如何使用tensorflow 2.0将图形写入tensorboard？
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以用于构建和训练各种机器学习模型。TensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于可视化模型训练过程中的图形、指标和其他相关信息。
要使用TensorFlow 2.0将图形写入TensorBoard，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库和模块：
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard- 创建一个TensorBoard回调对象：
tensorboard_callback = TensorBoard(log_dir='logs')这里的log_dir参数指定了TensorBoard日志文件的保存路径。
- 在模型训练过程中，将TensorBoard回调对象传递给
fit()方法的callbacks参数：
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, callbacks=[tensorboard_callback])这样，在每个训练周期结束时，TensorFlow会将图形和其他相关信息写入TensorBoard日志文件。
- 启动TensorBoard服务器： 在命令行中执行以下命令，启动TensorBoard服务器：
tensorboard --logdir=logs这里的logs参数应与之前指定的log_dir参数一致。
- 在浏览器中查看TensorBoard可视化结果：
打开浏览器，访问
http://localhost:6006，即可查看TensorBoard的可视化界面。
通过TensorBoard，你可以查看模型的计算图、训练过程中的损失和准确率曲线、模型参数的分布情况等信息，帮助你更好地理解和调试模型。
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下面是使用TensorFlow v2.0的代码
import tensorflow as tf
a = tf.constant(6.0, name = "constant_a")
b = tf.constant(3.0, name = "constant_b")
c = tf.constant(10.0, name = "constant_c")
d = tf.constant(5.0, name = "constant_d")
mul = tf.multiply(a, b , name = "mul
浏览 17提问于2019-11-14得票数 6
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2回答
如何看到由TensorFlow使用Tensorboard生成的图形？有人能提供一个简单的例子吗？我对tensorflow非常陌生。我也在用蟒蛇。
提前谢谢！！
浏览 1提问于2017-02-21得票数 2
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以前，sess.graph被用作将东西推送到tensorboard的句柄。 当前没有替代AFAIK。可视化图形是基础。 我们如何在tensorflow 2.0中查看图形？一定是函数中的某个钩子。
浏览 22提问于2019-03-11得票数 2
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使用tensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook启动tensorboard
在tensorboard:6006 > graph上，它说找不到图形定义文件。
要存储图形，请创建一个tf.python.training.summary_io.SummaryWriter并通过构造函数或调用其add_graph()方法传递图形。
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
writer = tf.python.training.summary_io.SummaryWriter("/home/vagra
浏览 0提问于2015-11-12得票数 16
我想使用非tensorflow应用程序的Tensorboard。我可以看到如何使用GraphDef和相关的类制作图形，但不确定如何将其写出来，以便Tensorboard可以读取它。这意味着我拥有序列化形式的图形，而不是tensorflow中的python图形类。
浏览 0提问于2017-11-09得票数 0
根据，tf.data.Datasets工作在图形模式(既可以是急切模式，也可以是图形模式)：
请注意，无论定义map_func的上下文(急切还是图形)，tf.data都会跟踪该函数并以图的形式执行它。
在Tensorflow 1.X中，我们可以很容易地在Tensorboard中绘制这个图:处理函数是在子图中绘制的。
例如,
def _parse_function(x):
return x * 2
x = tf.constant([0 , 1])
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(x)
dataset = dataset.
浏览 2提问于2019-08-16得票数 4
在tensorboard中，我找不到像tensorflow1.X一样更新参数的梯度运算。
并且在keras api中找不到'trainable‘参数。
如果tf2.0仍然可以在tensorboard中显示渐变操作，我如何将其添加到我的tensorboard中。
ps.my tensorflow版本为2.0-rc0。
下面是我向tensorboard文件添加内容的代码。
logdir = "testlogs"
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=logdir)
.....
model.
