创建的；它确实存在，并且可以在TensorBoard中清楚地看到。
什么会导致TensorFlow找不到一些节点呢？
浏览 4提问于2016-04-15得票数 4
回答已采纳
我使用以下几行代码来可视化使用tensorboard的ANN模型的梯度 tensorboard_callback = tf.compat.v1.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./Graph', histogram_freq=1, write_graph = True, write_grads =True, write_images = False)
tensorboard_callback .set_model(model)
%tensorboard --logdir ./Graph 我收到一条警告消息，上面写着"
浏览 260提问于2020-08-13得票数 5
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我刚进入深造领域。在Google中运行对象检测模型时，我想使用TensorBoard。
我已经提到了几个讨论线程()
但没有得到对我的具体问题的答复。
以下是我所遵循的步骤：
进程1：
1.下载的ngrok和解压缩
!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip -o ngrok-stable-linux-amd64.zip
2.背景中指定的原木和烧制的拉伸板：
LOG_DIR = '/content/models/research/training'
get_ipyt
浏览 2提问于2019-08-09得票数 3
当使用tf.train.MonitoredTrainingSession编写检查点文件时，它会以某种方式编写多个图元图。我做错了什么？
我将其简化为以下代码：
import tensorflow as tf
global_step = tf.Variable(0, dtype=tf.int32, trainable=False, name="global_step")
train = tf.assign(global_step, global_step + 1)
saver = tf.train.Saver()
hooks = [(tf.train.CheckpointSave
浏览 0提问于2017-10-08得票数 8
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我想知道如何从模型输出的events文件中提取与Tensorboard相同的性能结果:具体来说，最感兴趣的是精度、召回和丢失数。给出模型检查点目录，其中一个子集显示在Tensorboard上：
我不确定这些模型是否有自我记录的信息或其他元数据。这个特别是Faster RNN Inception：但是这些输出是与特定的模型相关联还是在格式上是泛型的呢？
浏览 2提问于2019-09-05得票数 0
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我试着运行TensorBoard example : mnist_with_summaries.py，当我试着打开TensorBoard的一个实例时，我得到了这个：
命令：'tensorboard --logdir=/output --host localhost --port=6006‘
输出：'TensorBoard 1.5.1 at (按CTRL+C退出) W0219 15:12:02.944875 -1\f25 Thread-1 \f25 application.py:273-1\f6路径/[_dataImageSrc] -1\f6未找到，发送404‘
当我试图打开时
浏览 18提问于2018-02-19得票数 2
我在Tensorflow官方实现的DeeplabV3+ (eval.py)中发现了评估脚本，它使用tf.metrics.mean_iou来更新均值IOU，并将其添加到Tensorboard进行记录。 tf.metrics.mean_iou实际上返回了2个张量，一个是计算的平均值IOU，另一个是opdate_op，根据官方文档(doc)，混淆矩阵。似乎每次如果你想得到计算出的mean_iou，你必须首先调用那个update_op。 我正在尝试将此update_op作为张量添加到摘要中，但它不起作用。我的问题是如何将这个混淆矩阵添加到Tensorboard中？ 我看到了其他一些关于如何计算混淆矩
浏览 72提问于2019-05-24得票数 2
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我一直在使用Google进行对象检测，使用Tensorflow API，到目前为止，模型已经在接受培训。我要去看一下登机牌上的训练。
这是培训电话：
!python 'Object Detection/models/research/object_detection/legacy/train.py' --logtostderr --train_dir='Object Detection/Model'/ --pipeline_config_path='Object Detection/Faster_RCNN.config'
我尝试了以下命令，这是它
浏览 1提问于2019-12-12得票数 2
我正在尝试在我的系统(Windows、VSC、Python 3.8)上运行以下代码： https://www.tensorflow.org/tensorboard/graphs 我可以看到一条消息，说tensorboard正在启动，但没有显示： ? 问题出在哪里?我该如何解决？ Edit1 我更新了我的系统，并再次尝试，但仍然是一样的： 1- Jupyter是最新版本： ? 2- Tensorflow和tensorboard都是2.4.1 3-仍然无法从张力板获得输出。我多次运行计算单元，以确保窗口中的bug不会出现在这里。
浏览 28提问于2021-01-22得票数 2
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1回答
我是TensorFlow和Tensorboard的新手，当我运行下面的代码时，模型训练和返回其输出都很好，但是Tensorboard在浏览器中显示一个空白页面。 import pandas as pd
import os
import tensorflow as tf
from time import time
from tensorflow.python.keras.layers.core import Dense
from tensorflow.python.keras.models import Sequential
from tensorflow.python.keras.layer
浏览 43提问于2020-03-15得票数 0
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我希望监视通过服务器上的slurm进程进行培训的CNN的培训进度(即，只要服务器有可用的资源，就通过bash脚本执行该脚本；会话不是交互式的)。因此，我不能简单地打开一个终端并运行Tensorboard dev)。
到目前为止，我还没有在我的Tensorboard开发网站上找到一个新的实验，我已经尝试了以下几点：
mod = "SomeModelType"
