我有一个算法来产生参数，这些参数可以提供给Tensorflow来构建DL模型。参数如下: hidden_layer_neurons = 100,200,300,400,500。因为在TF中，我们不能在python中使用for循环，因此，我不能通过读取hidden_layer_neurons中的元素来使用这种方式来构建多层模型。
有什么办法可以解决我的</e
浏览 4提问于2017-08-15得票数 0
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我最近在使用ResNet深度学习时遇到了一个配置文件。该文件看起来像json，但有些对象以':‘(冒号)开头。json.loads不工作。这是文件。tf_record_input_reader { }请至少告诉我此文件格式的名称找不到如何解析它。我应该编写自定义解析器吗？谢谢
浏览 18提问于2021-02-12得票数 0
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我正在使用TensorFlow构建一个深度学习模型。也是TensorFlow的新手。
由于某些原因，我的模型具有有限的批量大小，那么这种有限的批量大小将使模型具有较高的方差。因此，我想使用一些技巧来使批大小更大。我的想法是存储每个小批次的梯度，例如64个小批次，然后将梯度求和在一起，使用这64个小批次训练数据<
浏览 1提问于2017-02-10得票数 18
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我已经使用Keras训练并保存了TF模型，并且能够将Keras模型(Hdf5)转换为Tensorflow服务。设置详细信息，模型是在哪里训练和保存的: Python版本: 2.7.5 Keras版本: 2.1.4使用TensorFlow后端。Tensorflow CPU : 1.5.0
当我尝试使用sample_client.py运行客户端时，我有用于Tensorflow服务的Do
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
我想用OpenMV、Cam、H7和tensorflow创建一个面部识别的图像分类模型。在中解释说，"TensorFlow Lite for Microcontrollers目前支持有限的TensorFlow操作子集，这影响了可以运行的模型体系结构“那么什么是受支持的操作，以及如何知道我在模型中使用了哪些支持的</
浏览 15提问于2022-02-17得票数 0
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我知道如何将模型加载到容器中，而且我也知道我们可以创建一个静态配置文件，当我们运行一个tensorflow服务容器时，将它传递给容器，然后在该配置文件中使用模型，但是我想知道是否有任何方法将一个全新的模型(不是前一个模型的更新版本)热加载到运行中的tensorflow服务容器中。我的意思是，我
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
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这个问题相当直截了当，但没有得到真正的答案。
非常简单，我如何知道当我通过Keras在tensorflow中构建Sequential()模型时，它将使用我的GPU？通常，在火炬，所以很容易使用‘设备’参数，可以通过nvidia-smi波动度验证。我在TF中构建模型时尝试过，但是nvidia显示所有GPU设备的使用率为0%。
浏览 1提问于2021-06-14得票数 0
由于ONNX支持有限的模型，所以我试图通过直接指定参数来完成这一转换，但是所获得的tensorflow模型未能显示出所需的精度。详情如下：
然后，我构建<
浏览 4提问于2019-10-31得票数 1
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我想问一下，手头是否有任何方法可以使用Tensorflow从配置文件构建深度学习模型，就像在caffe中一样。非常感谢。
浏览 8提问于2017-08-17得票数 0
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虽然这看起来足够好了，但我找不到源代码的链接。如何获取研究论文的源代码？
有没有其他这样有前途的论文和源代码可以供我使用？
浏览 14提问于2018-06-24得票数 0
我已经成功地使用了ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017模型的Tensorflow对象检测API。我是否可以将它用于Tensorflow对象检测API，以及如何更改配置文件以及如何找到它？
浏览 0提问于2018-03-16得票数 2
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我在Tensorflow模型服务器上观察到CPU的性能问题。与原始的Tensorflow模型推理相比，它的推理时间增加了一倍。两者都是用MKL构建的，只用于CPU。复制代码：
Tensorflow MKL构建： bazel build --config=mkl -c opt --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 --copt=-mavx构建： bazel
浏览 7提问于2017-11-27得票数 1
当我运行grpc请求服务发球局时，这个失败~我确保它在TF1.6.0中全部运行
2018-03-29 17:09:35.204261: e external/org_tensorflow/tensorflow/core/common_runtime/executor.cc:643]执行器创建内核失败.无效参数: NodeDef在Op输出:t；attr=T:type>；NodeDef: NodeDef= Fill(检查您的GraphDef解释二进制是
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
我从预先训练过的resnet50模型中创建了一个保存的模型，用于使用tensorflow服务模块提供服务。但是，当我试图运行模型服务器时，我会得到以下错误：
2018-03-23 13:36:37.130839: e external/org_tensorflow/tensorflow/core/common_runtime(检查您的GraphDef解释二进
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
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我使用Tensorflow 1.14和tf.keras API来构建一个数目(>10)的不同网络神经网络。(我也对使用Tensorflow 2回答这个问题感兴趣)。我在想我该怎么组织我的项目。我的每个模型都有一个(>20)的超参数，并将三种类型的输入数据中的一种作为输入。目前，我使用的函数以超<em
浏览 1提问于2019-11-03得票数 2
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我有一组大的图像，我想使用for循环来预测每个图像。 predict(img, model, categ_par, gl_par)def predict(image_path, model,
浏览 14提问于2017-09-24得票数 4
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我正在使用google cloud vm实例来开发我的自定义对象检测器- TENSORFLOW对象检测API。我正在使用预先训练好的模型python train.py --logtostderr --train_dirFile "train.py", line 184, in <m
浏览 0提问于2018-06-10得票数 1
所以，我使用的是TensorFlow SSD V1 coco数据集。我已经对我自己的数据集进行了进一步的训练，但是当我试图将它转换成OpenVino IR，在Raspberry上使用Movidius运行它时。detection_multiclass_scoresnum_detectionsraw_detection_scores - Move
浏览 4提问于2019-07-22得票数 0
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我在PythonVersion3.6上使用KerasVersion2.0.5和theano作为后端。我试图通过使用ResNet50模型来实现传输学习，并使用了以下示例中给出的代码：向代码中添加了以下一行使python停止工作：model = ResNet50(include_top=
浏览 0提问于2017-07-17得票数 2
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