浏览 2提问于2019-08-26得票数 1
我想简单地定义一个模型，并在TensorBoard中可视化它的图形，以便进行初步的架构检查。因此，我不想为此计算任何东西。 在TensorFlow 1.X中，这很容易在tf.Session()中实现，在那里我可以简单地flush()一个摘要文件写入器。 在TensorFlow 2.0中，没有tf.Session()，因此问题是如何实现它？ 以下是示例代码。为了让它在TensorBoard中编写图形结构，我需要添加哪些内容？ from nets import i3d
import tensorflow as tf
def i3d_output(model, x):
out, _ =
浏览 24提问于2019-03-30得票数 7
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1回答
我试图在Tensorboard中分析Tensorflow图，但是尽管记录了运行时元数据，"Compute time“颜色选项是灰色的。下面是一个简单的例子：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
x = tf.constant(1.0)
y = tf.constant(2.0)
z = x + y
writer = tf.summary.Filewriter('logs', sess.graph)
run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TR
浏览 27提问于2019-08-08得票数 1
我目前正在查看Tensorflow中的急切模式，并想知道是否可以提取用于Tensorboard的图形。我知道Tensorflow急切模式实际上没有用户必须创建的图形或会话系统。然而，据我所知，有一个在引擎盖下。这个隐藏的图形和会话可以导出以支持Tensorboard中的可视图形视图吗？还是我需要将我的模型重做成图形/会话执行的形式？
浏览 0提问于2018-05-09得票数 9
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我有一个运行Ubuntu18.04的EC2实例。我在尝试运行克隆存储库时安装了tensorflow 1.14，但我需要升级到tensorflow 2.2。我卸载了TensorFlow1.14，并尝试运行pip install tensorflow，但得到了以下输出：
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting tensorflow
Using cached tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.wh
浏览 0提问于2020-06-10得票数 0
在使用tensorboard进行训练后，我知道如何可视化tensorflow图形。现在，是否有可能只可视化图形的前半部分，即没有定义训练运算符？
我问这个问题的原因是我得到了这个错误：
No gradients provided for any variable, check your graph for ops that do not support gradients, between variables [ ... list of model variables here ... ] and loss Tensor("Mean:0", dtype=float32).
我想
浏览 1提问于2018-01-23得票数 15
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1回答
我正在查看一个DLC文件，该文件表示Snapdragon神经处理引擎内部的神经网络所使用的图形。
我想把这个模型想象成像tensorboard这样的东西。我的理解是tensorboard需要PB文件，tensorflow使用它来保存图形。
有没有办法将DLC文件转换为Tensorflow PB以实现可视化或其他方法来实现此目的？
浏览 0提问于2019-02-02得票数 0
我安装了图形处理器NVIDIA GeForce GT 740M (计算能力3.0)和以下版本的CUDA、cuDNN和tensorflow。 nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Feb__8_19:08:17_PST_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.105 cat /usr/local/cuda/include/cudn.h| grep CUDNN_MAJOR -
浏览 35提问于2019-03-23得票数 2
我使用以下几行代码来可视化使用tensorboard的ANN模型的梯度 tensorboard_callback = tf.compat.v1.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./Graph', histogram_freq=1, write_graph = True, write_grads =True, write_images = False)
tensorboard_callback .set_model(model)
%tensorboard --logdir ./Graph 我收到一条警告消息，上面写着"
浏览 260提问于2020-08-13得票数 5
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我使用tensorboard来可视化图形和目标函数的最小化。我可以可视化损失函数，但不能可视化图形。我得到一个not found错误
WARNING:tensorflow:IOError [Errno 2] No such file or directory: /lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/lib/svg/summary-icon.sv
编辑
pip show tensorflow
---
Name: tensorflow
Version: 0.6.0
EDIT2当我切换到另一个浏览器(铬
浏览 2提问于2015-12-22得票数 2
1回答
不能输入张量流
、、、
我已经成功地安装了tensorflow使用pip。我有蟒蛇2.7.11。为了在执行pip时再次检查tensorflow，它向我展示了tensorflow 0.8.0版本已经成功安装。
但是为了测试安装我做了
$python
import tensorflow as tf
然后我得到
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named tensorflow
当我做$pip显示tensorflow时，我得到了这个
浏览 2提问于2016-04-27得票数 0
2回答
我正在使用Amazon Sagemaker使用Tensorflow训练一个模型，我希望能够在作业运行时监视训练进度。但是，在训练期间，不会将Tensorboard文件输出到S3，只有在完成训练作业后，才会将文件上载到S3。训练完成后，我可以下载这些文件，并看到Tensorboard在整个训练过程中都正确地记录值，尽管在训练完成后只在S3中更新了一次。
我想知道为什么Sagemaker在整个培训过程中没有将Tensorboard信息上传到S3？
以下是我在Sagemaker上的笔记本中的代码，它开始了培训工作
import sagemaker
from sagemaker.tensorflow
浏览 2提问于2021-01-14得票数 3
我正在使用带有Tensorflow后端的Keras。我的工作包括在我的数据集上比较几个模型的性能，如Inception，VGG，Resnet等。我想在一个图中画出几个模型的训练精度。我正尝试在Tensorboard中这样做，但它不起作用。
有没有办法用Tensorboard在一次绘图中绘制多个图形，或者有没有其他方法可以做到这一点？
谢谢
浏览 1提问于2018-02-23得票数 27
我清除了python2to3在文件tensorboard.py和tensorboard_handler.py中的差异，但是Tensorboard仍然存在可视化错误。
