我刚刚开始使用tensorflow。我写了一个使用Fashion_MNIST数据集来训练模型的程序。然后使用‘test _ images’预测标签，到目前为止效果还不错。但是我很好奇如何使用我自己的鞋子或衬衫的图像进行预测。因为所有的测试图像都是28*28<
浏览 48提问于2020-04-18得票数 0
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我是tensorflow的新手。我用MNIST的训练数据训练了数字预测模型。然后我用我自己的形象来测试模型。它无法预测实际结果。问题是：
图像是标准化的大小，以适应20x20像素盒和有中心在28x28图像使用质心。我
浏览 4提问于2016-03-07得票数 8
我使用batchsize=5在tensorflow中训练GAN模型，因此生成器的输入大小为5，图像大小，图像大小，3。训练后，我将tensorflow模型转换为tensorflowjs模型。因此，我使用loadFrozenModel.Then model.predict来加载模型来预测image.However，model.ex
浏览 17提问于2019-03-06得票数 0
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我有一个我们自己训练的Keras/tensorflow模型，它做与图像相关的预测。我已经按照这个在Sagemaker中部署了模型，并且可以调用端点进行预测。现在，在我的客户端代码中，在通过调用Sagemaker端点进行预测之前，我需要下载图像并进行一些预处理。我希望在SageMake
浏览 1提问于2019-02-26得票数 3
根据，我使用云机器学习引擎训练了一个对象检测器，现在我想使用云机器学习引擎进行预测。这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像
浏览 2提问于2017-06-19得票数 5
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假设我已经实现了一个模型来预测图像是狗，猫，鸟，大象。我的模型预测输入狗的图像作为一只猫，如何解释模型如何/为什么它会在特定的标签上进行高的预测？PS:-我使用的是TensorFlow和Resnet50的预训练<
浏览 0提问于2021-07-17得票数 -1
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我正在尝试使用伯克利深度驱动数据集进行自动驾驶汽车图像分割的代码，我训练了模型，并在其上测试了图像，得到了张量格式(分割图像)的输出，但我需要图像格式的输出，我尝试了Image.fromarray函数，得到了以下输出：实际图片如下图所示：我使用的模型来自这个。
浏览 23提问于2021-05-19得票数 0
我是一个利用tensorflow进行深度学习的新手。我想建立自己的模型来预测在灰度上构建的自定义图像。但我唯一知道的是MNIST使用tensorflow的例子。所以我使用了来自的转换模块，但是出现了这样的错误。像要转换的图像被构造成80,680幅
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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我想使用。有一个关于的指南。我看了一下函数，看看是否可以自己执行必要的步骤。代码相当简单--我不明白为什么指南使用tensorflow会话。
浏览 3提问于2017-02-12得票数 11
我在自己的课程中重新培训了inception v3模型，在那里遇到了一个问题：
当我预测特定图像的类别时，我得到的结果与我将该图像旋转90或180度，并预测旋转图像的类别完全相同。所以困惑了，我问自己：是tensorflow初始-v3模型旋转不变量？在我的例
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
我已经使用tensorflow训练了一个SRGAN模型。但是在预测过程中，这个模型需要占用大量的内存(RAM)，特别是对于较大的图像。如何减少预测过程中的内存消耗？
浏览 36提问于2020-01-18得票数 0
当我将冻结的PB模型转换为tensorflow JS模型时，我失去了所有预测的准确性。有人能告诉我为什么和我做错了什么吗？我已经做了以下事情-我已经使用我自己的数据集重新训练了ImageNet模型，如下所述：https://codelabs.developers.google.com/codelab
浏览 30提问于2019-02-26得票数 1
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我试图得到一个角星模型，我把它转换成tensorflowJS，在反应本机中工作，但是在预测图像张量时会出现错误。我训练了一个定制的tensorflow keras模型，并将keras h5模型转换为JavaScript JSON模型。在中，我使用了带有tensorflow的世博相机来捕捉图像，以预测</
浏览 11提问于2022-10-27得票数 1
我正在尝试对部署到GCP引擎的自定义训练的TensorFlow模型进行预测。当我试图调用模型上的预测时，它返回以下错误消息"Expected float32 got base64“ 我用过迁移学习和TensorFlow的retrain.py在我的图像上训练我的模型<
浏览 39提问于2019-01-18得票数 2
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我想训练一个模型，同时使用模型的结果进行进一步的操作。训练可以在后台进行，但我需要预测模型始终可用。
我有一个如何做到这一点的想法，但不确定是否可以在tensorflow中做到这一点。因此，我正在考虑为预测和训练创建单独的线程/进程。每个进程中将运行两个不同的会话，它们将共享相同的变
浏览 0提问于2018-03-21得票数 3
我在Tensorflow文档中看到了这个片段，。mnist.test.images # Returns np.array现在，我想给我自己的测试图像，没有标签，并希望模型预测标签，我如何实现这一点？
浏览 2提问于2017-12-08得票数 0
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我已经通过将其从python模型转换为tensorflow js模型来创建tensorflow js模型。python模型预测图像并对其进行精细分类，但是使用tensorflow js模型，预测结果总是完全相同的。 import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
e
浏览 32提问于2021-05-02得票数 0
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我是keras和Tensorflow的新手。我使用Tensorflow作为后端，在Keras中训练了一个模型，用于减少特定图像的噪声。当我使用这个模型来预测一组测试图像(noise，shape=batchsize_1，width_1，height_1)时，我得到了正确的预测图像(noise r
浏览 3提问于2018-11-04得票数 3
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我用tensorflow格子中的Keras预先制作的模型，使用python3.7构建了自己的模型，并保存了经过训练的模型。然而，当我使用经过训练的模型进行预测时，预测每个数据点的速度都在毫秒级，这似乎非常缓慢。有什么方法可以加快tfl的预测过程吗？
浏览 0提问于2021-04-21得票数 0
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我目前正在寻找使用微软认知服务。它附带了一个，您可以使用它来获取预测的结果。如果不使用此预测API，是否可以使用自定义视觉？我的意思是将模型导出到Tensorflow，并构建自己的API，直接从Tensorflow获取结果。
我似乎可以导出该模型以供移动使用，或者在Docke
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
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