logdir = "/some/directory/used/in/Tensorboard/callback"
PARAMETERS = "Some line of text describing t
浏览 3提问于2021-11-13得票数 1
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我需要可视化TensorFlow对象检测模型的结构。我试图在Colab中使用TensorBoard和下面的代码。当TensorBoard加载日志时，它会停留在“名称空间层次结构:查找相似的子图”的步骤上。
!pip install -U tensorflow
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import session
from tensorflow.python.framework import ops
from tensorflow.python.tools import saved_model_uti
浏览 2提问于2020-09-15得票数 3
我正在尝试使用以下代码运行TensorBoard
%load_ ext tensorboard.notebook
import tensorflow as tf
x = tf.constant( [100,200,300], name = 'x')
y = tf.constant([1,2,3], name = 'y')
sum_x = tf.reduce_sum(x, name="sum_x"
prod y = tf.reduce_prod(y,name="prod_y")
final div = tf.div(sum_
浏览 0提问于2019-03-22得票数 0
1回答
我已经在一个名为ml的conda环境中安装了tensorflow。我打开Anaconda提示并激活环境来运行我的代码。然后，我输入tensorboard --logdir="C:\Users\cyh\Documents\Programming\Python\tensorflow\logs\Cats-vs-dogs-CNN_1537350313\"，但它显示错误。不管我在tensorboard后输入什么参数，它基本上都会显示相同的错误。错误是
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"c:\
浏览 1提问于2018-09-19得票数 1
1回答
output = tf.nn.conv2d(input, weights, strides = [1,3,3,1], padding = 'VALID')
我的input的形状是200x225x225x1，weights是15x15x1x64。因此，自(225-15)/3 + 1 = 71以来，output的形状为200x71x71x64
Tensorboard显示，该操作总共消耗768MB (见下图)。假设考虑到输入(38.6MB)、权重(0.06MB)和输出(246.2MB)的大小，总内存消耗不应超过300MB。那么其余的内存消耗来自哪里呢？
浏览 0提问于2017-04-21得票数 1
我正在使用gGloud datalab中的python笔记本来重新训练神经网络。
从我称之为retrain.py的笔记本上
!python -m retrain --bottleneck_dir=../tf_files/bottlenecks --how_many_training_steps=500 --model_dir=../tf_files/models/ --summaries_dir=../tf_files/training_summaries/'mobilenet_1.0_224' --output_graph=../tf_files/retrained_grap
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
在我的Python代码中，我执行train_writer = tf.summary.FileWriter(TBOARD_LOGS_DIR) train_writer.add_graph(sess.graph)
我可以看到在E:\progs\tensorboard_logs中创建了1.6MB的文件(没有其他文件)，但是当我执行tensorboard --logdir=E:\progs\tensorboard_logs时，它会加载，但显示：“找不到图形定义文件。”当我点击Graph时。此外，运行tensorboard --inspect --logdir=E:\progs\tensorboard_
浏览 0提问于2017-04-01得票数 2
我试过一些。代码运行得很好，在我运行tensorboard --logdir log/之后，我得到了以下控制台输出，这表明到目前为止一切正常：
(dlnd-tf-lab) ->tensorboard --logdir log/
Starting TensorBoard b'47' at http://0.0.0.0:6006
(Press CTRL+C to quit)
然而，当我将'‘复制并粘贴到谷歌chrome上时，我在网页上收到了以下消息：
Access Denied
You are not allowed to access this page.
我哪
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
当我运行以下代码时：
def read_args():
parser = default_parser()
parser.add_argument('--tensorboard-dir', type=str, default='/tmp/cifar10/tensorboard')
parser.add_argument('-N', type=int, default=50000, help="Use N training examples.")
return parser.parse_args()
浏览 13提问于2019-07-16得票数 0
回答已采纳
我无法运行张紧板，并得到消息：
bad interpreter: No such file or directory
复制步骤：
在Ubuntu上安装TF，使用virtenv，并按照指令执行pip
通过运行mnist示例正确安装了已确认的TF。产出如预期
试图使用以下方法运行张紧板：
拉伸板--logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries/
检查此位置是否包含"test“和”培训“目录中的摘要文件。
命令和错误：
(tensorflow_1_4_0) js@pchome01:~$ tensorboa
浏览 1提问于2017-11-13得票数 3
我使用tensorboard来创建一个事件， from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
if __name__ == '__main__':
write=SummaryWriter("log")
write.add_scalar("test",1,1)
write.add_scalar("test",2,2)
write.close() 但是我该如何运行它呢？当我输入tensorboard --logdir=='logs'
浏览 10提问于2020-08-24得票数 0
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