浏览器端出现错误：
图形可视化失败:错误:故障解析图定义
服务器端错误日志是：
Exception happened during processing of request from ('127.0.0.1', 52783)
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.4/socketserver.py", l
浏览 1提问于2015-12-22得票数 0
我在Windows上使用Tensorflow，但是当我尝试启动Tensorboard打开http://localhost:6006时，浏览器会显示一个空白页面
我添加了代码线writer = tf.train.SummaryWriter('mypath/my_graph', sess.graph)
我的Tensorflow模型并使用tensorboard --logdir="mypath/my_graph"推出了张拉板
在这里，控制台输出：
按照mrry的建议，我已经更新到0.12.0rc1，现在显示了Tensorboard页面，但不幸的是，我看不到任
浏览 0提问于2016-12-15得票数 3
1回答
我已经在一个名为ml的conda环境中安装了tensorflow。我打开Anaconda提示并激活环境来运行我的代码。然后，我输入tensorboard --logdir="C:\Users\cyh\Documents\Programming\Python\tensorflow\logs\Cats-vs-dogs-CNN_1537350313\"，但它显示错误。不管我在tensorboard后输入什么参数，它基本上都会显示相同的错误。错误是
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"c:\
浏览 1提问于2018-09-19得票数 1
使用TF文档()中的示例，我正在尝试理解如何使用TensorBoard进行模型调试，但我的标量不会更新。
# multi-class classification with Keras
import tensorflow as tf
import datetime as dt
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout
from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassif
浏览 373提问于2019-10-26得票数 1
我是tensorflow/tensorboard的新手，我正在尝试如何使用它们。我创建了一个简单的图，其中添加了一些常量，例如
a = tf.constant(10.0)
b = tf.constant(50.0)
sum = a + b
并将其可视化到tensorboard中
writer = tf.summary.FileWriter('test_graph/')
writer.add_graph(tf.get_default_graph())
writer.flush()
到目前为止，一切都很好，图表被正确地可视化了。
如果我使用tf.reset_default_grap
浏览 16提问于2019-07-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我最近安装了tensorflow，在我尝试使用tensorboard显示计算图形之前，它似乎工作得很好。我得到了以下错误：
python /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=/tmp/basic/
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py", lin
浏览 1提问于2016-03-13得票数 0
加载TensorBoard笔记本扩展突然失败。 遵循Colab示例：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorboard/blob/master/docs/r2/tensorboard_in_notebooks.ipynb 已尝试重新启动运行时，但没有效果。 !pip install -q tf-nightly-2.0-preview
# Load the TensorBoard notebook extension
%load_ext tensorboard 实际结果： The tensorboard module
浏览 31提问于2019-04-28得票数 1
8回答
可视化TensorFlow图形的官方方法是使用TensorBoard，但有时我只是想在使用木星时快速查看一下图形。
是否有一个快速的解决方案，最好是基于TensorFlow工具，或者标准的SciPy包(比如matplotlib)，但是如果必要的话，基于第三方库呢？
浏览 21提问于2016-07-04得票数 68
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1回答
我试图使用tensorboard，但是当我在本地主机上时，没有出现任何图形.
我正在执行以下步骤：
1. Activate my conda environment in an other console (same as the one running tensorflow)
2. C:\####\workspace\training_demo>tensorboard --logdir=models/my_ssd_resnet50_v1_fpn
3. Output : 2021-03-04 18:50:28.546822: I tensorflow/stream_executor/pl
浏览 11提问于2021-03-04得票数 1
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我在安装TensorFlow时遇到了一些问题。我尝试了几种方法，比如降级到2.0或禁止使用版本2，但都不起作用。请看下面我在安装过程中得到的消息和我得到的错误： C:\Program Files\Scripts>pip install tensorflow
Requirement already satisfied: tensorflow in c:\program files\lib\site-packages (2.3.0)
Requirement already satisfied: gast==0.3.3 in c:\program files\lib\site-package
浏览 33提问于2020-09-03得票数 0
是否可以在Tensorboard中不使用fit方法中的tensorboard回调来显示Keras图形？
是否可以从Keras中提取图形并使用tensorflow FileWriter？tf.summary.FileWriter(logdir='logdir', graph=graph)显示该图形
我想要这样做，以检查图的这一部分的所有连接是否与预期的一样(这个模型是一个更大的模型的一部分，还远远没有完成)。
谢谢。
浏览 0提问于2018-11-26得票数 3
回答已采纳
我目前正在运行TensorFlow 1.9.0。我的自定义估计器是用tf.estimator.Estimator创建的，运行时没有任何故障。但是，我在model_dir下找不到任何事件文件，而且TensorBoard什么也不显示。
下面是我如何设置我的估计器：
classifier= tf.estimator.Estimator(
model_fn=lr_model_fn, model_dir=PATH)
我通过tensorboard --logdir=tf_models/ --host=127.0.0.1打开TensorBoard，其中tf_models是目录PATH。
记录在mod
浏览 4提问于2018-08-18得票数 1
2回答
我可以很好地使用TensorFlow。但我还根本不会使用TensorBoard。我正在遵循tensorflow.org的上的说明。
当我跑的时候
tensorboard --logdir=/tmp/mnist_logs --debug
我得到了以下信息
INFO:tensorflow:TensorBoard is in debug mode.
