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如何在多个列上自连接pandas数据框架,并使用新列创建新框架(新列仅包含来自右侧的信息)

在pandas数据框架中进行多列自连接,并使用新列创建新框架的方法如下:

  1. 首先,导入pandas库并读取数据到数据框架中:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据到数据框架
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 然后,使用merge函数进行自连接操作,指定左右连接的列:
代码语言:txt
复制
# 自连接操作
new_df = pd.merge(df, df, left_on='column1', right_on='column2', suffixes=('_left', '_right'))

在上述代码中,column1column2是要进行自连接的列名,suffixes参数用于指定新列的后缀,以区分左右连接的列。

  1. 接下来,创建新的数据框架,只包含来自右侧的信息:
代码语言:txt
复制
# 创建新的数据框架
new_df = new_df[['column1_left', 'column2_left', 'column3_right', 'column4_right']]

在上述代码中,column1_leftcolumn2_left是左连接的列,column3_rightcolumn4_right是右连接的列,通过选择这些列来创建新的数据框架。

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据到数据框架
df = pd.read_csv('data.csv')

# 自连接操作
new_df = pd.merge(df, df, left_on='column1', right_on='column2', suffixes=('_left', '_right'))

# 创建新的数据框架
new_df = new_df[['column1_left', 'column2_left', 'column3_right', 'column4_right']]

以上是在pandas数据框架中进行多列自连接,并使用新列创建新框架的方法。这种方法可以用于处理需要在多个列上进行自连接的情况,通过选择需要的列,可以创建包含来自右侧的信息的新数据框架。

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