如何使用tensorflow进行简单预测

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python、tensorflow

我正在学习Tensorflow，所以我尝试制作一些数据来“预测”。但correct...Loss似乎不是太高，准确率为0。像这样 ? 我不知道我的错误在哪里。

浏览 14提问于2021-06-29得票数 0

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我可以直接在瓶子里运行我的tensorflow模型吗？

python、tensorflow、conv-neural-network

我创建了一个tensorflow模型，保存并测试了它。我真的不知道如何使用tensorflow服务，我不知道我的模型的输入和输出节点如何将其转换为protobuf，然后使用tensorflow服务。所以，我想知道，我是否可以直接使用预测功能，并将模型加载到那里进行预测？我真的很困惑为什么我们必须只使用tensorflow来部署tensorflow

浏览 0提问于2020-05-21得票数 2

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集成递归神经网络的方法是什么？

tensorflow、recurrent-neural-network、ensemble-learning

在预测期间，将多个深度网络集成在一起以改善统计数据通常是相当容易的。这通常和获取输出预测并将它们平均在一起一样简单。在递归神经网络中，这不是那么简单，因为我们是在对一系列输出进行预测。我们如何集成递归神经网络？您是否使用多个模型预测每个时间步的输出，对输出进行平均，然后使用平均值中的预测反馈到每个单独的模型中(漂洗，重复)？这似乎很难在普通的ML库中实现(我使用的

浏览 2提问于2016-10-04得票数 1

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我有一个现有的经过训练的模型(特别是tensorflow word2vec https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflowtf.train.import_meta_graph("models/model.meta") model1.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint("model/

浏览 22提问于2019-01-31得票数 0

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用于.NET框架的训练tensorflow模型

python、c#、.net、visual-studio、tensorflow

我使用Google Colab使用Tensorflow构建了一个一维卷积神经网络(CNN)模型(它是一个多类、多标签模型)。现在，我想使用保存的模型(例如pb文件)，并使用C# (Visual Studio)在.NET框架内进行预测。model = tf.keras.models.load_model('pb_model') model.predict(data) 我还没有看到Tensorflow一维CNN模型的简单</e

浏览 22提问于2020-07-15得票数 1

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将模型编译为可执行文件，以便进行更快的推理？

python、machine-learning、tensorflow、inference

有没有办法用我训练过的模型编译整个Python脚本，以便进行更快的推理？似乎加载Python解释器，所有的Tensorflow，numpy等都需要花费大量的时间。编辑我知道我可以使用Tensorflow服务，但不想因为它的相关成本。

浏览 3提问于2017-09-13得票数 2

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如何在浏览器中进行时间序列预测

tensorflow、time-series

我一直试图找到一个简单的教程来指导我如何使用TensorFlow.js对一系列值进行预测，但是我还没有在JS中找到一些简单和基于JS的东西。我有一长串的值(到小数点的两位)，我想对其中的一个子集进行训练，并测试是否有方法预测下一个值。在这个集合中我有超过一百万的值，它们只是顺序上的简单值。任何方向或有帮助和简单的教程将是非常感谢的。

浏览 0提问于2018-05-11得票数 2

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如何使用Tensorflow进行预测？

tensorflow

对于tensorflow专家来说，这是一个新手问题：编辑: Kyle给我指出了MNIST的数据，我认为它是一个图像数据集。同样，不确定tensorflow是否是解决此问题的正确计算库，或者它只

浏览 1提问于2016-11-22得票数 2

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我应该如何将训练好的CNN模型部署到C#项目中？

c#、python、unity3d、machine-learning、tensorflow

我已经使用Tensorflow在python上训练了一个CNN模型，我计划在Unity项目中使用这个模型(它使用C#)。我猜可以使用IronPython运行python脚本，但是它需要Unity游戏的用户安装Tensorflow吗？为移动设备(Android)打包游戏又如何呢？有什么更简单的方法可以做到这一点？

浏览 2提问于2017-06-23得票数 2

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将图形(pb)转换为SavedModel进行gcloud ml-engine预测

tensorflow、object-detection、google-cloud-ml、google-cloud-ml-engine

根据，我使用云机器学习引擎训练了一个对象检测器，现在我想使用云机器学习引擎进行预测。这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换“Tensorflow For Po

浏览 2提问于2017-06-19得票数 5

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如何在Raspberry Pi上部署经过训练的tensorflow网络

python、tensorflow、neural-network、raspberry-pi、magic-mirror

我试图做一个简单的手势识别系统，以使用我的覆盆子Pi配备了一个相机。我想在我更强大的笔记本电脑上训练一个带有tensorflow的神经网络，然后将它传输到RPi进行预测(作为的一部分)。有没有一种方法可以导出经过训练的网络和权重，并使用一个轻量级版本的tensorflow用于线性代数和预测，而不需要训练所需的所有符号图形机器的开销？我看过tensorflow服务器上的教程，但我不希望设置服务器，只让它在RPi上运行预测</em