INFO:tensorflow:Starting TensorBoard in directory /private/tmp/mnist_logs
INFO:tensorflow:TensorBoard path_to_run is: {'/tm
浏览 3提问于2016-03-13得票数 12
我正在尝试使用gpt-2来生成文本。即使在运行Tensorflow 2.0 之后，也会出现兼容性错误。
我遵循的步骤：
克隆
从现在开始，按照DEVELOPERS.md中的指示执行
对中的文件运行/src
终端运行：sudo docker build --tag gpt-2 -f Dockerfile.gpu .
构建完成后，运行：sudo docker run --runtime=nvidia -it gpt-2 bash
输入python3 src/generate_unconditional_samples.py | tee
浏览 40提问于2020-08-11得票数 2
我使用了基于Docker的安装。
$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full
我是这样启动Tensorboard的：
docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full
python tensorflow/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir ./ --host 0.0.0.0
然后，我打开了Chrome。我在标题上找到了TensorBoard，但它是空的。
以下是一些图片：
如何正确查
浏览 1提问于2015-11-29得票数 5
我正在使用Win10Pro、gpu (CUDA 10.1)、Python3.7.5、Tensorflow 2.1.0和tensorboard 2.1.0运行在()上给出的使用ipython中的以下代码(在ipython控制台中运行%load_ext Tensorboard之后)提供的tensorboard示例：
import tensorflow as tf
import datetime
import os
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_tra
浏览 3提问于2020-01-24得票数 1
如何在不运行训练或评估的情况下使用TensorFlow的Estimator API在TensorBoard上可视化图形？
我知道当您可以访问Graph对象，但找不到用于Estimator API的任何东西时，它是如何通过会话API实现的。
浏览 28提问于2019-02-20得票数 2
回答已采纳
1回答
在训练我的模型的每一轮中，我都会生成一个我想要可视化的数组vals。我如何在Tensorboard中绘制这个？SummaryWriter.add_scalar似乎还不够。 我在谷歌上搜索了一下，我看到的唯一解决方案是创建一个matplotlib图形，然后将其发送到tensorboard。理想情况下，我希望避免这种情况。 我在PyTorch中使用Tensorboard摘要写入器(而不是直接使用Tensorflow )。
浏览 12提问于2020-11-03得票数 0
1回答
我对TensorFlow2更新鲜，我写了这样的代码来使用木星的签名。
但是我得到了Graph visualization failed错误，这给了我一个提示，让我参考。
import tensorflow as tf
@tf.function
def strjoin(x,y):
z = tf.strings.join([x,y],separator = " ")
tf.print(z)
return z
result = strjoin(tf.constant("hello"),tf.constant("world"
浏览 0提问于2020-05-17得票数 3
我正在使用Mac上的Jupyter Lab来运行tensorflow，并且想知道如何在每次重新运行代码时清除所有以前的图形？每当我重新运行代码时，我都会遇到一个问题，那就是在tensorboard上覆盖所有之前的图形。
谢谢
浏览 0提问于2016-12-14得票数 1
尽管我尝试过几种初始化Tensorboard的方法-- from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard，from keras.callbacks import TensorBoard，atd。在初始化model.fit函数之前，我总是得到ModuleNotFoundError或类似的结果。
我已经尝试了几种不同的目录来存储Tensorboard日志，通过Keras层进行初始化的几种方法
import tensorflow as tf
#sess = tf.Session()
from tensorflow.keras.datasets im
浏览 5提问于2019-07-10得票数 0
我遵循这个的图像检测使用回购。我试着遵循这个并将代码编辑到
如何编辑下面的代码来可视化张量板？
import tensorflow as tf
import datetime
%load_ext tensorboard
sess = tf.Session()
file_writer = tf.summary.FileWriter('/path/to/logs', sess.graph)
然后在模型区
# prepare config
config = KangarooConfig()
config.display()
# define the model
model =
