我已经用谷歌搜索了我能想到的问题的每一个版本，但在我的生活中，我找不到一个基本的tensorflow.js训练tf.browser.fromPixels(图像)来得到是或否的例子。我能找到的所有例子都是从预先训练好的网络开始的。我已经建立了一个25x25像素图像的数据库，并将它们都存储为一个变量中的</
浏览 50提问于2019-03-29得票数 1
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我用python训练了一个模型，它将图像分为“圣诞老人”和“非圣诞老人”两类，并且预测正确。我将这个模型转换为tensorflow.js，因为我需要在我的网站中使用它来对上传的图像进行分类，但它不能像python模型中那样正确地对图像进行分类。model.predict()返回2个概率，其中较高的一个返回该类。我觉得问题出在javascript的预处理部分，以便从
浏览 36提问于2019-03-18得票数 1
我正在对不平衡数据进行二进制分类，比率为( 22 :1)意味着如果有22个正面例子，那么就有1个负面例子。我通过使用Over-Sampling来处理这个不平衡问题，它添加了来自少数类的示例副本，以平衡正类和负类。 现在我训练了神经网络模型。对于评估，我对低假阳性率(FPr)和低假阴性率(FNr)感兴趣，但它给了我意想不到的结果，非常低的假阳性率(0.02%)和非常高的假</
浏览 54提问于2019-12-13得票数 0
我试图为我自己的数据集实现掩码rcnn，但是找不到任何关于包含用于验证的图像的val文件夹的注释的信息。我使用Via 2.0.8为我的培训集创建了json注释，这使senese。但是，如果验证图像是稍后要测试的图像，那么为什么要为它们进行注释。在val文件夹中没有json文件，我无法训练我的模块。
我试图将用于培训图像的
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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我试图使用adaboost (在R中的adaboost包)对某些数据进行分类，当我在玩弄描述符的训练数据集时，我意识到删除描述符矩阵中的列提高了训练数据输出的准确性。具体来说，假阴性的数量下降了/真阳性的增加了。
除了删除描述符中的单个列外，我还保留了其他所有内容，包括迭代次数。
浏览 0提问于2015-10-17得票数 0
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我正在尝试理解GAN是如何训练的。我相信我理解对抗训练的过程。我似乎找不到的信息是: GANs在训练过程中是否使用类标签？我目前的理解是否定的--因为鉴别器只是试图区分真实或虚假的图像，而生成器试图创建真实的图像(但不是任何特定类别的图像)。
如果是这样，那么研究人员建议如何使用鉴别器网络<e
浏览 4提问于2017-07-05得票数 0
我用谷歌的神经网络对图像进行分类。我使用角6+ TensorFlow.js来构建我的图像分类器应用程序。我试图遵循提供的步骤，并得出了以下代码：import { FrozenModel } from '@tensorflowdocument.getElementById('cat');
浏览 3提问于2018-10-15得票数 5
我正在使用Tensorflow.js进行对象检测。我试图在浏览器中运行自定义对象检测tensorflow.js模型。我可以使用以下命令将tensorflow模型转换为tensorflow.js模型(在google中)： predict(); isPredicting = false;}
它生成以下输出更新的如何提取
浏览 10提问于2020-01-13得票数 1
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我正在尝试在Encog内部使用SVM训练一个二进制正/负分类器。在这个特定的例子中，数据集是高度不平衡的，负面例子超过正面例子的数量大约是30:1。在模型的训练中，我故意对负面案例进行欠采样，以大致平衡给予模型的正面/负面案例，这种方法在我处理其他问题时效果很好。然而，在这种情况下，最终模型最终具有不可接受的高误报率，当在不平衡的测试集上测试时，误报的<
浏览 4提问于2015-01-14得票数 1
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理解生成对抗性网络
、、、
对于生成的图像，鉴别器的对抗性损失稳步增加。训练鉴别器时的损失(50/50假/真实示例)一点也不改变：
I知道我的最终目标是，鉴别器输出的概率为真实的和假的.但是，当这种情况从一开始就发生，并且在trai
浏览 1提问于2020-02-03得票数 6
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real_label = Variable(torch.ones(num_img)).cuda()我不明白训练代码中的
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
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R:估计模型方差
、、
在ROC的演示中，有一些模型在绘制时有一个价差，比如包含10个响应估计的hiv.svm$predictions。有人能提醒我如何计算一个模型的N个估计值吗？我使用RPART和神经网络来估计单个输出(真/假)。如何对训练数据进行10个不同的抽样，得到10个不同的模型对输入的响应。我认为这个函数叫做引导，
浏览 1提问于2014-12-04得票数 0
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目前，我正在使用支持向量机( Support )开发一个二进制文本分类模型(假信息检测)，并在Python中使用TF作为文本向量器。我已经试过训练这个模型，但在测试时，我遇到了一个问题：
例如，我有一个模型预测“新冠肺炎今天正在发生”为“真”，但在将文本改为“今天没有发生”之后，它仍然被预测为“真”，在其中应该被预测为“假”。如何使算法能够像上面提到的那样，对意义相反的文本进行分类
浏览 0提问于2022-03-02得票数 1
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我尝试使用我自己的图像数据库训练我自己的神经网络，如
Done with initInvalid input size
我之前使用matlab包装器根据预先训练的模型提取cnn特
浏览 4提问于2015-04-23得票数 1
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我正在尝试使用自定义的yolov4暗网模型在web应用程序中进行检测，该模型已按照以下步骤转换为tensorflow：我的问题是，模型无法预测，当我尝试进行预测时，我得到了输出张量：'float32', size:我不确定图像张量的</e
浏览 7提问于2022-03-23得票数 0
我目前正在创建一个在前端使用React.js进行图像分类的does应用程序。我遇到的一个问题是能否使用fromPixels的Tensorflow.js方法生成图像张量。我收到的错误是：
未处理的拒绝(错误)：传递给tf.browser.fromPixels()的像素必须是浏览器中的HTMLVideoElement、HTMLImageElement
浏览 2提问于2020-07-17得票数 2
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我想要找到一个特定的单词出现在任何网页中作为输入。我使用了金字塔滑动窗口，我为所有的滑动窗口生成了HOG(梯度直方图)特征。
现在，我正在将所有窗口的HOG特征与我要提取的单词的HOG特征进行比较。我的疑问是，有没有更好的比较系统来比较每个窗口的HOG特征与我想要查找的单词的HOG特征。或者我应该训练一个像SVM这样的分类器来对窗口的</
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
当我试图使用支持向量机(SVM)提取预测概率时，我提出了以下问题。通常情况下，分类算法的概率截止值为0.5。但是，我需要分析SVM机器学习算法的精度随概率截止时间的变化。我在R中使用了R包，并提供了一个交叉验证(LOOCV)
首先，我在不提取类概率的情况下拟合了规则的svm模型。因此，它将只存储预测的类标签。如果我比较modelFitlassocvintm1和modelFitlassocvintm2的预测类，那么在0.5个概率截止下应
浏览 5提问于2020-09-05得票数 3
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我对这个数据科学世界非常陌生，所以如果我的问题不是很清楚的话，我很乐意澄清。我想要的很简单:用一组值训练一个程序(5个有序的整数输入，1个布尔输出)。然后，我会给它5个输入，结果不知道，它必须告诉我的结果。
浏览 0提问于2017-06-07得票数 3
我试着在一些猴子照片上训练甘，但是如果想训练它，它会以未知的原因崩溃。我使用1370 128*128猴子图片。
我不知道问题可能在哪里，请回答。
浏览 1提问于2021-04-14得票数 0
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