浏览 3提问于2016-11-04得票数 1

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如何使用tensorflow模型检查点将tensorflow模型保存为.h5格式？

tensorflow、deep-learning、python-3.5

我正在做tensorflow项目。我已经成功地使用python flask进行了训练、测试和预测。但为了每次进行预测，我必须再次使用检查点加载完整的模型。如果我保存模型.h5格式，我不需要加载数据集来预测数据集。我不知道如何使用检查点将tensorflow模型保存为.h5格式。如果有人知道如何做，请帮助我或转发给我任何链接，如果可能的话。谢谢。

浏览 1提问于2019-04-06得票数 1

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Tensorflow One-热门

tensorflow

我是Tensorflow (和神经网络)的新手，我正在处理一个简单的分类问题。想问两个问题。假设我有120个1,2,3,4,5排列的标签。我真的有必要在将其输入到我的图中之前进行一次热编码吗？如果是，我应该在输入tensorflow之前进行编码吗？如果我执行单热编码，softmax预测将提供0.001 0.202 0.321……0.002 0.0003 0.0004运行arg_max将生成正确的索引。我如何让tensorflow返回给我正确的标签，而

浏览 4提问于2017-01-23得票数 2

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h5模型置信度与同一模型转换为tflite的差异的可能原因？

android、tensorflow、keras、tensorflow-lite

我重新配置了输出层，以对两个类进行预测。'org.tensorflow:tensorflow</e

浏览 3提问于2020-05-04得票数 0

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有没有可能在不下载TensorFlow及其所有依赖项的情况下使用keras/TensorFlow模型进行预测？

python、tensorflow、keras

我正在尝试使用我在桌面上使用tensorflow-gpu训练的自定义keras模型，在手机(Android)上使用Python，但是我也需要在手机上使用Python运行它。我查找了Java，但它似乎是为TensorFlow编写的。有没有TensorFlow的精简版，一种简单的包，用来从TensorFlow/keras模型文件进行预测？

浏览 13提问于2019-05-18得票数 1

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如何从tensorflow神经网络中提取权重和偏差，以及如何在python中自己计算预测？

python、tensorflow、neural-network、deep-learning

我在python中使用tensorflow来构建一个简单的回归神经网络，我想提取权重和偏差，以便在另一个程序中使用它们。有人能指出如何从tf神经网络中提取权重，并在tensorflow神经网络训练完成后，通过简单的矩阵乘法和加法从相同的权重计算预测。同样，这种计算是否会改善预测时间(因为tf.predict会做一些额外的计算)？

浏览 36提问于2019-01-19得票数 0

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keras.Model中输入的额外维度从何而来？

python、tensorflow

当我像这样定义一个模型时： import tensorflow as tfimport numpy as np prediction = model.predict(actual_input) 为什么我不能直接使用如果是这样，当我想要用我的模型进行预测时，为什么我还需要它呢？谢谢你的帮助。

浏览 10提问于2021-04-29得票数 0

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基于Tensorflow的训练与预测

image-processing、machine-learning、tensorflow、deep-learning

我刚刚开始用TensorFlow进行编码，我已经对图像进行了分类。是否有可能根据测试数据进行预测？如何根据模型预测缺失值？

浏览 0提问于2017-06-20得票数 0

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如何使用tensorflow_io的IODataset？

python、tensorflow、tensorflow2.0、pcap、tensorflow-datasets

我正在尝试编写一个程序，该程序可以使用恶意pcap作为数据集，并预测其他pcaps文件中是否包含恶意数据包。在深入研究了Tensorflow加法之后，我找到了TensorIO，但是我不知道如何使用dataset来创建模型并用它进行预测。这是我的密码：import tensorflow as tffrom tensorflow i

浏览 1提问于2020-02-04得票数 1

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Google上GPU的Tensorflow

machine-learning、tensorflow、gcloud、google-cloud-ml-engine

我有一个关于使用tensorflow的谷歌机器学习的模型，这是可以的。现在我想用GPU做一些预测。我看到了这个，但是它讲述了使用GPU进行训练的过程，而不是预测。在预测会话中，GPU没有任何信息。有人知道用GPU用谷歌机器学习引擎做预测的可能性吗？或者，如果我使用GPU的训练，我的预测自动运行与GPU？我使用以下命令行： gcloud ml-engine predict --model ${MODE

浏览 1提问于2017-05-10得票数 4

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