浏览 1提问于2020-01-23得票数 1
回答已采纳
我试图在v3 0.7.1中使用TensorBoard来可视化谷歌的“盗梦空间”( Inception )模型，但无法这样做。TensorBoard图选项卡停止使用语句
数据:读取graph.pbtxt
我下载了一个未注册的。图形原型缓冲区在/tmp/imagenet/classify_image_graph_def.pb中。
下面是我的代码来转储模型：
import os
import os.path
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
INCEPTION_LOG_DIR
浏览 3提问于2016-02-25得票数 3
我正试着在colab上使用张力板。我设法使它发挥作用，但不是所有的命令。add_graph和add_scalar可以工作，但是当我试图运行add_embedding时，我得到了以下错误：
AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.io.gfile' has no attribute 'get_filesystem'
这是有关的守则(我想)；
import os
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter(log_dir
浏览 9提问于2020-03-17得票数 8
我使用TensorFlow和Keras来训练分类器，并尝试将TensorBoard作为回调参数添加到fit方法中。我已经正确地安装了TensorFlow 2.0，并且能够通过调用%load_ext tensorboard加载TensorBoard。我正在研究Google，并认为我可以在培训期间将日志保存到Google，这样我就可以用TensorBoard将它们可视化。但是，当我试图将数据与模型以及TensorBoard回调相匹配时，我会得到以下错误：
使用EagerExecutor执行操作时遇到的文件系统方案“本地”(文件：‘/content/驱动器/My驱动器/KInsekten/log/
浏览 2提问于2020-04-09得票数 1
运行TensorBoard r0.9会产生预期的图形可视化效果，但在r0.8中成功显示的所有事件和直方图都不是这样。
r0.9是否引入了用于启动TensorBoard的命令行更改，或为TensorBoard显示生成事件和直方图所需的代码？
请注意，不显示使用r0.9 TensorFlow最近运行编写的新摘要和直方图，也不显示过去编写(并显示)的现有摘要和直方图。使用这两个版本生成的图形将按预期显示。
浏览 3提问于2016-06-08得票数 1
看起来像虫子一样。很多东西都不起作用。另一方面，tensorflow 2.0似乎修复了很多关于tensorboard交互的问题，因此值得使用。如何关闭所有渴望的东西。
浏览 1提问于2019-04-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我从源代码构建Tensorflow，并通过bazel构建tensorflow/contrib/ Tensorboard :tensorboard构建tensorboard
构建过程已完成，但./bazel-bin/tensorflow或./bazel-bin/tensorflow/contrib中没有tensorboard文件夹
你知道如何找到二进制文件以便我可以运行./bazel-bin/tensorflow/contrib/tensorboard/tensorboard --logdir=path/ to /logs吗？
操作系统:Ubuntu16.04 Tensorflow for Py
浏览 1提问于2017-08-07得票数 2
我使用的是pip3 install tensorflow==1.8.0，但它不支持图形处理器。
所以我使用了pip3 install tensorflow-gpu==1.8.0，但它仍然会引发一个异常
libcudart.so.VERSION没有这样的文件。
我应该使用colab从源安装tensorflow吗？
在pip3 list之后
tensorboard 1.10.0
tensorflow 1.10.0
tensorflow-hub 0.1.1
浏览 383提问于2018-08-17得票数 24
一般来说，我的问题是图不能在tensorboard中显示。我的设备是ubuntu16.04，tensorflow-gpu 1.12.0，tensorboard 1.12.0。
然而，它并不是完全没有显示图形，它显示了一个闪光，然后消失了。
我的代码是(只需要检查DDPGLearning类的构造函数)，网络的框架是。我希望有人能帮助我。
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
我尝试了下面的链接中的示例代码。
TensorFlow \开始使用TensorBoard
它工作得很好，只要做些调整就可以让它在我的机器上工作。我有点惊讶地发现，它的运行就像普通的Python代码一样。我认为TensorFlow弹出了一个名为TensorBoard的交互式GUI，并且我认为您可以与这个可视化界面进行交互。当我从上面的链接运行代码时，我所拥有的只是一个命令行接口。没有TensorBoard，没有图形，没有GUI，只有Python代码。是否有一个特殊的命令需要执行才能使TensorBoard工作？我还需要再走一步吗？我希望对此提供任何/全部指导。
浏览 0提问于2020-02-20得票数 0
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