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如何使用time列创建包含一天中部分时间的新列[‘早上’,‘下午’,‘晚上’,‘晚上’]?

要使用time列创建包含一天中部分时间的新列['早上','下午','晚上','晚上'],可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保time列的数据类型为时间类型。如果不是时间类型,需要将其转换为时间类型。
  2. 创建一个新的列,命名为'时段'或者其他合适的名称,用于存储包含部分时间的信息。
  3. 使用条件语句或者函数来判断每个时间的具体时段,并将对应的时段值赋给新列。

以下是一个示例代码,展示如何使用Python和pandas库来实现上述功能:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 假设有一个名为df的数据框,其中包含一个名为time的时间列
# df = pd.DataFrame({'time': ['08:30:00', '12:45:00', '18:20:00', '22:10:00']})

# 将time列转换为时间类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

# 创建一个新的列'time_period',用于存储时段信息
df['time_period'] = ''

# 使用条件语句判断每个时间的时段,并将对应的时段值赋给新列
df.loc[(df['time'].dt.hour >= 6) & (df['time'].dt.hour < 12), 'time_period'] = '早上'
df.loc[(df['time'].dt.hour >= 12) & (df['time'].dt.hour < 18), 'time_period'] = '下午'
df.loc[(df['time'].dt.hour >= 18) & (df['time'].dt.hour < 24), 'time_period'] = '晚上'

# 输出结果
print(df)

这段代码将根据时间的小时部分判断每个时间所属的时段,并将对应的时段值赋给新列'time_period'。最后,可以通过打印数据框df来查看结果。

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