如何使用tf.random.uniform而不生成重复

tf.random.uniform函数是TensorFlow中用于生成服从均匀分布的随机数的函数。如果想使用tf.random.uniform函数生成不重复的随机数，可以通过设置参数来实现。

首先，可以设置参数seed来控制随机数的种子，从而保证每次生成的随机数序列是确定的。例如，可以将seed设置为一个固定的整数，如0或1。

其次，可以设置参数maxval来限制生成的随机数的范围。通过将maxval设置为一个较大的值，如10000，可以确保生成的随机数不会重复。

最后，可以使用tf.unique函数来去除生成的随机数中的重复值。tf.unique函数可以将输入的张量中的重复元素去除，并返回去重后的结果。

下面是一个示例代码，演示如何使用tf.random.uniform函数生成不重复的随机数：

import tensorflow as tf

# 设置随机数种子
tf.random.set_seed(0)

# 生成不重复的随机数
random_nums = tf.random.uniform(shape=[10], minval=0, maxval=10000, dtype=tf.int32)
unique_nums, _ = tf.unique(random_nums)

# 打印生成的随机数
print(unique_nums)

在上述示例代码中，首先通过tf.random.set_seed函数设置了随机数种子为0，然后使用tf.random.uniform函数生成了一个形状为[10]的随机整数张量，取值范围为0到10000。最后，使用tf.unique函数去除了生成的随机数中的重复值，并打印了结果。

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